Auf künstlicher Intelligenz basierende endozytoskopische Echtzeitdiagnose von kolorektalen Neoplasien

Darmkrebs (CRC) ist die dritthäufigste bösartige Erkrankung und die zweithäufigste krebsbedingte Todesursache weltweit. Die Koloskopie gilt als bevorzugte Methode zur Früherkennung von Darmkrebs, und die Resektion kolorektaler Läsionen kann die Inzidenz und Mortalität von Darmkrebs deutlich reduzieren. Um die qualitative und quantitative Diagnose kolorektaler Läsionen zu verbessern, werden viele endoskopische Techniken eingesetzt, wie z. B. die bildverstärkte Endoskopie (IEE), einschließlich Schmalbandbildgebung (NBI), Vergrößerungsendoskopie, Pigmentendoskopie, konfokale Laserendoskopie und Endozytoskopie (EC). klinisch angewendet. Mit der zunehmenden Zahl endoskopischer Resektionen steigen jedoch die mit der pathologischen Diagnose endoskopischer Resektionen und Resektionsproben verbundenen Kosten von Jahr zu Jahr. In der klinischen Praxis erfordern einige nicht-neoplastische kolorektale Läsionen möglicherweise keine Resektion. Daher ist es wichtig, bei der Koloskopie zwischen neoplastischen und nicht-neoplastischen Läsionen zu unterscheiden. Mit der Anwendung der EC soll das Ziel einer histopathologischen endoskopischen Echtzeitdiagnostik ohne Biopsie erreicht werden. Mehrere Studien haben gezeigt, dass EC bei der Identifizierung der Art kolorektaler Läsionen und der Beurteilung der Invasionstiefe bei Darmkrebs wirksam ist. Basierend auf der endoskopischen Diagnose kann der Endoskopiker den Behandlungsplan für die kolorektalen Läsionen festlegen. Das neueste EC ist ein integriertes Endoskop mit Kontaktlichtmikroskopiesystem und einer maximalen Vergrößerung von 520 x. EC kann die Atypischkeit der Drüsenstruktur und der Zellen nach der Färbung nachweisen und die superverstärkten Oberflächenmikrogefäße der Läsion im EC-NBI-Modus darstellen. Die Beurteilung endozytoskopischer Bilder erfordert jedoch viel Erfahrung, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern. Darüber hinaus kommt es bei Endoskopikern zu gewissen subjektiven Beurteilungen und Fehlern bei der endozytoskopischen Diagnose. Es gibt ein künstliches Intelligenzsystem, das entwickelt wurde, um kolorektale Neoplasien zu identifizieren. Allerdings mangelt es immer noch an einer prospektiven klinischen Verifizierung basierend auf der chinesischen Bevölkerung. Im Rahmen der Studie führten die Forscher eine prospektive klinische Studie durch, um die diagnostische Genauigkeit des Systems der künstlichen Intelligenz zu bestimmen.