Desarrollo de un índice óptico tisular cuantitativo de la densidad mamaria para la predicción de la respuesta a la terapia hormonal

El objetivo de este estudio es desarrollar un método de diagnóstico por imágenes seguro e indoloro para medir el cambio en la densidad mamaria causado por los tratamientos de quimioterapia hormonal como el tamoxifeno. Para muchas pacientes con cáncer de mama, los medicamentos de quimioprevención (como el tamoxifeno) pueden reducir el riesgo de recurrencia. Sin embargo, el tamoxifeno también puede causar efectos secundarios graves, como coágulos de sangre y un mayor riesgo de cáncer de útero. Los pacientes se beneficiarían de un método individualizado para determinar si la quimioprevención está funcionando. Estudios recientes han demostrado que un curso de tamoxifeno es más efectivo para reducir el riesgo en mujeres que presentan una reducción de >10 % en la densidad mamaria en comparación con mujeres que tuvieron poco o ningún cambio de densidad. El estudio sugiere que la densidad mamaria es un predictor de la eficacia del tamoxifeno. Proponemos utilizar un método de imagen que utiliza luz visible e infrarroja cercana segura para medir el tejido mamario llamado imagen espectroscópica óptica difusa. Las imágenes espectroscópicas ópticas difusas permiten el seguimiento de los pacientes durante el tratamiento con una sonda de exploración portátil, junto a la cama y rentable. En este estudio, examinaremos si la imagen espectroscópica óptica difusa es sensible a los cambios de densidad inducidos por el tamoxifeno como agente de quimioterapia hormonal preventiva. La resonancia magnética se utilizará como estándar para la comparación. Esperamos descubrir que después de 12 a 18 meses, las mujeres que reciben tratamiento con tamoxifeno mostrarán una reducción significativa en la densidad mamaria en comparación con las mujeres que no toman tamoxifeno, y este cambio se puede monitorear usando DOSI solo. Si se valida, nuestro método podría usarse para determinar si el tratamiento con tamoxifeno está funcionando en un paciente individual y podría guiar a los médicos sobre la decisión de finalizar o cambiar a un tratamiento diferente. Además, un índice de densidad validado que se puede obtener utilizando una tecnología de cabecera económica y sin riesgos podría aplicarse al desafiante problema de medir el riesgo individual de cáncer de mama en la población en general.