Comprender las fluctuaciones diarias en la autorregulación

La autorregulación deficiente y la impulsividad son síntomas subyacentes de numerosos problemas de salud mental, como la obesidad, el abuso de sustancias, el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH), el juego, los atracones, el trastorno bipolar, el trastorno límite de la personalidad y las conductas suicidas. Esto lo convierte en uno de los objetivos más importantes de intervención en salud pública y personal. El clásico Marshmallow Test realizado por Mischel y sus colegas determinó que la incapacidad para retrasar la gratificación en la infancia predecía puntuaciones más bajas en el Scholastic Aptitude Test (SAT) y un IMC más alto en la edad adulta. Sin embargo, las evaluaciones de impulsividad y autorregulación deficiente rara vez se incluyen en la atención médica de rutina debido a limitaciones financieras y de tiempo.

El teléfono móvil ha cambiado nuestra capacidad para evaluar e intervenir con personas de forma remota, proporcionando una vía para las pruebas de diagnóstico ambulatorias y las intervenciones adaptativas justo a tiempo a las que pueden acceder miles de millones de personas. Los métodos de evaluación más nuevos que utilizan el teléfono móvil, incluido el ResearchKit de Apple, brindan la oportunidad de realizar evaluaciones poderosas de la impulsividad más allá del simple autoinforme. Hasta la fecha, no se han integrado medidas de impulsividad en ResearchKit ni en ninguna aplicación móvil, aparte de la versión beta que los investigadores construyeron recientemente, ni la comunidad de investigación ha explorado las posibilidades de evaluación de impulsividad pasiva utilizando análisis móviles integrados en todos los teléfonos. Existe evidencia preliminar de que la analítica móvil, como la latencia para responder a un texto, puede predecir rasgos de personalidad asociados con la impulsividad, como la extroversión y el neuroticismo, y los estudios de autoinforme revelan que existe una relación directa entre la incapacidad para retrasar la gratificación y diferentes patrones de uso del teléfono móvil. Estos estudios destacan el poder potencial del fenotipado móvil como una medida omnipresente de los determinantes de la salud en miles de millones de personas mediante el uso de datos pasivos que no requieren la participación del usuario. Sin embargo, se necesita una investigación fundamental para validar las evaluaciones, construir herramientas adaptativas e incluir en la discusión la capacidad de autorregulación de las diferencias individuales, así como las intervenciones para mejorar la regulación.

Los investigadores proponen probar una nueva aplicación de herramienta de evaluación móvil de autorregulación de diagnóstico. La aplicación integrada en ResearchKit(™) de Apple y ResearchStack(™) de Android incluye una evaluación de autoinforme, tres tareas de rendimiento continuo y recopilación pasiva de datos desarrollada para uso en persona.

El objetivo es que al diferenciar entre personas altamente impulsivas y poco impulsivas utilizando herramientas de evaluación móvil, los investigadores identifiquen a las personas con mayor riesgo de problemas de autorregulación. Las personas con mayor impulsividad tienen menos autocontrol cuando se enfrentan a tentaciones a corto plazo, independientemente de su conocimiento de las consecuencias de estas elecciones. Este sería el primer paso para desarrollar una herramienta de medición completamente remota para este propósito.

El objetivo principal de este proyecto exploratorio es desarrollar y validar una aplicación móvil para probar la impulsividad de forma remota y probar cómo los indicadores de impulsividad de autoinforme a través de la evaluación móvil se correlacionan con las pruebas de impulsividad objetivas en el teléfono móvil.

Debido a que este es un estudio exploratorio, los investigadores están analizando la frecuencia con la que los participantes usan la aplicación móvil en el mundo real y cómo se realizan las tareas con el tiempo una vez que salen del laboratorio. Además, los investigadores probarán la validez de las medidas a lo largo del tiempo.