Digitale Bereitstellung von Patientenaufklärung: Eine Fallstudie zum Symptom-Selbstmanagement während der Krebsbehandlung

Die zunehmende Verlagerung von persönlichen Begegnungen zwischen Patienten und Ärzten hin zu Online-Begegnungen im Gesundheitswesen erfordert eine stärkere Einbeziehung der Patienten in ihre medizinische Versorgung. Dies macht es dringend erforderlich, zu bewerten, inwieweit die proaktive Selbstversorgung von Patienten unterstützt werden kann, insbesondere durch informierte digitale Kanäle der Telemedizin. Trotz dieser Notwendigkeit gibt es nach wie vor überraschend wenig Forschung, die eine evidenzbasierte Unterrichtsgestaltung für digitale Bildung bietet. Die aktuelle Studie greift den Rahmen der naturwissenschaftlichen Bildung auf, der die funktionale Rolle verschiedener Wissenstypen in Bildungsprozessen hervorhebt, und versucht, einen pädagogischen Ansatz zu evaluieren, der darauf abzielt, Krebspatienten, die sich einer Chemotherapie unterziehen, zu unterstützen.

Die Behandlung von Krebs ist ein vorbildlicher Gesundheitszustand und erfordert von den Patienten eine tägliche Selbstbehandlung. Die Ziele unserer Forschung sind wie folgt: (1) Abgrenzung der Arten von Wissen, die für ein effektives Symptommanagement, eine aktive Teilnahme an der eigenen Gesundheitsversorgung und eine vernünftige Entscheidungsfindung in Bezug auf Notaufnahmen (ER) erforderlich sind, mit Schwerpunkt auf mechanistischem Wissen darüber zur Begründung der Behandlung und zum verfahrenstechnischen Wissen über das Behandlungsschema. (2) Bewertung der Auswirkungen einer digitalen Lernumgebung im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden auf den Erwerb von mechanistischem und prozeduralem Wissen durch Patienten. (3) Ermittlung, wie Patienten mit der digitalen Patientenaufklärungsumgebung umgehen, mit dem Ziel, Lernmuster zu skizzieren.

Die Forscher gehen davon aus, dass die Implementierung digitaler Aufklärung das Verständnis der Patienten sowohl für das „Warum“ (mechanistisch) als auch für das „Wie“ (verfahrenstechnisch) ihrer Behandlung verbessern wird. Wichtig ist, dass die Forscher erwarten, dass mechanistisches Wissen wirkungsvoller sein wird als verfahrenstechnisches Wissen, was zu einem besseren Symptommanagement und einer besseren Patienteneinbindung führt und letztendlich unnötige Besuche in der Notaufnahme reduziert.