Studie k vývoji nástroje pro odhad funkce ledvin v databázích bez laboratorních dat
Predikce úrovně odhadované glomerulární filtrace (eGFR).
Často se provádějí vědecké analýzy např. databáze zdravotních pojišťoven ke studiu užívání a účinnosti drog v reálném životě.
Je známo, že funkce ledvin má vliv na vývoj onemocnění pacienta a/nebo hladiny léčiva v krvi.
Přímá měření funkce ledvin však často nejsou v databázích k dispozici.
Tato studie plánuje vyvinout nástroje pro klasifikaci renálních funkcí pacientů, což pomůže vědcům identifikovat kohorty pacientů (skupiny pacientů se stejnými charakteristikami) pro vědecké analýzy.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Poškození ledvin je běžnou komorbiditou u pacientů s různými hlavními základními chorobami a patologií doprovázející zvyšující se věk. Renální funkce mohou být důležitým modifikátorem účinků léčby.
Databáze administrativních nároků založené na populaci se stále více používají ve velkých srovnávacích studiích výsledků léčby drogami. Databáze nároků však často postrádají informace o výsledcích laboratorních testů, což omezuje jejich užitečnost ve výzkumu Real-World Evidence (RWE) pacientů s poruchou funkce ledvin.
Je potřeba vyvinout metody pro identifikaci pacientů s renální dysfunkcí ze zdravotních administrativních zástupců založených na deklaracích.
Hlavním cílem této studie je vývoj algoritmů/modelů pro predikci hodnot a/nebo tříd eGFR pro pacienty v určitém časovém bodě na základě záznamů v databázi nároků (demografické charakteristiky, klinické diagnózy, postupy a léčba léky) pro běžnou populaci a různé případy použití (fibrilace síní, onemocnění koronárních tepen, subpopulace pacientů s diabetes mellitus 2. typu). K dosažení tohoto cíle budou použity moderní techniky strojového učení založené na datech, aby se objevily vztahy mezi stavem ledvin, měřeným pomocí eGFR, a longitudinálními daty na úrovni pacienta.
Bude provedeno také hodnocení výkonnosti modelů (mimo vzorové validace, benchmarkový test, výkonnostní rozdíly mezi algoritmy predikce hodnot eGFR a klasifikačními modely přizpůsobenými pro předem definované třídy eGFR).
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
New Jersey
-
Whippany, New Jersey, Spojené státy, 07981
- US OPTUM CDM database
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Dospělí pacienti s alespoň jednou zaznamenanou hodnotou eGFR v databázi CDM OPTUM mezi 1. lednem 2007 a 31. prosincem 2016 budou zahrnuti do případu použití 1 „populace eGFR“. Další případy se týkají subpopulací populace eGFR, jmenovitě
- subpopulace fibrilace síní (AF);
- subpopulace ischemické choroby srdeční (CAD);
- Subpopulace diabetes mellitus 2. typu (T2DM).
Popis
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
eGFR populace
Aby byli pacienti zahrnuti do populace eGFR, musí mít alespoň jednu zaznamenanou hodnotu eGFR v databázi CDM OPTUM mezi 1. lednem 2007 a 31. prosincem 2016, musí být dospělí (>18 let věku v době testu eGFR) a mít alespoň 370/180 dní (180 dní slouží jako analýza citlivosti) nepřetržitého zápisu do plánů zdravotního a lékárenského pojištění od data testu eGFR.
|
Tato studie představuje vývoj algoritmů/modelů pro předpovídání hodnot a/nebo tříd eGFR pro pacienty v určitém časovém bodě na základě záznamů v databázi nároků (demografické charakteristiky, klinické diagnózy, postupy a léčba drogami) pro obecnou populaci a různé použití. -případy (subpopulace pacientů s AF, CAD, T2DM).
|
|
Subpopulace fibrilace síní (AF).
Aby byli pacienti zařazeni do subpopulace AF, musí splňovat kritéria zařazení pro populaci eGFR; mají dvě nemocniční nebo ambulantní diagnózy pro AF nebo flutter síní ve dvou různých dnech během období studie bez ohledu na časové body, kdy se měří eGFR. Pacienti s alespoň jednou hospitalizovanou nebo ambulantní diagnózou nebo kódem postupu pro mitrální stenózu a protetické chlopně během období studie budou vyloučeni. |
Tato studie představuje vývoj algoritmů/modelů pro předpovídání hodnot a/nebo tříd eGFR pro pacienty v určitém časovém bodě na základě záznamů v databázi nároků (demografické charakteristiky, klinické diagnózy, postupy a léčba drogami) pro obecnou populaci a různé použití. -případy (subpopulace pacientů s AF, CAD, T2DM).
|
|
Subpopulace ischemické choroby srdeční (CAD).
