- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02992093
Uno studio metabolomico sulla sindrome dell'ovaio policistico con insulino-resistenza e la sua relazione con i tipi di sindrome della MTC
Ospedale Fujian per la maternità e la salute dei bambini
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
- La selezione dei soggetti di ricerca: Tutti i soggetti raccolgono dal Fujian Maternity and Child Health Hospital.
- I partecipanti saranno divisi in cinque gruppi:obesi con PCOS,nonobesi con PCOS,PCOS con IGT,PCOS con T2DM,volontari sani. Il tipo di sindrome di PCOS sarà suddiviso in cinque tipi: catarro, carenza di yin renale, carenza di yang renale, stagnazione del qi del fegato e sindrome da stasi del sangue, umidità-calore del canale del fegato.
- Requisiti etici e consenso informato dei soggetti Prima che inizi la sperimentazione clinica, il programma deve essere approvato dal comitato etico per approvare e firmare l'approvazione. I soggetti devono essere pienamente consapevoli della sperimentazione clinica e avere tempo sufficiente per valutare se sono disposti a farlo partecipare alla sperimentazione e firmare il modulo di consenso informato.
- Test indicatore (il costo di tutti i volontari sanitari è pagato dalla ricerca) (1) Esame fisico: pressione sanguigna, altezza, peso corporeo, circonferenza della vita, circonferenza dell'anca, indice di massa corporea (BMI), rapporto vita-fianchi (WHR).
(2) Ormoni endocrini: raccogliere il siero da tutti i soggetti, utilizzare il metodo ELISA (Enzyme Linked Immunosorbent Assay) per rilevare il livello sierico dell'ormone follicolo-stimolante (FSH), dell'ormone luteinizzante (LH), della prolattina (PRL), dell'estradiolo ( E2),testosterone(T). Lipidi nel sangue: glicerina tre aceto (TG), colesterolo (CHOL) rilevati con metodo enzimatico, lipoproteine a bassa densità (LDL-C), lipoproteine ad alta densità (HDL-C) rilevate con il metodo della torbidità. Tolleranza al glucosio e test di rilascio di insulina dopo il carico di glucosio: tutti i soggetti erano a digiuno da 8 a 10 ore, controllare la glicemia a digiuno (FBG) e l'insulina a digiuno (FINS). Il test di tolleranza al glucosio orale (OGTT) e il test di rilascio di insulina sono stati eseguiti in la prossima mattina.
5. Studio delle caratteristiche del metabolismo
(1) Attraverso il metodo di pretrattamento del campione, analizza l'ottimizzazione della condizione della spettrometria di massa, in base ai requisiti del metabolismo per stabilire il metodo di analisi del metabolismo LC-MS/MS del campione di sangue. (2) Trasporta l'analisi del metabolismo e la raccolta dei dati.(3)Modello costruzione e analisi dei dati (4) Utilizzare RRLC e QTRAP tipo MS/MS con modalità di rilevamento di ioni positivi e negativi con la combinazione di tecniche con trattino, combinate con il metodo delle statistiche dei dati, per stabilire il monitoraggio di reazioni multiple (MRM) rilevamento, per verificare il precisione e sensibilità del metodo.
6.Metodi statistici: tutti i dati utilizzano prodotti statistici e soluzioni di servizio18.0(SPSS18.0)software pacchetto per l'analisi statistica. In base al carattere dei dati della sperimentazione clinica (misurazione, classificazione e dati di grado), selezionare il metodo di analisi statistica appropriato. ricevitore analisi della curva caratteristica operativa (ROC) dei potenziali metaboliti selezionati dal biomarcatore metabolico target.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Fujian
-
Fuzhou, Fujian, Cina, 350000
- Fujian Maternity and Child Health Hosptial
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- La diagnosi di sindrome dell'ovaio policistico (PCOS) secondo i criteri di consenso di Rotterdam raccomandati dalla Società Europea di Riproduzione Umana ed Embriologia e dalla Società Americana di Medicina Riproduttiva nel 2003(2 su 3): Oligo e/o anovulazione;Clinica e/o segni biochimici di iperandrogenismo; ovaie policistiche.
- Criteri diagnostici per l'insulino-resistenza: utilizzare il modello HOMA per valutare l'insulino-resistenza. Indice HOMA di insulino-resistenza (HOMA-IR) = (glicemia a digiuno (mmol/L) × insulina a digiuno (mIU/L) /22,5.
