- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03474003
Développement et validation d'un score multidimensionnel pour prédire les résultats à long terme de la transplantation rénale (iBOX)
Étude observationnelle internationale multicentrique pour construire et valider un score de risque multidimensionnel dans le cadre clinique des biopsies d'allogreffe rénale afin de prédire la survie à long terme de l'allogreffe
Afin de développer davantage la médecine personnalisée en transplantation rénale et d'améliorer les résultats des patients transplantés, une attention particulière a été accordée à la définition de paramètres de substitution précoces qui pourraient faciliter les interventions thérapeutiques, les essais cliniques et la prise de décision clinique.
Malgré un besoin pressant évident, il n'existe aucun système de pronostic à l'échelle de la population qui combinera les facteurs traditionnels et les candidats biomarqueurs pour représenter l'éventail complet des paramètres de prédiction des risques. Pour prédire de manière adéquate les risques individuels de perte d'allogreffe des patients transplantés, cela nécessiterait une intégration complexe de données, notamment : les données du donneur, les caractéristiques du receveur, les caractéristiques de la transplantation, les phénotypes de précision de l'allogreffe, l'origine ethnique, la surveillance du régime immunosuppresseur, les infections d'allogreffe, les lésions rénales aiguës et profils immunitaires des receveurs.
Ce projet vise :
- Développer un point final de substitution composite généralisable, transportable, mécaniste et basé sur les données dans la transplantation rénale ;
- Valider plusieurs scores de risque pour prédire la survie des allogreffes rénales et la réponse au traitement de patients individuels ;
À terme, il fournira un outil facilement accessible pour calculer les profils de risque de chaque patient après une transplantation rénale, en utilisant des ensembles de données provenant de cohortes prospectives et une analyse post hoc d'ensembles de données d'essais contrôlés randomisés.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Contexte Le domaine de la transplantation rénale manque actuellement de modèles robustes pour prédire l'échec à long terme de l'allogreffe, ce qui représente un besoin majeur non satisfait dans les soins cliniques et les essais cliniques. Cette étude vise à générer et à valider un système de notation accessible qui prédit le risque d'échec à long terme de l'allogreffe rénale chez chaque patient.
Principaux résultats et mesure(s)
Un score basé sur des approches statistiques classiques pour modéliser les déterminants de l'allogreffe et la survie des patients (modèle de Cox, régression multinomiale). Ces modèles seront complétés par des approches statistiques issues de l'intelligence artificielle et du machine learning.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Leuven, Belgique, 3000
- Department of Nephrology and Renal Transplantation, University Hospitals Leuven
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Lyon, France, 69002
- Department of Transplantation, Nephrology and Clinical Immunology, Hospices Civils de Lyon
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Nantes, France, 44093
- Centre Hospitalier Universitaire de Nantes
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Paris, France, 75010
- Kidney Transplant Department, Saint-Louis Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, Paris, France ;
-
Paris, France, 7509
- Kidney Transplant Department, Necker Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, Paris, France;
-
Suresnes, France, 92150
- Department of Transplantation, Nephrology and Clinical Immunology, Hôpital Foch, Suresnes, France
-
Toulouse, France, 31059
- Department of Nephrology and Organ Transplantation, CHU Rangueil
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Maryland
-
Baltimore, Maryland, États-Unis, 21205
- Department of Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, États-Unis, 55905
- William J. von Liebig Center for Transplantation and Clinical Regeneration
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Virginia
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Richmond, Virginia, États-Unis, 980663
- Virginia Commonwealth University School of Medicine
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Receveur de rein transplanté après 2002
- Receveur de rein âgé de plus de 18 ans
Critère d'exclusion:
- Transplantation combinée
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Probabilité de survie de l'allogreffe
Délai: Probabilité de survie de l'allogreffe à 7 ans après la greffe
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Probabilité de survie de l'allogreffe, calculée à partir d'un score composite (basé sur des variables cliniques, histologiques, immunologiques et fonctionnelles) évalué au moment de la biopsie.
|
Probabilité de survie de l'allogreffe à 7 ans après la greffe
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Collaborateurs et enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Alexandre Loupy, PhD, Paris Translational Research Center for Organ Transplantation
- Chercheur principal: Carmen Lefaucheur, PhD, Paris Translational Research Center for Organ Transplantation
Publications et liens utiles
Publications générales
- Aubert O, Divard G, Pascual J, Oppenheimer F, Sommerer C, Citterio F, Tedesco H, Chadban S, Henry M, Vincenti F, Srinivas T, Watarai Y, Legendre C, Bernhardt P, Loupy A. Application of the iBox prognostication system as a surrogate endpoint in the TRANSFORM randomised controlled trial: proof-of-concept study. BMJ Open. 2021 Oct 7;11(10):e052138. doi: 10.1136/bmjopen-2021-052138.
- Loupy A, Aubert O, Orandi BJ, Naesens M, Bouatou Y, Raynaud M, Divard G, Jackson AM, Viglietti D, Giral M, Kamar N, Thaunat O, Morelon E, Delahousse M, Kuypers D, Hertig A, Rondeau E, Bailly E, Eskandary F, Bohmig G, Gupta G, Glotz D, Legendre C, Montgomery RA, Stegall MD, Empana JP, Jouven X, Segev DL, Lefaucheur C. Prediction system for risk of allograft loss in patients receiving kidney transplants: international derivation and validation study. BMJ. 2019 Sep 17;366:l4923. doi: 10.1136/bmj.l4923.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
Achèvement primaire (RÉEL)
Achèvement de l'étude (RÉEL)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (RÉEL)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- IBOX001
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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