Aby byli pacienti zařazeni do subpopulace CAD, musí splňovat kritéria pro zařazení pro populaci eGFR; mít alespoň jednu hospitalizovanou diagnózu CAD během období studie bez ohledu na časové body, kdy se měří eGFR.
|
Tato studie představuje vývoj algoritmů/modelů pro předpovídání hodnot a/nebo tříd eGFR pro pacienty v určitém časovém bodě na základě záznamů v databázi nároků (demografické charakteristiky, klinické diagnózy, postupy a léčba drogami) pro obecnou populaci a různé použití. -případy (subpopulace pacientů s AF, CAD, T2DM).
|
|
Subpopulace diabetes mellitus 2. typu (T2DM).
Aby byli pacienti zařazeni do subpopulace T2DM, musí splňovat kritéria zařazení pro populaci eGFR; mít alespoň dvě hospitalizované nebo ambulantní diagnózy T2DM ve dvou různých dnech během období studie bez ohledu na časové body, kdy se měří eGFR.
|
Tato studie představuje vývoj algoritmů/modelů pro předpovídání hodnot a/nebo tříd eGFR pro pacienty v určitém časovém bodě na základě záznamů v databázi nároků (demografické charakteristiky, klinické diagnózy, postupy a léčba drogami) pro obecnou populaci a různé použití. -případy (subpopulace pacientů s AF, CAD, T2DM).
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Výkon klasifikace pro predikci eGFR
Časové okno: Z hodnot eGRF začínajících a trvajících 180d + 370d
|
U numerických modelů je křížově ověřená výkonnost měřena jako korelace prostřednictvím r*2. Výkony založené na třídách jsou měřeny jako křížově ověřené citlivosti za předpokladu předem definované míry falešného odhalení s následující definicí pro pozitivní a negativní: Pozorovaná eGFR třída X:
Třída předpokládaná modelem:
|
Z hodnot eGRF začínajících a trvajících 180d + 370d
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (AKTUÁLNÍ)
Začátek studia
Primární dokončení (AKTUÁLNÍ)
Primární dokončení
Dokončení studie (AKTUÁLNÍ)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 20325
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Funkce ledvin
-
NCT05561985DostupnýSTAT1 Gain-of-Function Disease
-
NCT05300048UkončenoPokročilý pevný nádor | Mutace PIK3CA | PTEN Loss of Function Mutation
-
NCT04104438DokončenoHodnotí modulaci imunosuprese na Renal Recovery Post LT
-
NCT00727532UkončenoRakovina ledvin | Hereditary Clear Cell Renal Cell Carcinoma
-
NCT03035630StaženoRakovina ledvin | Clear-cell Renal Cell Carcinoma | RCC | Clear-cell Kidney Carcinoma
-
NCT01624246DokončenoSyndrom systémové zánětlivé reakce (SIRS) | Augmented Renal Clearance (ARC)
-
NCT06840548DokončenoClear Cell Renal Cell Carcinoma (ccRCC)
-
NCT06708936StaženoClear Cell Renal Cell Carcinoma (ccRCC)
-
NCT04518046Dokončeno
-
NCT06778538DokončenoClear Cell Renal Cell Carcinoma (ccRCC)
Klinické studie na Žádný zásah
-
NCT07616349NáborTrombocytopenie | Poporodní krvácení (PPH)
-
NCT07473609NáborNeúspěšná epidurální analgezie | Zotavení po porodu
-
NCT07299708Dokončeno
-
NCT07426991NáborRoztroušená skleróza | Únavový syndrom, chronický | Poruchy spánku | Primární progresivní roztroušená skleróza | Sekundární progrese roztroušené sklerózy | Remitující-recidivující roztroušená skleróza
-
NCT06191484NáborSebevražda | Úmrtí
-
NCT00526786UkončenoBarrettův jícen | Dysplazie nízkého stupně | Dysplazie vysokého stupně
-
NCT00680381DokončenoZneužívání návykových látek
-
NCT03028493Dokončeno