Tutkimus työkalun kehittämiseksi munuaisten toiminnan arvioimiseksi tietokantoissa ilman laboratoriotietoja
Arvioidun glomerulaarisen suodatusnopeuden (eGFR) tason ennuste
Tieteellisiä analyyseja tehdään usein mm. sairausvakuutustietokannat tutkimaan lääkkeiden käyttöä ja tehokkuutta tosielämässä.
Munuaisten toiminnan tiedetään vaikuttavan potilaan sairauden kehittymiseen ja/tai lääkepitoisuuksiin veressä.
Usein suorat munuaisten toiminnan mittaukset eivät kuitenkaan ole saatavilla tietokannoista.
Tässä tutkimuksessa aiotaan kehittää työkaluja potilaiden munuaisten toiminnan luokitteluun, mikä auttaa tutkijoita tunnistamaan potilasryhmät (potilasryhmät, joilla on samat ominaisuudet) tieteellisiä analyyseja varten.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Munuaisten vajaatoiminta on yleinen sairaus potilailla, joilla on erilaisia keskeisiä perussairauksia ja ikääntymiseen liittyvä patologia. Munuaisten toiminta saattaa olla tärkeä hoidon vaikutusten muokkaaja.
Väestöpohjaisia hallinnollisia vaatimuksia koskevia tietokantoja käytetään yhä enemmän laajamittaisissa huumehoitojen vertailevissa tulostutkimuksissa. Väitetietokannoista ei kuitenkaan usein löydy tietoa laboratoriotestien tuloksista, mikä rajoittaa niiden käyttökelpoisuutta munuaisten vajaatoimintaa sairastavien potilaiden Real-World Evidence (RWE) -tutkimuksessa.
On tarpeen kehittää menetelmiä munuaisten vajaatoimintaa sairastavien potilaiden tunnistamiseksi terveydenhuollon hallinnollisiin korvausvaatimuksiin perustuvista asiakirjoista.
Tämän tutkimuksen päätavoitteena on kehittää algoritmeja/malleja eGFR-arvojen ja/tai -luokkien ennustamiseksi potilaille tietyllä aikapisteellä väitetietokannan merkintöjen (demografiset ominaisuudet, kliiniset diagnoosit, toimenpiteet ja lääkehoidot) perusteella yleiselle väestölle ja erilaisia käyttötapauksia (eteisvärinä, sepelvaltimotauti, tyypin 2 diabetes mellituspotilaiden alaryhmät). Tämän saavuttamiseksi nykyaikaisia dataohjattuja koneoppimistekniikoita sovelletaan eGFR:llä mitatun munuaisten tilan ja pitkittäisen potilastason tiedon välisten suhteiden selvittämiseen.
Myös mallien suorituskyvyn arviointi (näytevalidointi, vertailutesti, suorituskykyerot eGFR-arvon ennustusalgoritmien ja ennalta määriteltyihin eGFR-luokkiin räätälöityjen luokitusmallien välillä) suoritetaan.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
New Jersey
-
Whippany, New Jersey, Yhdysvallat, 07981
- US OPTUM CDM database
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Aikuiset potilaat, joilla on vähintään yksi tallennettu eGFR-arvo OPTUM CDM -tietokantaan 1. tammikuuta 2007 ja 31. joulukuuta 2016 välisenä aikana, sisällytetään käyttötapaus 1 "eGFR-populaatioon". Muut tapaukset viittaavat eGFR-populaation alapopulaatioihin, nimittäin
- Eteisvärinän (AF) alapopulaatio;
- Sepelvaltimotaudin (CAD) alapopulaatio;
- Tyypin 2 diabetes mellituksen (T2DM) alapopulaatio.
Kuvaus
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
eGFR-populaatio
Päästäkseen mukaan eGFR-populaatioon, potilailla on oltava vähintään yksi tallennettu eGFR-arvo OPTUM CDM -tietokantaan 1.1.2007 - 31.12.2016 välisenä aikana, ja he ovat aikuisia (>18-vuotiaita eGFR-testin aikana) ja sinulla on vähintään 370/180 päivää (180 päivää toimii herkkyysanalyysinä) jatkuvaa sairaus- ja apteekkivakuutusten rekisteröintiä eGFR-testipäivästä lähtien.
|
Tämä tutkimus on algoritmien/mallien kehittäminen potilaiden eGFR-arvojen ja/tai -luokkien ennustamiseksi tietyllä hetkellä hakemustietokannan merkintöjen perusteella (demografiset ominaisuudet, kliiniset diagnoosit, toimenpiteet ja lääkehoidot) yleiselle väestölle ja erilaisiin käyttötarkoituksiin. -tapaukset (AF, CAD, T2DM-potilaiden alapopulaatiot).
