COVID19 Preditores Clínicos e Resultados

A maioria dos relatórios publicados sobre descrições clínicas iniciais de COVID-19 surgiu na província de Hubei, na China, e embora forneçam informações valiosas, a falta de taxas padronizadas de mortalidade e morbidade dificulta a comparação da experiência de resultados entre as populações. Além disso, a maioria dos dados disponíveis se origina de casos ou séries descritivas que não levam em consideração o efeito de confusão; portanto, ainda não há dados específicos sobre como os riscos associados às comorbidades subjacentes podem variar em diferentes grupos ou contextos populacionais.

O reconhecimento de fatores de risco para morbidade e mortalidade é importante para determinar estratégias de prevenção, bem como para direcionar populações de alto risco para potenciais terapêuticas. Portanto, neste estudo, pretendemos desenvolver um modelo estatístico preditivo para identificar preditores basais de mortalidade, incluindo condições de saúde subjacentes e níveis de biomarcadores na admissão, para melhorar a compreensão da evolução clínica de pacientes com COVID-19 grave.

Aproximadamente 20-30% das internações regulares na UTI são com insuficiência respiratória. Um número consideravelmente maior é esperado no clima atual. As políticas governamentais visam achatar a curva epidêmica para aliviar a pressão sobre o NHS para garantir que o maior número possível de pessoas tenha acesso ao nível apropriado de terapia intensiva. No entanto, mesmo no melhor cenário, o número de pessoas que necessitam de cuidados de nível 3 em UTI pode ser dez vezes maior que a capacidade atual.

O excesso de mortalidade por SARS-CoV-2 nessa população não foi totalmente avaliado. Não se sabe se a evolução desta doença compartilha características comuns com outras infecções bacterianas ou virais. Esta informação é inestimável para moldar protocolos de diagnóstico, prevenir complicações e desenhar estratégias terapêuticas.