- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04313803
CGM en el valle de Utah (CGM)
Expansión del uso continuo de CGM para mejorar los resultados en una duración más corta en las clínicas del valle de Utah
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Descripción general
Aproximadamente 30 millones de estadounidenses, o el 9 % de la población, tiene diabetes, una afección en la que una persona no produce suficiente insulina o el cuerpo no puede usar la suya propia para controlar eficazmente los niveles de glucosa en la sangre. El manejo inadecuado de la diabetes está asociado con comorbilidades graves que incluyen: enfermedad cardíaca, accidente cerebrovascular, enfermedad renal, problemas oculares, enfermedad dental, daño a los nervios y problemas de vascularización. La epidemia continúa desafiando a sistemas como Intermountain Healthcare, una organización de atención responsable (ACO), ya que la diabetes cuesta $327 mil millones por año (lo que representa $1 de cada $7 dólares gastados) en atención médica en los Estados Unidos. Además, las personas con diabetes diagnosticada incurren en gastos médicos promedio de $16,752 por año, de los cuales alrededor de $9,601 se atribuyen directamente a la diabetes. Se necesitan nuevas opciones de tratamiento para controlar la salud de la población, especialmente con 84 millones de adultos a los que se les ha diagnosticado prediabetes.
En un esfuerzo por reducir la carga física, económica y social de la diabetes, varios sistemas de salud han evaluado el uso de la telesalud para controlar los niveles de glucosa. En un metanálisis anterior, los autores demostraron que las intervenciones de telesalud produjeron una mejora pequeña pero significativa en los niveles de hemoglobina A1c (HbA1c) en comparación con la atención habitual (diferencia de medias: -0,55, IC del 95 %: -0,73 a -0,36). El Comité Asesor de Tecnología de la Salud de Ontario también mostró que las tecnologías de telemonitorización de la glucosa en sangre en el hogar que utilizaron produjeron una reducción estadísticamente significativa en la HbA1c de ~0,50 % en comparación con la atención habitual cuando se usaron junto con una iniciativa de telemedicina más amplia para adultos con diabetes tipo 2.
1.2 Trabajo previo
Intermountain Healthcare realizó un estudio piloto en las clínicas Reimagine Primary Care (RPC) para evaluar si seis meses de CGM podrían mejorar los resultados de los pacientes (IRB n.º 1050955). Un total de 99 pacientes permanecieron inscritos durante el período de tiempo completo (n=50 CGM, n=49 estándar de atención (SOC)), y los datos mostraron una mejora en los niveles de glucosa, menos citas de atención primaria y especializada, una reducción en el departamento de emergencia (ED), menos pedidos de laboratorio y una mejora acumulativa del índice de masa corporal (IMC). Además, casi todos los participantes informaron estar dispuestos a participar en otro piloto futuro, y las grandes mejoras se atribuyeron al uso de datos en tiempo real por parte de los sujetos.
Análisis primarios
Costo de atención para pacientes de pago por valor (específicamente ahorros de PMPM)
Análisis secundarios
Frecuencia de eventos hipoglucémicos, utilización de la atención médica por conteo de visitas de pacientes hospitalizados/ambulatorios, costo de la atención, desempeño actual de HEDIS en diabetes y medidas de salud conductual, codificación específica para diabetes, tasa de visitas al departamento de emergencia por 1000, en general y para pacientes con diabetes.
Análisis de potencia
Los datos del IRB n.° 1050955 han mostrado cambios significativos en el costo, la atención y la utilización con solo una muestra de 50 usuarios de MCG. El estadístico del estudio está calculando actualmente el tamaño del efecto, pero la mayoría de las variables de resultado que comparan la MCG con el dispositivo de atención estándar fueron p<0,05. Dado que esto ahora incluirá una población mucho más grande y un aumento de participantes de 30 veces, los investigadores tendrán suficiente poder para deducir las diferencias en caso de que ocurran.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes (de 18 a 80 años de edad) con diabetes tipo ll, con una HbA1c ≥6,5 %, tratados en cinco clínicas de Intermountain Healthcare Utah Valley. Los pacientes deben tener acceso a un teléfono inteligente para descargar aplicaciones, tener capacidades de Bluetooth para compartir datos y registrar/ver los datos de su monitor continuo de glucosa (MCG).