|
|
Eteisvärinän (AF) alapopulaatio
Päästäkseen mukaan AF-alapopulaatioon potilaiden on täytettävä eGFR-populaatiolle asetetut kriteerit; sinulla on kaksi laitos- tai avohoitodiagnoosia AF:n tai eteislepatuksen osalta kahtena eri päivänä tutkimusjakson aikana riippumatta ajankohdista, jolloin eGFR on mitattu. Potilaat, joilla on tutkimusjakson aikana vähintään yksi potilas- tai avohoitodiagnoosi tai toimenpidekoodi mitraalistenoosin ja proteettisten läppien suhteen, suljetaan pois. |
Tämä tutkimus on algoritmien/mallien kehittäminen potilaiden eGFR-arvojen ja/tai -luokkien ennustamiseksi tietyllä hetkellä hakemustietokannan merkintöjen perusteella (demografiset ominaisuudet, kliiniset diagnoosit, toimenpiteet ja lääkehoidot) yleiselle väestölle ja erilaisiin käyttötarkoituksiin. -tapaukset (AF, CAD, T2DM-potilaiden alapopulaatiot).
|
|
Sepelvaltimotaudin (CAD) alapopulaatio
Päästäkseen CAD-alapopulaatioon potilaiden on täytettävä eGFR-populaatiolle asetetut kriteerit; sinulla on vähintään yksi potilas CAD-diagnoosi tutkimusjakson aikana riippumatta ajankohdista, jolloin eGFR on mitattu.
|
Tämä tutkimus on algoritmien/mallien kehittäminen potilaiden eGFR-arvojen ja/tai -luokkien ennustamiseksi tietyllä hetkellä hakemustietokannan merkintöjen perusteella (demografiset ominaisuudet, kliiniset diagnoosit, toimenpiteet ja lääkehoidot) yleiselle väestölle ja erilaisiin käyttötarkoituksiin. -tapaukset (AF, CAD, T2DM-potilaiden alapopulaatiot).
|
|
Tyypin 2 diabetes mellituksen (T2DM) alapopulaatio
Päästäkseen mukaan T2DM-alapopulaatioon potilaiden tulee täyttää eGFR-populaation kriteerit; sinulla on vähintään kaksi T2DM-diagnoosia sairaalassa tai avohoidossa kahtena eri päivänä tutkimusjakson aikana riippumatta eGFR-mittaushetkistä.
|
Tämä tutkimus on algoritmien/mallien kehittäminen potilaiden eGFR-arvojen ja/tai -luokkien ennustamiseksi tietyllä hetkellä hakemustietokannan merkintöjen perusteella (demografiset ominaisuudet, kliiniset diagnoosit, toimenpiteet ja lääkehoidot) yleiselle väestölle ja erilaisiin käyttötarkoituksiin. -tapaukset (AF, CAD, T2DM-potilaiden alapopulaatiot).
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Luokituksen suorituskyky eGFR:n ennustamiseksi
Aikaikkuna: EGRF-arvoista alkaen ja jotka kestävät 180d + 370d
|
Numeerisissa malleissa ristiinvalidoitu suorituskyky mitataan korrelaationa r*2:n avulla. Luokkapohjaiset suoritukset mitataan ristiinvalidoituina herkkyyksinä, kun on annettu ennalta määritellyt väärien havaitsemisprosenttien positiiviset ja negatiiviset ominaisuudet seuraavasti: Havaittu eGFR-luokka X:
Mallin mukaan ennustettu luokka:
|
EGRF-arvoista alkaen ja jotka kestävät 180d + 370d
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- 20325
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Munuaisten toiminta
-
NCT07502716SaatavillaEpitelioidinen sarkooma | Renal Medullary Carcinoma (RMC)
-
NCT04637360ValmisHyperparatyreoosi; Toissijainen, Renal
-
NCT04523974TuntematonHyperparatyreoosi; Toissijainen, Renal
-
NCT03123406ValmisHyperparatyreoosi; Toissijainen, Renal
-
NCT03960437ValmisVerisuonten kalkkiutuminen | Krooninen munuaissairaus Mineraali- ja luustohäiriö | Hyperparatyreoosi; Toissijainen, Renal | Munuaisten osteodystrofia
Kliiniset tutkimukset Ei väliintuloa
-
NCT00526786LopetettuBarrettin ruokatorvi | Matala-asteinen dysplasia | Korkea-asteinen dysplasia
-
NCT06724965Ei vielä rekrytointiaTrans STAIR: Todisteisiin perustuvan traumahoidon toteuttaminen yhteisön Led PrEP-navigoinnin avullaPrEP-käyttökokemukset | PrEP-kiinnittymiskokemukset | Mielenterveyden oireet
-
NCT05636306ValmisEnsimmäinen ihmisissä tehty tutkimus uuden, akuutin iskeemisen aivohalvauksen hoitoon tarkoitetun lääkkeen turvallisuuden arvioimiseksi
-
NCT04803890Lopetettu"No-Touch" radiotaajuinen ablaatio pieneen maksasolukarsinoomaan (≤ 3 cm): tuleva monikeskustutkimusRadiotaajuinen ablaatio | Mikroaaltoablaatio
-
NCT06014047Ei vielä rekrytointiaSepelvaltimotauti
-
NCT01639443Valmis
-
NCT06033482RekrytointiMahasyöpä | No.12a Imusolmukkeiden leikkaus