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Eine mit einem Smart-Armband verbundene mobile Anwendung zur Beurteilung und Behandlung von Demenzsymptomen

11. Mai 2024 aktualisiert von: Baris Ceyhan, Muğla Sıtkı Koçman University
In dieser Studie haben wir eine mobile Anwendung entwickelt, die es Pflegekräften ermöglicht, mit einem intelligenten Armband den lebenswichtigen Gesundheitszustand, die Medikamente, die Aktivität und den Standort von Patienten mit MCI kontinuierlich zu überwachen und gleichzeitig den Krankheitsverlauf durch maschinelles Lernen zu verfolgen Modell, das MMSE des Patienten mithilfe von Sprache vorhersagt

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Bei 30 Teilnehmern, die über 60 Jahre alt sind, wurde eine dreimonatige Erfassung wichtiger Gesundheitsdaten mithilfe von ihnen verteilten intelligenten Fitnessarmbändern durchgeführt. Es wurde eine mobile Anwendung entwickelt, mit der Pflegekräfte ihre Patienten und Armbänder registrieren und ihnen ermöglichen können, ihre Gesundheitsdaten zusammen mit ihrem Standort zu überwachen. Medikamente und Aktivitäten, während die Daten anonym mit der Anwendungsdatenbank synchronisiert werden.

Die Datenerfassung wurde mit relativ günstigen, einfachen Xiaomi MI Band 7-Armbändern durchgeführt, die aufgrund des günstigen Preises, des geringen Gewichts und der einfachen Tragbarkeit dieser Geräte nur Herzfrequenz, Herzfrequenz, Schlaf, Schritte und Bewegungsminuten erfassen.

Die mobile Anwendung synchronisiert kontinuierlich Daten vom Armband mit den Anwendungsservern mithilfe von Google Fit-Diensten, die mit der Gerätesoftware synchronisiert werden. Dadurch ist es möglich, dass die Daten des Patienten auch dann erfasst werden, wenn er keine davon nutzt.

MMSE-Scores der Patienten wurden zu Beginn und am Ende des 3-Monats-Zeitraums erhoben, um die Scores mit den gesammelten aggregierten Gesundheitsdaten und Patienteninformationen zu korrelieren

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

60

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Truthahn
      • Mugla, Truthahn
        • Mugla Sitki Kocman University - Dementia Clinic

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Ältere Patienten, die bereit sind, ein Smart-Armband zu tragen und über ein Android-Smartphone verfügen

Ausschlusskriterien:

-

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Verhütung
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Sequenzielle Zuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die schriftliche MMSE-Bewertung (Mini Mental State Examination) jedes Teilnehmers wurde in der ersten und letzten Woche des Datenerfassungszeitraums erhoben
Zeitfenster: 3 Monate
Die Mini Mental State Examination (MMSE) ist ein Instrument, mit dem der mentale Zustand systematisch und gründlich beurteilt werden kann. Es handelt sich um eine Messung mit 11 Fragen, die fünf Bereiche der kognitiven Funktion testet: Orientierung, Registrierung, Aufmerksamkeit und Berechnung, Erinnerung und Sprache. Die maximale Punktzahl beträgt 30, die minimale 0. Eine Punktzahl von 24 oder weniger weist auf eine kognitive Beeinträchtigung hin.
3 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Muğla Sıtkı Koçman University

Ermittler

  • Studienstuhl: Tugba Suzek, Dr., Head of The Bioinformatics Department

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. September 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. April 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. April 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. Mai 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Mai 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

16. Mai 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Mai 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Mai 2024

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 230086

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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