- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05211869
Diabete di tipo 1: collaborazione sulla tecnologia utilizzando gli operatori sanitari della comunità (T1DTechCHW)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Shivani Agarwal, MD, MPH
- Numero di telefono: 32 844-556-6683
- Email: shivani.agarwal@einsteinmed.org
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Molly Finnan, BA
- Numero di telefono: 844-556-6683
- Email: molly.finnan@einsteinmed.org
Luoghi di studio
-
-
New York
-
Bronx, New York, Stati Uniti, 10461
- Reclutamento
- Albert Einstein College Of Medicine
-
Contatto:
- Shivani Agarwal, MD, MPH
- Numero di telefono: 32 844-556-6683
- Email: shivani.agarwal@einsteinmed.org
-
Contatto:
- Molly Finnan, BA
- Numero di telefono: 32 844-556-6683
- Email: molly.finnan@einsteinmed.org
-
Investigatore principale:
- Shivani Agarwal, MD, MPH
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Durata T1D ≥6 mesi
- 18-30 anni
- Stato URM autoidentificato: nero non ispanico o ispanico
- di lingua inglese o spagnola
- Attualmente non sulla tecnologia del diabete (include la tecnologia mai offerta, interrotta o rifiutata in precedenza)
Criteri di esclusione:
- Disabilità dello sviluppo o sensoriale che interferisce con la partecipazione allo studio
- Gravidanza in corso
- Partecipazione a un altro studio di intervento comportamentale o tecnologico negli ultimi 6 mesi.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Sperimentale: T1D-CATCH
L'intervento CHW consisterà in sessioni individuali e di gruppo facoltative con YA-URM con T1D.
Nelle sessioni individuali, i CHW forniranno istruzione sulla tecnologia T1D, supporto tra pari e gestione dei bisogni sociali.
Durante il periodo di studio di 9 mesi, la frequenza delle sessioni comporterà sessioni individuali settimanali basate sui traguardi tecnologici dei partecipanti e una sessione mensile facoltativa di supporto del gruppo di pari guidata da CHW.
Le sessioni individuali e di gruppo di CHW si terranno tramite videoconferenza o di persona, in base alle preferenze dei partecipanti e alle regole COVID-19 istituzionali.
|
Come definito dal CDC, un CHW è "un operatore sanitario pubblico in prima linea che è un membro fidato di una comunità o che ha una conoscenza approfondita della comunità servita e sfrutta questa posizione unica per collegare sistemi sanitari, servizi sociali e comunità ". I CHW generano fiducia nei pazienti avendo una comunità diretta e un'esperienza vissuta, offrendo supporto ed empatia specifici che possono essere difficili da fornire per altri professionisti della cura del diabete. Inoltre, i CHW hanno una comprensione diretta delle barriere culturali all'assistenza sanitaria tradizionale occidentale e possono promuovere cure culturalmente rilevanti incentrate sul paziente. Migliorano l'assistenza basata sul team aiutando i fornitori con un raggio d'azione extra, la gestione dei bisogni sociali, le attività che richiedono tempo e l'allineamento delle priorità del fornitore del paziente. I CHW in questo progetto forniranno valutazione e gestione dei bisogni sociali, introduzione alle tecnologie per il diabete e supporto per l'onboarding alla tecnologia. |
Nessun intervento: Normale condizione di controllo della cura
I partecipanti al braccio di controllo riceveranno le normali cure primarie o endocrine a Montefiore.
L'assistenza abituale consiste in una visita medica o infermieristica con revisione degli zuccheri nel sangue e decisioni terapeutiche basate sull'esperienza del fornitore.
I medici nelle pratiche di endocrinologia sono nidificati all'interno di un centro per il diabete con accesso a infermieri / educatori del diabete, dietisti, psicologi e infermieri.