- soggetti volontari
Criteri di esclusione:
- l'esclusione di altre cause degli ormoni di Kaohsiung, come l'iperplasia surrenale congenita, la sindrome di Cushing, i tumori che secernono androgeni e altre malattie causate da disturbi dell'ovulazione, come l'iperprolattinemia, l'insufficienza ovarica prematura, l'ipofisi o l'ipotalamo chiuso da ecc.;
- esclusione di malattie organiche o altre malattie endocrine;
- con fegato e reni, vasi sanguigni cerebrali, disturbi cardiovascolari ed ematopoietici, come malattie primarie, pazienti mentali;
- pazienti che erano stati trattati con steroidi per quasi tre mesi, come la pillola anticoncezionale, e corticosteroidi.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
obesi con PCOS
tutti gli indicatori
|
BMI、WHR、FSH、LH、PRL、T、E2、TG、CHOL、LDL-C、HDL-C、FBG、OGTT、FINS、test di rilascio di insulina、indice HOMA、identificazione dei metaboliti
|
|
non obesi con PCOS
tutti gli indicatori
|
BMI、WHR、FSH、LH、PRL、T、E2、TG、CHOL、LDL-C、HDL-C、FBG、OGTT、FINS、test di rilascio di insulina、indice HOMA、identificazione dei metaboliti
|
|
PCOS con IGT
tutti gli indicatori
|
BMI、WHR、FSH、LH、PRL、T、E2、TG、CHOL、LDL-C、HDL-C、FBG、OGTT、FINS、test di rilascio di insulina、indice HOMA、identificazione dei metaboliti
|
|
PCOS con T2DM
tutti gli indicatori
|
BMI、WHR、FSH、LH、PRL、T、E2、TG、CHOL、LDL-C、HDL-C、FBG、OGTT、FINS、test di rilascio di insulina、indice HOMA、identificazione dei metaboliti
|
|
Volontari sani
tutti gli indicatori
|
BMI、WHR、FSH、LH、PRL、T、E2、TG、CHOL、LDL-C、HDL-C、FBG、OGTT、FINS、test di rilascio di insulina、indice HOMA、identificazione dei metaboliti
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
metaboliti
Lasso di tempo: sei mesi
|
Raccogliere il siero da tutti i soggetti, attraverso il metodo di pretrattamento del campione, le caratteristiche metaboliche vengono prima scansionate utilizzando la cromatografia liquida-spettrometria di massa accoppiata con la spettrometria di massa, le coppie di ioni estratte sono state recuperate al tipo RRLC e QTRAP (MS/MS) per più monitoraggio della reazione (MRM) rilevamento, rilevamento del picco e allineamento dalla data grezza utilizzare il software Analyst Quantitation, utilizzare SIMCA-P11.0 per condurre l'analisi dei componenti principali (PCA) e il modello di analisi discriminante dei minimi quadrati parziali (PLS-DA), utilizzare SPSS18 .0 pacchetto software per analisi statistiche
|
sei mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Indice di massa corporea
Lasso di tempo: giorno 1
|
peso (kg)/il quadrato di altezza (m2)
|
giorno 1
|
|
WHR
Lasso di tempo: giorno 1
|
giorno 1
|
|
|
FSH
Lasso di tempo: giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
utilizzare il metodo ELISA per rilevare i livelli sierici di FSH
|
giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
|
SX
Lasso di tempo: giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
utilizzare il metodo ELISA per rilevare i livelli sierici di LH
|
giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
|
PRL
Lasso di tempo: giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
utilizzare il metodo ELISA per rilevare i livelli sierici di PRL
|
giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
|
T
Lasso di tempo: giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
utilizzare il metodo ELISA per rilevare i livelli sierici di T
|
giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
|
E2
Lasso di tempo: giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
utilizzare il metodo ELISA per rilevare i livelli di siero E2
|
giorno 2 a 5 nel periodo mestruale
|
|
TG
Lasso di tempo: giorno 1
