Enfoques innovadores en el cuidado de la diabetes

Se estima que 2,3 millones de taiwaneses tienen diabetes y hay un aumento del 44 % en la tasa entre los adultos jóvenes y los adolescentes. Los malos hábitos alimentarios y el sedentarismo son los principales factores de riesgo de la diabetes tipo 2. La creciente disponibilidad de smartphones ha impulsado el desarrollo de nuevas tecnologías que incorporan el uso de la fotografía digital de alimentos como promoción de la salud y atención nutricional individualizada. La tecnología de salud digital también se utiliza para prevenir y tratar la diabetes con un buen grado de éxito a corto plazo, pero aún se desconoce el efecto a largo plazo. El objetivo general de este estudio es evaluar la eficacia de la tecnología digital eHealth en la atención de pacientes diabéticos. Se reclutará un total de 300 pacientes diabéticos de Diabetes Shared Care Network y el centro de atención comunitaria en Taiwán y se realizará un seguimiento de 12 meses. Se utilizará una aleatorización simple por sistema informático para asignar aleatoriamente a los sujetos en 2 grupos: grupo de control y atención de salud electrónica. El grupo de control (n=100) de pacientes diabéticos recibirá educación convencional sobre salud y nutrición de parte de un dietista certificado por el estado. El grupo de atención de salud electrónica (n = 200) de pacientes diabéticos recibirá una educación nutricional del tamaño de la porción de alimentos de 10 minutos utilizando la "plataforma MetaFood 3D/AR" y debe registrar su consumo de comida por imagen de alimento una vez por semana utilizando Taiwan FoodAPP. Los pacientes del grupo eHealth recibirán comentarios instantáneos de los nutricionistas o inteligencia artificial (IA) para la información del índice glucémico (GI) y la carga glucémica (GL), y un video educativo relacionado con una alimentación saludable o cómo seleccionar alimentos GI/GL. Los cuestionarios de antropometría y línea de base se recopilarán en la línea de base. Bioquímica sanguínea (p. ej., HbA1c) y el peso corporal se recopilarán al inicio, 3, 6, 9 y 12 meses. Los datos de imágenes de alimentos recopilados se utilizarán para el entrenamiento de IA para identificar la relación entre la dieta del paciente y los cambios de glucosa en sangre a lo largo del tiempo.