Multippeliskleroosin ennustaminen ja etenemisen seuranta (PREMONITION)

Tausta:

Multippeliskleroosi (MS) on yleisin syy nuorten aikuisten ei-traumaattiseen neurologiseen vammaan, mikä aiheuttaa merkittävän henkilökohtaisen ja sosioekonomisen taakan. Patofysiologisesta näkökulmasta MS-tautia pidetään autoimmuunisairautena, jossa immuunijärjestelmä hyökkää vahingossa keskushermostoa (CNS) vastaan. MS-tauti jaetaan yleensä kolmeen kliiniseen vaiheeseen. Useimmat MS-tautia sairastavat kokevat äkillisiä pahenemisvaiheita, joita seuraa remittoiva periode (RRMS). Tämän tyyppiselle MS-taudille terapeuttinen maisema on kehittynyt laajasti viimeisen vuosikymmenen aikana. Valitettavasti merkittävä osa potilaista kokee edelleen toiminnan asteittaista heikkenemistä huolimatta siitä, ettei heillä ole erillisiä kliinisiä pahenemisvaiheita. Progressiivinen MS-fenotyyppi voidaan jakaa kahteen alatyyppiin, jotka tunnetaan nimellä SPMS ja primaarinen progressiivinen MS (PPMS), riippuen edellisestä RRMS:stä vai ei. Erilaiset kliiniset mittausmenetelmät ovat mahdollistaneet pätevän seurannan tekemisen taudin kulusta, mutta ne eivät kuitenkaan arvioi avohoitoa tai pitkäaikaista seurantaa, ja niistä puuttuu myös herkkyys vamman etenemisen varhaiseen havaitsemiseen. Nykyään ei ole selvää yksimielisyyttä SPMS:n diagnosoinnista, ja on edelleen vaikea määritellä, milloin potilas siirtyy etenevään vaiheeseen, koska diagnoosi tehdään yleensä takautuvasti. Digitaalisten biomarkkerien käyttöönotto antaisi meille mahdollisesti realistisemman ja herkemmän näkemyksen toiminnan eri osa-alueiden progressiivisesta kehityksestä. Tämä koskee myös autonomisia toimintahäiriöitä ja unihäiriöitä, joissa MS-taudin standardoitua seurantaa ei ole saatavilla. Puettavien laitteiden käyttäminen digitaalisten biomarkkerien tallentamiseen voisi täyttää tiedon aukon arvioitaessa, seurattaessa ja ennustaessa vamman etenemistä MS-taudissa. Tähän päivään mennessä ei ole olemassa tarkkaa biomarkkeria tai komposiittityökalua, joka erottaisi MS-fenotyypit tai auttaisi meitä aloittamaan/säätämään hoidon varhaisemmassa etenemisvaiheessa. Sellaisten puettavien vaatteiden käyttöönotto, jotka voisivat kerätä päivittäisiä kliinisiä perusparametreja, antaisi tutkijoille realistisemman ja herkemmän käsityksen taudin yleisestä kulusta.

Perustelut:

Koneoppimisen evoluutio mahdollistaa eri biosignaalimodaaleihin koodattujen biomarkkerien puolueettoman havaitsemisen. Kyky seurata MS-tautiin liittyviä fysiologisia ja käyttäytymiseen liittyviä signaaleja pitkien ajanjaksojen ajan avohoidossa palvelee täyttämätöntä tarvetta varhaiselle diagnoosille ja (relapsista riippumattoman) taudin etenemisen riittävälle seurannalle. Tällä on merkittäviä kliinisiä vaikutuksia, koska biomonitorointi voisi olla kriittinen työkalu MS-hoidon ammattilaisille potilaskeskeisessä monitieteisessä hoidossa.

Opintojen suunnittelu:

Tämä on avoin, yksikeskinen diagnostinen tutkimus, jossa tutkijat testaavat Bytefliesin tarjoamien puettavien tavaroiden toteutettavuuden ja validiteetin (verrattuna kultaisiin standardimittauksiin) PwMS:n riittävässä laajennetussa avohoidon arvioinnissa ja seurannassa. Tutkijat arvioivat edelleen, kuinka nämä biosignaalit korreloivat tavanomaisten tulosmittausten kanssa ensisijaisella vierailullaan arvioidakseen puettavan monitoroinnin ennustepotentiaalia.