Criterio de exclusión:
- Pacientes embarazadas, no clasificadas como diabéticas según los niveles de A1c y edad ≤ 17 o ≥ 81 años, o diagnóstico de demencia.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
Tenedor americano
Uso de CGM meses 1 y 3
|
Sistema de MCG de Dexcom
|
Orem central
Uso de CGM para el mes 1
|
Sistema de MCG de Dexcom
|
Cañón Norte, Saratoga Springs y Lehi
Uso de CGM durante 1-3 meses
|
Sistema de MCG de Dexcom
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Costo de atención para pacientes de pago por valor (específicamente ahorros de PMPM)
Periodo de tiempo: 1 abril 2020 - 30 abril 2021
|
Para cada paciente, mida el costo variable total de los servicios de salud y las visitas asociadas.
Luego compare la distribución de costos entre grupos aleatorios utilizando la prueba de suma de rangos de Wilcoxon, un análogo no paramétrico de la prueba t de Student.
|
1 abril 2020 - 30 abril 2021
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
El recuento de visitas de atención primaria, especialista y departamento de emergencias o estadías en el hospital para aquellos que usan CGM en comparación con la utilización histórica y la cohorte más amplia de T2DM dentro de Intermountain Healthcare.
Periodo de tiempo: 1 abril 2020 - 30 abril 2021
|
Frecuencia de eventos hipoglucémicos y utilización de atención médica por recuento de visitas al departamento de emergencias y de pacientes hospitalizados/ambulatorios por tasa de 1000, en general y para pacientes con diabetes
|
1 abril 2020 - 30 abril 2021
|
Evaluación del desempeño de HEDIS para aquellos que usan CGM en comparación con la utilización histórica y la cohorte más amplia de T2DM dentro de Intermountain Healthcare.
Periodo de tiempo: 1 abril 2020 - 30 abril 2021
|
Desempeño actual de HEDIS en diabetes y medidas de salud conductual
|
1 abril 2020 - 30 abril 2021
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Elizabeth Joy, MD, MPH, Intermountain Health Care, Inc.
- Director de estudio: Brad Isaacson, PhD, MBA, MSF, PMP, Intermountain Health Care, Inc.
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Lee PA, Greenfield G, Pappas Y. The impact of telehealth remote patient monitoring on glycemic control in type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of systematic reviews of randomised controlled trials. BMC Health Serv Res. 2018 Jun 26;18(1):495. doi: 10.1186/s12913-018-3274-8.
- Ekhlaspour L, Mondesir D, Lautsch N, Balliro C, Hillard M, Magyar K, Radocchia LG, Esmaeili A, Sinha M, Russell SJ. Comparative Accuracy of 17 Point-of-Care Glucose Meters. J Diabetes Sci Technol. 2017 May;11(3):558-566. doi: 10.1177/1932296816672237. Epub 2016 Oct 3.
- Verkuilen J. Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach by P. de Boeck and M. Wilson and Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal and Structural Equation Models by A. Skrondal and S. Rabe-Hesketh. Psychometrika. 2006 Jun;71(2):415-418. doi: 10.1007/s11336-005-1333-7. No abstract available.
- Fong Y, Rue H, Wakefield J. Bayesian inference for generalized linear mixed models. Biostatistics. 2010 Jul;11(3):397-412. doi: 10.1093/biostatistics/kxp053. Epub 2009 Dec 4.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ANTICIPADO)
Finalización primaria (ANTICIPADO)
Finalización del estudio (ANTICIPADO)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (ACTUAL)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- IHC IRB#: 1051315
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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