|
utilizzare il metodo enzimatico per rilevare i livelli di siero TG
|
giorno 1
|
|
COL
Lasso di tempo: giorno 1
|
utilizzare il metodo enzimatico per rilevare i livelli sierici di CHOL
|
giorno 1
|
|
C-LDL
Lasso di tempo: giorno 1
|
utilizzare il metodo della torbidità per rilevare i livelli sierici di LDL-C
|
giorno 1
|
|
HDL-C
Lasso di tempo: giorno 1
|
utilizzare il metodo della torbidità per rilevare i livelli sierici di HDL-C
|
giorno 1
|
|
FBG
Lasso di tempo: giorno 1
|
utilizzare il metodo della glucosio ossidasi per rilevare i livelli sierici di FBG
|
giorno 1
|
|
OGTT
Lasso di tempo: giorno 1
|
I livelli di glucosio nel sangue circa 1, 2, 3 ore dopo il carico di glucosio
|
giorno 1
|
|
PINNE
Lasso di tempo: giorno 1
|
utilizzare il dosaggio radioimmunologico per rilevare i livelli di FINS sierici
|
giorno 1
|
|
test di rilascio di insulina
Lasso di tempo: giorno 1
|
I livelli di insulina circa 1, 2, 3 ore dopo il carico di glucosio
|
giorno 1
|
|
Indice HOMA
Lasso di tempo: giorno 1
|
giorno 1
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Jinbang Xu, Fujian Maternity and Child Health Hosptial
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Suvarna Y, Maity N, Kalra P, Shivamurthy MC. Comparison of efficacy of metformin and oral contraceptive combination of ethinyl estradiol and drospirenone in polycystic ovary syndrome. J Turk Ger Gynecol Assoc. 2016 Jan 12;17(1):6-9. doi: 10.5152/jtgga.2016.16129. eCollection 2016.
- Victor VM, Rovira-Llopis S, Banuls C, Diaz-Morales N, Martinez de Maranon A, Rios-Navarro C, Alvarez A, Gomez M, Rocha M, Hernandez-Mijares A. Insulin Resistance in PCOS Patients Enhances Oxidative Stress and Leukocyte Adhesion: Role of Myeloperoxidase. PLoS One. 2016 Mar 23;11(3):e0151960. doi: 10.1371/journal.pone.0151960. eCollection 2016.
- Sathyapalan T, Atkin SL. Recent advances in cardiovascular aspects of polycystic ovary syndrome. Eur J Endocrinol. 2012 Apr;166(4):575-83. doi: 10.1530/EJE-11-0755. Epub 2011 Nov 17.
- Chen L, Xu WM, Zhang D. Association of abdominal obesity, insulin resistance, and oxidative stress in adipose tissue in women with polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2014 Oct;102(4):1167-1174.e4. doi: 10.1016/j.fertnstert.2014.06.027. Epub 2014 Jul 23. Erratum In: Fertil Steril. 2014 Nov;102(5):1499.
- Wehr E, Gruber HJ, Giuliani A, Moller R, Pieber TR, Obermayer-Pietsch B. The lipid accumulation product is associated with impaired glucose tolerance in PCOS women. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Jun;96(6):E986-90. doi: 10.1210/jc.2011-0031. Epub 2011 Apr 6.
- Zhao Y, Fu L, Li R, Wang LN, Yang Y, Liu NN, Zhang CM, Wang Y, Liu P, Tu BB, Zhang X, Qiao J. Metabolic profiles characterizing different phenotypes of polycystic ovary syndrome: plasma metabolomics analysis. BMC Med. 2012 Nov 30;10:153. doi: 10.1186/1741-7015-10-153.
- Collins FS, Green ED, Guttmacher AE, Guyer MS; US National Human Genome Research Institute. A vision for the future of genomics research. Nature. 2003 Apr 24;422(6934):835-47. doi: 10.1038/nature01626. Epub 2003 Apr 14. No abstract available.
- Azziz R, Carmina E, Dewailly D, Diamanti-Kandarakis E, Escobar-Morreale HF, Futterweit W, Janssen OE, Legro RS, Norman RJ, Taylor AE, Witchel SF; Task Force on the Phenotype of the Polycystic Ovary Syndrome of The Androgen Excess and PCOS Society. The Androgen Excess and PCOS Society criteria for the polycystic ovary syndrome: the complete task force report. Fertil Steril. 2009 Feb;91(2):456-88. doi: 10.1016/j.fertnstert.2008.06.035. Epub 2008 Oct 23.