In tutti gli ambulatori, si raccomanda ai pazienti di consultare il proprio medico o infermiere ogni 3 mesi e di partecipare a sessioni individuali o di gruppo.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Uso della tecnologia
Lasso di tempo: Segno di 9 mesi
|
L'uso della tecnologia è stato monitorato utilizzando le prescrizioni EMR, l'autosegnalazione, i record CHW e le piattaforme dei dispositivi e sarà misurato come variabile binaria (sì/no), giorni di utilizzo (% di utilizzo)
|
Segno di 9 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Uso della tecnologia
Lasso di tempo: Segno di 3 mesi
|
L'uso della tecnologia è stato monitorato utilizzando le prescrizioni EMR, l'autosegnalazione, i record CHW e le piattaforme dei dispositivi e sarà misurato come variabile binaria (sì/no), giorni di utilizzo (% di utilizzo)
|
Segno di 3 mesi
|
Uso della tecnologia
Lasso di tempo: Segno di 6 mesi
|
L'uso della tecnologia è stato monitorato utilizzando le prescrizioni EMR, l'autosegnalazione, i record CHW e le piattaforme dei dispositivi e sarà misurato come variabile binaria (sì/no), giorni di utilizzo (% di utilizzo)
|
Segno di 6 mesi
|
Uso della tecnologia
Lasso di tempo: Segno di 9 mesi
|
L'uso della tecnologia è stato monitorato utilizzando le prescrizioni EMR, l'autosegnalazione, i record CHW e le piattaforme dei dispositivi e sarà misurato come variabile binaria (sì/no), giorni di utilizzo (% di utilizzo)
|
Segno di 9 mesi
|
YA-URM Autonomia/ Competenza, Supporto Sociale
Lasso di tempo: Linea di base
|
Misurato utilizzando il sondaggio di autodeterminazione sanitaria
|
Linea di base
|
YA-URM Autonomia/ Competenza, Supporto Sociale
Lasso di tempo: Segno di 3 mesi
|
Misurato utilizzando il sondaggio di autodeterminazione sanitaria
|
Segno di 3 mesi
|
YA-URM Autonomia/ Competenza, Supporto Sociale
Lasso di tempo: Segno di 6 mesi
|
Misurato utilizzando il sondaggio di autodeterminazione sanitaria
|
Segno di 6 mesi
|
YA-URM Autonomia/ Competenza, Supporto Sociale
Lasso di tempo: Segno di 9 mesi
|
Misurato utilizzando il sondaggio di autodeterminazione sanitaria
|
Segno di 9 mesi
|
Emoglobina A1c
Lasso di tempo: Linea di base
|
Ottenuto da POC (in clinica) o laboratorio (DCA Vantage)
|
Linea di base
|
Emoglobina A1c
Lasso di tempo: Segno di 3 mesi
|
Ottenuto da POC (in clinica) o laboratorio (DCA Vantage)
|
Segno di 3 mesi
|
Emoglobina A1c
Lasso di tempo: Segno di 6 mesi
|
Ottenuto da POC (in clinica) o laboratorio (DCA Vantage)
|
Segno di 6 mesi
|
Emoglobina A1c
Lasso di tempo: Segno di 9 mesi
|
Ottenuto da POC (in clinica) o laboratorio (DCA Vantage)
|
Segno di 9 mesi
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Sondaggio convalidato: diabete di tipo 1 e scala della vita - giovani adulti (T1DAL-YA) Scala Likert: 1-5 (1= no, per niente vero, 2=no, non molto vero, 3=a volte vero, a volte non vero, 4=sì, un po' vero, 5= sì, molto vero) |
Linea di base
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Sondaggi convalidati: Aree problematiche nel diabete (A PAGAMENTO) I punteggi per ogni elemento vengono sommati, quindi moltiplicati per 1,25 per generare un punteggio totale su 100.
|
Linea di base
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Sondaggio convalidato: questionario sull'autogestione del diabete (DSMQ)
|
Linea di base
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Sondaggio convalidato: Healthcare Climate Questionnaire (HCCQ) Scala Likert (1-7) 1= assolutamente in disaccordo ---- 7= assolutamente d'accordo Punteggi medi più alti rappresentano un livello più alto di supporto all'autonomia percepita. |
Linea di base
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Controllo a 3 mesi
|
Sondaggio convalidato: diabete di tipo 1 e scala della vita - giovani adulti (T1DAL-YA) Scala Likert: 1-5 (1= no, per niente vero, 2=no, non molto vero, 3=a volte vero, a volte non vero, 4=sì, un po' vero, 5= sì, molto vero) |
Controllo a 3 mesi
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Controllo a 3 mesi
|
Sondaggi convalidati: Aree problematiche nel diabete (A PAGAMENTO) I punteggi per ogni elemento vengono sommati, quindi moltiplicati per 1,25 per generare un punteggio totale su 100.
