- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03474003
Entwicklung und Validierung eines multidimensionalen Scores zur Vorhersage langfristiger Nierentransplantationsergebnisse (iBOX)
Multizentrische internationale Beobachtungsstudie zur Erstellung und Validierung eines mehrdimensionalen Risiko-Scores im klinischen Umfeld von Nieren-Allotransplantatbiopsien zur Vorhersage des langfristigen Überlebens von Allotransplantaten
Um die personalisierte Medizin bei der Nierentransplantation weiterzuentwickeln und die Ergebnisse von Transplantationspatienten zu verbessern, wurde darauf geachtet, frühe Ersatzendpunkte zu definieren, die therapeutische Interventionen, klinische Studien und die klinische Entscheidungsfindung unterstützen könnten.
Trotz eines eindeutig dringenden Bedarfs existiert kein Prognosesystem im Bevölkerungsmaßstab, das traditionelle Faktoren und Biomarkerkandidaten kombiniert, um das vollständige Spektrum von Risikovorhersageparametern darzustellen. Um das individuelle Risiko eines Transplantatverlusts bei Transplantationspatienten angemessen vorherzusagen, würde dies eine komplexe Integration von Daten erfordern, einschließlich: Spenderdaten, Empfängercharakteristika, Transplantatcharakteristika, Allotransplantat-Präzisionsphänotypen, ethnische Zugehörigkeit, Überwachung des immunsuppressiven Regimes, Allotransplantatinfektionen, akute Nierenverletzungen und Empfänger-Immunprofile.
Dieses Projekt zielt darauf ab:
- Entwicklung eines verallgemeinerbaren, transportablen, mechanistisch und datengesteuerten kombinierten Surrogat-Endpunkts bei der Nierentransplantation;
- Validierung mehrerer Risiko-Scores zur Vorhersage des Überlebens von Nieren-Allotransplantaten und des Ansprechens auf die Behandlung einzelner Patienten;
Letztendlich wird es ein leicht zugängliches Instrument zur Berechnung der Risikoprofile einzelner Patienten nach einer Nierentransplantation bieten, indem Datensätze aus prospektiven Kohorten und Post-hoc-Analysen von Datensätzen aus randomisierten Kontrollstudien verwendet werden.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund Auf dem Gebiet der Nierentransplantation mangelt es derzeit an robusten Modellen zur Vorhersage eines langfristigen Allotransplantatversagens, das einen großen ungedeckten Bedarf in der klinischen Versorgung und in klinischen Studien darstellt. Ziel dieser Studie ist es, ein zugängliches Bewertungssystem zu entwickeln und zu validieren, das das Risiko eines langfristigen Versagens von Nierentransplantaten bei einzelnen Patienten vorhersagt.
Hauptergebnis(se) und Maßnahme(n)
Ein Score, der auf klassischen statistischen Ansätzen zur Modellierung von Determinanten des Allotransplantat- und Patientenüberlebens basiert (Cox-Modell, multinomiale Regression). Diese Modelle werden mit statistischen Ansätzen aus künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen weiter ergänzt.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Leuven, Belgien, 3000
- Department of Nephrology and Renal Transplantation, University Hospitals Leuven
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Lyon, Frankreich, 69002
- Department of Transplantation, Nephrology and Clinical Immunology, Hospices Civils de Lyon
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Nantes, Frankreich, 44093
- Centre Hospitalier Universitaire de Nantes
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Paris, Frankreich, 75010
- Kidney Transplant Department, Saint-Louis Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, Paris, France ;
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Paris, Frankreich, 7509
- Kidney Transplant Department, Necker Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, Paris, France;
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Suresnes, Frankreich, 92150
- Department of Transplantation, Nephrology and Clinical Immunology, Hôpital Foch, Suresnes, France
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Toulouse, Frankreich, 31059
- Department of Nephrology and Organ Transplantation, CHU Rangueil
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Maryland
-
Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21205
- Department of Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, Vereinigte Staaten, 55905
- William J. von Liebig Center for Transplantation and Clinical Regeneration
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Virginia
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Richmond, Virginia, Vereinigte Staaten, 980663
- Virginia Commonwealth University School of Medicine
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Nierenempfänger nach 2002 transplantiert
- Nierenempfänger über 18 Jahre
Ausschlusskriterien:
- Kombinierte Transplantation
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Überlebenswahrscheinlichkeit von Allotransplantaten
Zeitfenster: Überlebenswahrscheinlichkeit des Allotransplantats 7 Jahre nach der Transplantation
|
Überlebenswahrscheinlichkeit des Allotransplantats, berechnet aus einem zusammengesetzten Score (basierend auf klinischen, histologischen, immunologischen und funktionellen Variablen), der zum Zeitpunkt der Biopsie bewertet wurde.
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Überlebenswahrscheinlichkeit des Allotransplantats 7 Jahre nach der Transplantation
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Alexandre Loupy, PhD, Paris Translational Research Center for Organ Transplantation
- Hauptermittler: Carmen Lefaucheur, PhD, Paris Translational Research Center for Organ Transplantation
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Aubert O, Divard G, Pascual J, Oppenheimer F, Sommerer C, Citterio F, Tedesco H, Chadban S, Henry M, Vincenti F, Srinivas T, Watarai Y, Legendre C, Bernhardt P, Loupy A. Application of the iBox prognostication system as a surrogate endpoint in the TRANSFORM randomised controlled trial: proof-of-concept study. BMJ Open. 2021 Oct 7;11(10):e052138. doi: 10.1136/bmjopen-2021-052138.
- Loupy A, Aubert O, Orandi BJ, Naesens M, Bouatou Y, Raynaud M, Divard G, Jackson AM, Viglietti D, Giral M, Kamar N, Thaunat O, Morelon E, Delahousse M, Kuypers D, Hertig A, Rondeau E, Bailly E, Eskandary F, Bohmig G, Gupta G, Glotz D, Legendre C, Montgomery RA, Stegall MD, Empana JP, Jouven X, Segev DL, Lefaucheur C. Prediction system for risk of allograft loss in patients receiving kidney transplants: international derivation and validation study. BMJ. 2019 Sep 17;366:l4923. doi: 10.1136/bmj.l4923.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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- IBOX001
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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