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Algoritmo predictivo para EValuación e Intervención en SEpsis (PREVISE)

17 de septiembre de 2021 actualizado por: Dascena

Predicción de sepsis grave mediante un algoritmo de aprendizaje automático

En este estudio prospectivo, se investigará la capacidad de un algoritmo de aprendizaje automático para predecir la sepsis e influir en los resultados clínicos en el Cabell Huntington Hospital (CHH).

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

2296

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • West Virginia
      • Huntington, West Virginia, Estados Unidos, 25701
        • Cabell Huntington Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Serán elegibles todos los pacientes adultos que visiten el departamento de emergencias o que sean admitidos en las salas de la unidad de cuidados intensivos (UCI) participantes del Hospital Cabell Huntington.

Criterio de exclusión:

  • Se excluirán todos los pacientes menores de 18 años.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: No aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación factorial
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: A la vista
El proveedor de atención médica recibe una alerta de InSight para pacientes con tendencia a sepsis grave. El proveedor de atención médica también recibe información del detector de sepsis grave en el registro de salud electrónico de CHH.
Al recibir una alerta de InSight, el proveedor de atención médica sigue las prácticas estándar para evaluar una posible sepsis (grave) e intervenir en consecuencia.
Al recibir información del detector de sepsis grave en el registro de salud electrónico de CHH, el proveedor de atención médica sigue las prácticas estándar para evaluar la posible sepsis (grave) e intervenir en consecuencia.
Comparador activo: Sin conocimiento
El proveedor de atención médica no recibe ninguna alerta de InSight. El proveedor de atención médica recibe información del detector de sepsis grave en el registro de salud electrónico de CHH.
Al recibir información del detector de sepsis grave en el registro de salud electrónico de CHH, el proveedor de atención médica sigue las prácticas estándar para evaluar la posible sepsis (grave) e intervenir en consecuencia.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Mortalidad intrahospitalaria
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 30 días
A través de la finalización del estudio, un promedio de 30 días

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Duración de la estancia hospitalaria
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 30 días
A través de la finalización del estudio, un promedio de 30 días

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Readmisión hospitalaria
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 30 días
A través de la finalización del estudio, un promedio de 30 días
Duración de la estancia en la UCI
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 30 días
A través de la finalización del estudio, un promedio de 30 días

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Hoyt Burdick, Cabell Huntington Hospital

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de julio de 2017

Finalización primaria (Actual)

30 de agosto de 2017

Finalización del estudio (Actual)

30 de agosto de 2017

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

27 de julio de 2017

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de julio de 2017

Publicado por primera vez (Actual)

1 de agosto de 2017

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

21 de septiembre de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de septiembre de 2021

Última verificación

1 de septiembre de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 1097090-1

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Septicemia

Ensayos clínicos sobre Predicción de sepsis grave

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