Optimización del aprendizaje automático para la planificación de la braquiterapia prostática (MOPP)

Esquema de estudio:

Tradicionalmente, la planificación del tratamiento para la braquiterapia de tasa de dosis baja (LDR) de próstata se ha basado en la planificación manual por parte de un planificador de tratamiento experto. Este proceso implica que el planificador seleccione la ubicación de 80 a 110 semillas radiactivas pequeñas dentro de la próstata; el objetivo de este proceso es maximizar la cantidad de radiación administrada al cáncer mientras se minimiza la radiación a los tejidos sanos, al tiempo que se asegura de que el médico pueda implantar las semillas. Aunque este proceso es efectivo, requiere mucho tiempo (entre 30 minutos y varias horas para planificar).

El aprendizaje automático (ML), una forma de cálculo estadístico que se basa en información histórica de entrenamiento para adaptar y predecir soluciones novedosas, tiene un potencial significativo para mejorar la eficiencia y la uniformidad de la braquiterapia LDR de próstata. La capacidad de este algoritmo para imitar varias características demostradas por los planes de tratamiento de expertos ha sido difícil de realizar utilizando algoritmos informáticos convencionales y es una ventaja significativa. Se espera que al implementar un programa ML en el flujo de trabajo de planificación para la braquiterapia LDR de próstata, sea posible reducir significativamente el tiempo de planificación, mientras se mejora la uniformidad de los resultados del plan y se mantiene una calidad comparable a la de los planificadores humanos.

Este estudio evaluará si se puede utilizar un programa informático basado en aprendizaje automático (ML) para mantener la calidad del plan en la braquiterapia LDR de próstata que no sea inferior a la planificación manual realizada por un experto humano. Además, se espera que el tiempo de planificación se reduzca a solo unos minutos con la planificación de ML.

Lo que sucederá:

Si decide participar en este estudio, su primera visita incluirá un estudio de ultrasonido de su próstata para trazar un mapa del área de tratamiento. Después de su visita inicial para obtener imágenes de ultrasonido, no se requiere nada más de su parte para los fines del estudio.

Sus imágenes y la información del tratamiento se utilizarán para crear un plan de tratamiento de braquiterapia tanto por un planificador humano como por un programa de aprendizaje automático. Solo se utilizará un plan de tratamiento de uno de estos grupos (un proceso conocido como aleatorización), su médico tratante no sabrá de dónde proviene su plan (un proceso conocido como cegamiento). Su médico examinará los planes, calificará su aceptabilidad y hará modificaciones si es necesario. Este plan final se utilizará para administrar su braquiterapia.

Visitas de seguimiento:

Tendrá un estudio de seguimiento aproximadamente 1 mes después de su tratamiento de braquiterapia. El propósito de este estudio es medir qué tan bien se administró la braquiterapia.

Para el estudio de seguimiento, se le realizará una tomografía computarizada para mostrar el área que se trató (la glándula prostática). No se requiere ninguna otra acción de su parte.

Duración de la participación en el estudio:

Su participación en este estudio será después de su visita de seguimiento, aproximadamente 1 mes después de su tratamiento de braquiterapia.

Se inscribirá un total de 42 pacientes en este estudio del Odette Cancer Center.