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Echtzeit-Interaktion und Bewegungsverfolgung in VR für die Telerehabilitation (MoVE)

4. Dezember 2019 aktualisiert von: Qin Zhu, University of Wyoming

Entwicklung von Echtzeit-Interaktion und Bewegungsverfolgung in immersiver VR für die Telerehabilitation

Die derzeitige Technologie für die Telerehabilitation beschränkt sich auf audio- oder videobasierte Interaktion ohne objektive und genaue Messung der motorischen Funktionen. Eine Technologie, die Bewegungsverfolgung mit immersiver virtueller 3D-Realität integriert, wurde von einem interdisziplinären Team entwickelt, um das Paradigma der Telerehabilitation zu verändern. Unser Ziel ist es, den entscheidenden Schritt zur Entwicklung der patientenzentrierten Telerehabilitation zu tun, die eine Echtzeit-Patient-Therapeut-Interaktion mit Funktionen der Teleüberwachung, Telediagnose und Teletherapie bietet. Von einer solchen interaktiven Telerehabilitation wird erwartet, dass sie die Therapietreue der Patienten erhöht und die bestehenden gesundheitlichen Unterschiede minimiert.

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Durch die innovative Integration der 3D-Bewegungsverfolgung mit immersiver 3D-Virtual-Reality (VR) wurden die Benutzerinteraktion in Echtzeit und die gleichzeitige Bewegungsverfolgung und -analyse in der immersiven VR-Umgebung ermöglicht. Wir schlagen nun vor, diese Technologie für die Telerehabilitation anzupassen. Das ultimative Ziel ist der Aufbau eines VR-basierten interaktiven Telereha-Systems, das patientenzentriert ist, mit erweitertem Feedback und Telepräsenz des Therapeuten, um Rehabilitationsübungen und die Wiederherstellung motorischer Funktionen sowohl in der realen als auch in der virtuellen Umgebung zu unterstützen. Um dieses Ziel zu erreichen, gehen wir konkret drei Probleme an.

  • 1: Kreuzvalidierung der Präzision von in VR erfassten Bewegungsdaten. Wir werden unsere aktuelle Software (auf Unity-Basis) so modifizieren, dass sie gleichzeitig mit zwei Bewegungsverfolgungssystemen (optisches Tracking und magnetisches Tracking) arbeiten kann, um Bewegungsdaten in einer 3D-VR-Umgebung zu erfassen. Die aufgezeichneten Daten in unserer Software werden mit den von den beiden Bewegungsverfolgungssystemen in 3D aufgezeichneten Daten zur Überprüfung der Genauigkeit verglichen und korreliert.
  • 2: Erstellen und Testen des Netzwerkcodes für die Datenfernübertragung und -interaktion. Wir werden Netzwerkcode schreiben, um die Fernübertragung von Bewegungsverfolgungsdaten zwischen zwei Standorten zu ermöglichen. Die Latenz der Datenübertragung wird getestet, um die Mindestgeschwindigkeit des Internets für die Implementierung eines solchen Telereha-Systems zu bestimmen.
  • 3: Entwerfen und Implementieren einer VR-Interaktionsaufgabe zur Fernüberwachung und -diagnose. Eine interaktive 3D-VR-Aufgabe wird für die lokale Interaktion in Echtzeit und die Fernüberwachung, -bewertung und -intervention erstellt.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

2

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

14 Jahre bis 41 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Nur die Schlüsselforscher dieses Projekts können an der Studie teilnehmen

Ausschlusskriterien:

  • Jede Person, die nicht der verantwortliche Forscher in diesem Projekt ist, darf nicht an der Studie teilnehmen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Machbarkeit des Geräts
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Benutzerinteraktion mit dem Gerät
Ein Benutzer trägt Bewegungssensoren und ein VR-Gerät, um mit einem Objekt oder einem anderen Benutzer in der VR-Umgebung zu interagieren
Gerät: Bewegungsverfolgung in VR
Der Teilnehmer trägt Bewegungssensoren und VR-Geräte
Verhalten: VR-Interaktion
Der Teilnehmer führt eine VR-Interaktionsaufgabe aus

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Tracking-Genauigkeit
Zeitfenster: bis Studienabschluss ca. 1 Jahr
Abgleich der Bewegungsbahnen in VR und REAL mit einem kleinen Fehler, der auf eine gute Übereinstimmung hinweist
bis Studienabschluss ca. 1 Jahr
Latenz der Datenübertragung
Zeitfenster: bis Studienabschluss ca. 1 Jahr
Die Dauer für die Übertragung der verfolgten Bewegungsdaten an einen entfernten Computer
bis Studienabschluss ca. 1 Jahr
Gesamtzahl der eingekorbten Äpfel
Zeitfenster: bis Studienabschluss ca. 1 Jahr
Computeranzeige der Gesamtzahl erfolgreich gepflückter und eingekorbter Äpfel vom Baum
bis Studienabschluss ca. 1 Jahr

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Totale Auslenkung der Hand
Zeitfenster: bis Studienabschluss ca. 1 Jahr
Die Gesamtstrecke (in CM), die die Hand im Raum zurückgelegt hat, während sie die Apfelpflückaufgabe ausführt
bis Studienabschluss ca. 1 Jahr
Mittlere Geschwindigkeit der Handbewegung
Zeitfenster: bis Studienabschluss ca. 1 Jahr
Die Gesamtauslenkung des Zeigers dividiert durch 60 Sekunden (cm/s)
bis Studienabschluss ca. 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Wyoming

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Voraussichtlich)

1. Januar 2020

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. Juli 2021

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Oktober 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. Dezember 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

4. Dezember 2019

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

9. Dezember 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

9. Dezember 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. Dezember 2019

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 201901004QZ02535

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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