- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02214329
Sensorbasiertes Gleichgewichtstraining bei Diabetes: Ein Paradigma der virtuellen Realität
11. August 2014 aktualisiert von: University of Arizona
Spielbasierter Virtual-Reality-Ansatz zur Verbesserung des Gleichgewichts, zur Reduzierung von Stürzen und zur Vorbeugung von Komplikationen bei Diabetes
Die diabetische periphere Neuropathie (DPN) kann das Gleichgewicht und den Gang bei Patienten stark beeinträchtigen und dadurch das Sturz- und Verletzungsrisiko erhöhen.
Ziel der Studie ist es, die Wirksamkeit eines auf Virtual-Reality-Spielen basierenden Bewegungstrainings zur Verbesserung der Körperhaltung und des Gangs bei Diabetes-Patienten mit peripherer Neuropathie zu bewerten.
Das Übungstraining wurde speziell für DPN-Patienten mit verlorener Gelenkwahrnehmung der unteren Extremitäten entwickelt und verwendet hochmoderne Trägheitssensoren (am Körper getragen), um die Gelenkbewegung zu erfassen und über eine interaktive Schnittstelle auf einem LCD Gelenkfeedback in Echtzeit zu liefern Monitor.
Die Forscher gehen davon aus, dass maßgeschneidertes Training mit visuellem Echtzeit-Feedback der Gelenke während des Trainings das Gleichgewicht und den Gang verbessern wird.
Studienübersicht
Status
Unbekannt
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das Spiel beinhaltet eine Reihe von Aufgaben zum Erreichen des Knöchels und das Überqueren virtueller Hindernisse auf dem Bildschirm; Diese Übungen zielen darauf ab, die Fähigkeiten zur Gewichtsverlagerung und die medial-laterale Bewegung des Körpers zu verbessern.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Voraussichtlich)
60
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Arizona
-
Tucson, Arizona, Vereinigte Staaten, 85724
- Rekrutierung
- University Medical Center
-
Kontakt:
- David G Armstrong, DPM, MD, PhD
- Telefonnummer: 520-626-1349
- E-Mail: dga@email.arizona.edu
-
Kontakt:
- Bijan Najafi, PhD
- Telefonnummer: 520 626 7097
- E-Mail: bnajafi@surgery.arizona.edu
-
Hauptermittler:
- David G Armstrong, DPM, MD, PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
50 Jahre bis 80 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Diabetische periphere Neuropathie
- Alter > 50 (Männer oder Frauen)
- Kann 60 Fuß gehen
Ausschlusskriterien:
- Große Amputation der unteren Extremität
- Kognitive Defizite (MMSE 24 oder niedriger)
- Stark eingeschränktes Sehvermögen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Verdreifachen
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Experimental: Sensorbasiertes Bewegungstraining
Die Interventionsgruppe erhält ein sensorbasiertes Gleichgewichtstraining mit Echtzeit-Gelenkfeedback über eine interaktive Schnittstelle auf einem LC-Monitorbildschirm.
|
Am Körper getragene Sensoren werden an verschiedenen Körpersegmenten angebracht, um kinematische Daten der Gelenke zu erfassen und während des Trainings ein Gelenk-Feedback in Echtzeit zu liefern.
|
Aktiver Komparator: Gleichgewichtstraining zu Hause
Die Kontrollgruppe führt eine ähnliche Übung wie die Interventionsgruppe zu Hause durch, ohne Verwendung von Sensoren oder gemeinsames Feedback von Sensordaten.
|
Die Kontrollgruppe führt eine ähnliche Übung als Intervention ohne Sensoren und ohne visuelles Feedback von Sensoren durch.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Posturales Gleichgewicht
Zeitfenster: 6 Wochen
|
Das posturale Gleichgewicht wird zu Beginn und nach dem Training mit am Körper getragenen Sensoren bewertet
|
6 Wochen
|
Gangart
Zeitfenster: 6 Wochen
|
Der Gang wird zu Beginn und nach dem Training mit am Körper getragenen Sensoren bewertet
|
6 Wochen
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Physische Aktivität
Zeitfenster: 6 Wochen
|
Die körperlichen Aktivitäten des täglichen Lebens werden zu Beginn und nach dem Training mit einem in ein T-Shirt eingebetteten, am Körper getragenen Sensor (PAMSys) bewertet.
|
6 Wochen
|
Funktionale Leistung
Zeitfenster: 6 Wochen
|
Es werden Tests durchgeführt, darunter 3-Meter-Timed-up-and-Go-Test und alternativer Step-Test.
Die Zeit wird mit einer Stoppuhr erfasst.
|
6 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn
1. Februar 2014
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
1. August 2015
Studienabschluss (Voraussichtlich)
1. Dezember 2015
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
8. August 2014
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
11. August 2014
Zuerst gepostet (Schätzen)
12. August 2014
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
12. August 2014
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
11. August 2014
Zuletzt verifiziert
1. August 2014
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 1100000467
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