McMasterin monialueellinen COVID-19-sairaalan tapausrekisteri (COREG)

Perustelut: Vuoden 2019 uusi koronavirustauti (COVID-19) on nopeasti kehittyvä pandemia, joka muodostaa suuren ja jatkuvan uhan terveydelle ja terveydenhuoltojärjestelmälle sekä maailmanlaajuisesti että paikallisesti. Vaikka on olemassa maakohtaisia ​​tapaussarjoja, jotka ovat tarjonneet ohjeita toimista, jotka voivat olla tehokkaita; Niiden soveltaminen paikallisiin olosuhteisiin on ongelmallista, kun otetaan huomioon erot väestötiheydessä, väestörakenteessa (mukaan lukien haavoittuvat osaväestö), taloudellisessa ja poliittisessa kapasiteetissa. Tätä varten tarvitaan paikallisia tietoja, jotta voidaan paremmin saada tietoa erityisten ja kohdennettujen toimenpiteiden ajoituksesta ja toteutuksesta viruksen leviämisen ja vaikutusten lieventämiseksi välittömästi ja sen jälkeen. Lähes reaaliaikainen tieto voi antaa paljon tietoa ponnisteluista ja päätöksistä, joita tarvitaan resurssien allokoimiseksi vastauksena dynaamiseen pandemiaan.

Tavoitteet: Tutkijoiden tavoitteena on kerätä tietoja COVID-19:n vaikutuksista ja rasituksista, jotka voivat antaa tietoa ja tukea reaaliaikaisia ​​paikallisia kliinisiä ja poliittisia päätöksiä. Tavoitteena on erityisesti: 1) luoda COVID-19-hakutapausrekisteri paikalliseksi tutkimus- ja laadunparannusalustaksi COVID-19-pandemiaa varten; ja 2) Kerää dataa, joka voi antaa tietoja paikallisista pandemiapäätöksistä ja arvioinnista, mukaan lukien COVID-19-potilaiden ilmaantuvuus, haavoittuvuus, komplikaatiot ja kliininen kulku.

Menetelmät: Tutkijat ovat perustaneet McMaster Coronavirus (COVID-19) -rekisterin (COREG), ISARIC-WHO-yhteensopivan, kattavan alustan, joka mahdollistaa yhtenäisen COVID-19-tiedonkeruun. COREG on ISARIC-WHO-tapausraporttilomakkeen (CRF) laajennus, joka on suunniteltu keräämään paikallista tietoa COVID-19-tapausten tartunnasta, taudeista, kulusta ja tuloksista kaikista COVID-19-kartoitussairaaloista Waterloossa, Hamiltonissa ja osavaltiossa. Niagaran alueet Ontariossa, Kanadassa (väkiluku > 1 500 000). COREG on kattava potilasrekisteriin perustuva retrospektiivinen tiedonkeruu kaikista epäillyistä ja vahvistetuista COVID-19-tapauksista (ISARIC-määritelmän mukaan), jotka on otettu St. Joseph's Healthcare Hamilton (SJHH), Hamilton Health Sciences (HHS), Grand River Hospital, St. Mary's General Hospital ja Niagara Health System. Rekisteri sisältää tiedot, jotka on otettu olemassa olevista kaaviotiedoista, jotka on luotu rutiininomaisen kliinisen hoidon aikana. Tietoisesta suostumuksesta luopuminen myönnetään. Kerättävät tietoluokat noudattavat ISARIC-WHO CRF:ää (https://isaric.tghn.org/covid-19-clinical-research-resources/) ja sisältävät demografiset tiedot, liitännäissairaudet, vastaanottoa edeltävät lääkkeet, merkit ja oireet, diagnostiset tulokset, sairaalan sisäiset toimenpiteet ja terveystulokset (sairaalahoidon aikana ilmenevät lääketieteelliset komplikaatiot, mukaan lukien teho-osasto ja kuolema). Infection Prevention and Control (IPAC) tunnistaa tapaukset kussakin toimipaikassa, ja tutkimus- ja lääkintähenkilöstö käyttää tietueita etänä ja turvallisesti. Poimitut tiedot tallennetaan suojattuun McMaster-isännöimään REDCap- ja datapalvelimeen. Tiedonkerääjät käyvät läpi standardoidun koulutuksen. Tiedonkerääjien, operatiivisten johtajien ja kliinisen toimipaikan johtajan välillä järjestetään viikoittaisia ​​hallintotapaamisia kussakin paikassa, jossa keskustellaan, käsitellään ja ratkaistaan ​​tiedonkeruun esteitä ja epäjohdonmukaisuuksia sekä edistetään tieteellistä asialistaa.

Vaikutus: COREG varmistaa, että kerätyt COVID-19-tiedot ovat standardoituja ja vankkoja ja että niillä on merkittävä vaikutus paikalliseen päätöksentekoon ja että ne ovat myös kansainvälisesti vertailukelpoisia. COREG muotoilee konsensussuosituksia COVID-19-potilaiden sairaalahoidosta. Se on korvaamaton paikalliselle ja maailmanlaajuiselle tutkimustyölle, koska linkittäminen kudosbiopankkeihin ja muihin hallinnollisiin tietokantoihin voidaan helposti tehdä patofysiologiaan, pitkäaikaisiin tuloksiin ja terveydenhuoltoon liittyviin kysymyksiin vastaamiseksi.