Modelo de predicción para la detección y el diagnóstico del cáncer de próstata en la zona gris de PSA basado en PHI sérico combinado con TPV

El cáncer de próstata (CaP) es un tumor de alta incidencia en hombres de edad avanzada. En los últimos años, su incidencia ha aumentado rápidamente en China. El examen serológico del antígeno prostático específico (PSA) es particularmente importante en el diagnóstico precoz del CaP, pero su especificidad es menor en áreas grises con PSA entre 4-10 ng/ml. La propuesta del índice de salud de la próstata (PHI, por sus siglas en inglés) fortalece la especificidad del diagnóstico de cáncer de próstata del área gris del PSA, pero la composición del índice solo se basa en el examen serológico, descuida los indicadores de imágenes y no puede evaluarse de manera integral. Basado en la base preliminar de la investigación de PHI en el departamento de pregrado, combinado con indicadores de imágenes de ultrasonido del volumen total de la próstata (TPV), este grupo de investigación analizó prospectivamente la eficacia de PHI combinado con TPV para predecir el cáncer de próstata en pacientes con áreas grises de PSA, y estableció una versión mejorada de la combinación PHI-TPV. El modelo de predicción mPHI evalúa la sensibilidad del nuevo modelo para predecir el riesgo de cáncer de próstata en la población china, proporciona datos de apoyo para las decisiones de punción de pacientes varones de mediana edad y ancianos en el área gris de PSA en China, y proporciona referencia y orientación para la prevención y el tratamiento individualizado del cáncer de próstata.