- Sun L, Hu W, Liu Q, Hao Q, Sun B, Zhang Q, Mao S, Qiao J, Yan X. Metabonomics reveals plasma metabolic changes and inflammatory marker in polycystic ovary syndrome patients. J Proteome Res. 2012 May 4;11(5):2937-46. doi: 10.1021/pr3000317. Epub 2012 Apr 13.
- Atiomo W, Daykin CA. Metabolomic biomarkers in women with polycystic ovary syndrome: a pilot study. Mol Hum Reprod. 2012 Nov;18(11):546-53. doi: 10.1093/molehr/gas029. Epub 2012 Jul 18.
- Escobar-Morreale HF, Samino S, Insenser M, Vinaixa M, Luque-Ramirez M, Lasuncion MA, Correig X. Metabolic heterogeneity in polycystic ovary syndrome is determined by obesity: plasma metabolomic approach using GC-MS. Clin Chem. 2012 Jun;58(6):999-1009. doi: 10.1373/clinchem.2011.176396. Epub 2012 Mar 16.
- Zhao X, Xu F, Qi B, Hao S, Li Y, Li Y, Zou L, Lu C, Xu G, Hou L. Serum metabolomics study of polycystic ovary syndrome based on liquid chromatography-mass spectrometry. J Proteome Res. 2014 Feb 7;13(2):1101-11. doi: 10.1021/pr401130w. Epub 2014 Jan 24.
- Wild RA, Rizzo M, Clifton S, Carmina E. Lipid levels in polycystic ovary syndrome: systematic review and meta-analysis. Fertil Steril. 2011 Mar 1;95(3):1073-9.e1-11. doi: 10.1016/j.fertnstert.2010.12.027. Epub 2011 Jan 17.
- Gaster M, Nehlin JO, Minet AD. Impaired TCA cycle flux in mitochondria in skeletal muscle from type 2 diabetic subjects: marker or maker of the diabetic phenotype? Arch Physiol Biochem. 2012 Jul;118(3):156-89. doi: 10.3109/13813455.2012.656653. Epub 2012 Mar 5.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- Dunjingjing
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su PCOS
-
University Of PerugiaReclutamento
-
AdventHealth Translational Research InstituteAttivo, non reclutante
-
Guangdong Women and Children HospitalCompletato
-
Khyber Medical University PeshawarCompletato
-
Ain Shams Maternity HospitalSconosciuto
-
Assiut UniversitySconosciuto
-
Mst.Sumyara KhatunBangladesh Medical UniversityReclutamento
-
Reproductive & Genetic Hospital of CITIC-XiangyaReclutamento
-
Mst.Sumyara KhatunCompletato
-
Amina AltutunjiHuazhong University of Science and TechnologyCompletato
Prove cliniche su tutti gli indicatori
-
Gazi UniversityCompletatoEsposizione ambientale | Sviluppo infantile | PrecoceTacchino
-
Memorial Sloan Kettering Cancer CenterTerminatoLe famiglie o i parenti prossimi dei pazienti trattati presso MSKCC per carcinomi a cellule squamose non cutanei del | Tratto aerodigestivo superioreStati Uniti
-
Emory UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH); Georgia Institute of Technology; Morehouse...CompletatoHIV | Uso del telefono cellulare | Stigma, socialeStati Uniti
-
King Abdullah University HospitalJordan University of Science and TechnologyCompletatoSigillante per fessure | Manutentore dello spazio | Impressione per i manutentori dello spazio | Terapia con fluoro | Ridimensionamento | Corona in acciaio inossidabile | Terapia polpa | Restauri | Estrazione dei dentiGiordania
-
Kimberly N SchubertCompletatoAggressione | Tricotillomania | Uso di sostanze | Gioco d'azzardo | Autolesionismo deliberato | Rubare | Patologia alimentareStati Uniti
-
University of VictoriaCompletatoAbitudini dieteticheCanada
-
UNC Lineberger Comprehensive Cancer CenterReclutamentoCancro al seno | Cancro al seno metastaticoStati Uniti
-
Duke UniversityCompletato
-
University of California, San FranciscoNational Institute of Nursing Research (NINR); Soccer Without BordersIscrizione su invitoSalute mentale | Salute dell'adolescente | Comportamento di ricerca di aiuto | Benessere psicologicoStati Uniti
-
Semaine HealthCitruslabsCompletatoDisturbo ormonaleStati Uniti