Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Algorytm predykcyjny do oceny i interwencji w sepsie (PREVISE)

17 września 2021 zaktualizowane przez: Dascena

Przewidywanie ciężkiej sepsy przy użyciu algorytmu uczenia maszynowego

W tym prospektywnym badaniu zdolność algorytmu uczenia maszynowego do przewidywania sepsy i wpływania na wyniki kliniczne zostanie zbadana w Cabell Huntington Hospital (CHH).

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

2296

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • West Virginia
      • Huntington, West Virginia, Stany Zjednoczone, 25701
        • Cabell Huntington Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Kwalifikują się wszyscy dorośli pacjenci odwiedzający oddział ratunkowy lub przyjęci na uczestniczące oddziały intensywnej terapii (OIOM) szpitala Cabell Huntington.

Kryteria wyłączenia:

  • Wszyscy pacjenci poniżej 18 roku życia zostaną wykluczeni.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Przypisanie czynnikowe
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: W zasięgu wzroku
Pracownik służby zdrowia otrzymuje od InSight alert dotyczący pacjentów z tendencją do ciężkiej sepsy. Pracownik służby zdrowia otrzymuje również informacje z detektora ciężkiej sepsy w elektronicznej dokumentacji medycznej CHH.
Po otrzymaniu alertu InSight podmiot świadczący opiekę zdrowotną postępuje zgodnie ze standardowymi praktykami w zakresie oceny możliwej (ciężkiej) sepsy i odpowiedniej interwencji.
Po otrzymaniu informacji z detektora ciężkiej sepsy w elektronicznej dokumentacji medycznej CHH, podmiot świadczący opiekę zdrowotną postępuje zgodnie ze standardowymi praktykami oceny możliwej (ciężkiej) sepsy i odpowiedniej interwencji.
Aktywny komparator: Bez wglądu
Dostawca opieki zdrowotnej nie otrzymuje żadnych alertów z InSight. Pracownik służby zdrowia otrzymuje informacje z detektora ciężkiej sepsy w elektronicznej dokumentacji medycznej CHH.
Po otrzymaniu informacji z detektora ciężkiej sepsy w elektronicznej dokumentacji medycznej CHH, podmiot świadczący opiekę zdrowotną postępuje zgodnie ze standardowymi praktykami oceny możliwej (ciężkiej) sepsy i odpowiedniej interwencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Śmiertelność wewnątrzszpitalna
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 30 dni
Poprzez ukończenie studiów, średnio 30 dni

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Ramy czasowe
Długość pobytu w szpitalu
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 30 dni
Poprzez ukończenie studiów, średnio 30 dni

Inne miary wyników

Miara wyniku
Ramy czasowe
Ponowne przyjęcie do szpitala
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 30 dni
Poprzez ukończenie studiów, średnio 30 dni
Długość pobytu na OIT
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 30 dni
Poprzez ukończenie studiów, średnio 30 dni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Hoyt Burdick, Cabell Huntington Hospital

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lipca 2017

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 sierpnia 2017

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 sierpnia 2017

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

27 lipca 2017

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

27 lipca 2017

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

1 sierpnia 2017

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

21 września 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 września 2021

Ostatnia weryfikacja

1 września 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 1097090-1

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Posocznica

Badania kliniczne na Przewidywanie ciężkiej sepsy

Subskrybuj