|
Controllo a 3 mesi
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Controllo a 3 mesi
|
Sondaggio convalidato: questionario sull'autogestione del diabete (DSMQ)
|
Controllo a 3 mesi
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Controllo a 3 mesi
|
Sondaggio convalidato: Healthcare Climate Questionnaire (HCCQ) Scala Likert (1-7) 1= assolutamente in disaccordo ---- 7= assolutamente d'accordo Punteggi medi più alti rappresentano un livello più alto di supporto all'autonomia percepita. |
Controllo a 3 mesi
|
Qualità della vita (Diabetes Distress
Lasso di tempo: Follow-up a 6 mesi
|
Sondaggio convalidato: diabete di tipo 1 e scala della vita - giovani adulti (T1DAL-YA) Scala Likert: 1-5 (1= no, per niente vero, 2=no, non molto vero, 3=a volte vero, a volte non vero, 4=sì, un po' vero, 5= sì, molto vero) |
Follow-up a 6 mesi
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Follow-up a 6 mesi
|
Sondaggi convalidati: Aree problematiche nel diabete (A PAGAMENTO) I punteggi per ogni elemento vengono sommati, quindi moltiplicati per 1,25 per generare un punteggio totale su 100.
|
Follow-up a 6 mesi
|
Qualità della vita (Diabetes Distress)
Lasso di tempo: Follow-up a 6 mesi
|
Sondaggio convalidato: questionario sull'autogestione del diabete (DSMQ)
|
Follow-up a 6 mesi
|
Qualità della vita (angoscia del diabete)
Lasso di tempo: Follow-up a 6 mesi
|
Sondaggio convalidato: Healthcare Climate Questionnaire (HCCQ) Scala Likert (1-7) 1= assolutamente in disaccordo ---- 7= assolutamente d'accordo Punteggi medi più alti rappresentano un livello più alto di supporto all'autonomia percepita. |
Follow-up a 6 mesi
|
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Verifica di fattibilità
Lasso di tempo: 6 mesi (post-intervento)
|
Interviste post-intervento che esaminano il contenuto dell'intervento, la complessità, il comfort, la consegna e la credibilità
|
6 mesi (post-intervento)
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Linea di base
|
Misurato dal cruscotto dell'operatore sanitario di comunità (CHW).
|
Linea di base
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Linea di base
|
Misurato da cartelle cliniche elettroniche (EMR) per analizzare la partecipazione alla sessione
|
Linea di base
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Linea di base
|
Misurato dalla consegna dei contenuti
|
Linea di base
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 3 mesi
|
Misurato dal cruscotto degli operatori sanitari della comunità (CHW).
|
Segno di 3 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 3 mesi
|
Misurato dalle registrazioni della sessione CHW
|
Segno di 3 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 3 mesi
|
Misurato da EMR per analizzare la partecipazione alla sessione
|
Segno di 3 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 3 mesi
|
Misurato dalla consegna dei contenuti
|
Segno di 3 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 3 mesi
|
Misurato dalle attività assicurative
|
Segno di 3 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 6 mesi
|
Misurato dal cruscotto CHW
|
Segno di 6 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 6 mesi
|
Misurato dalle registrazioni della sessione CHW
|
Segno di 6 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 6 mesi
|
Misurato da EMR per analizzare la partecipazione alla sessione
|
Segno di 6 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 6 mesi
|
Misurato dalla consegna dei contenuti
|
Segno di 6 mesi
|
Fedeltà
Lasso di tempo: Segno di 6 mesi
|
Misurato dalle attività assicurative
|
Segno di 6 mesi
|
Costo
Lasso di tempo: 6 mesi (post-intervento)
|
Misurato da fogli presenze, ricevute e budget per analizzare lo stipendio/benefici CHW
|
6 mesi (post-intervento)
|
Costo
Lasso di tempo: 6 mesi (post-intervento)
|
Misurato da fogli presenze, ricevute e budget per analizzare le apparecchiature CHW
|
6 mesi (post-intervento)
|
Costo
Lasso di tempo: 6 mesi (post-intervento)
|
Misurato da fogli presenze, ricevute e budget per analizzare i materiali di consumo CHW
|
6 mesi (post-intervento)
|
Adozione
Lasso di tempo: 9 mesi (post-intervento)
|
Misurato dai registri di reclutamento
|
9 mesi (post-intervento)
|
Adozione
Lasso di tempo: 9 mesi (post-intervento)
|
Misurato da cartelle cliniche elettroniche (EMR)
|
9 mesi (post-intervento)
|
Adozione
Lasso di tempo: 9 mesi (post-intervento)
|
Misurato dai tassi di consenso dei partecipanti giovani adulti
|
9 mesi (post-intervento)
|
Adozione
Lasso di tempo: 9 mesi (post-intervento)
|
Misurato dalla percentuale di opt-in del fornitore
|
9 mesi (post-intervento)
|
Adozione
Lasso di tempo: 9 mesi (post-intervento)
|
Misurato dalle comunicazioni CHW
|
9 mesi (post-intervento)
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Shivani Agarwal, MD, MPH, Albert Einstein College Of Medicine
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Spencer MS, Kieffer EC, Sinco B, Piatt G, Palmisano G, Hawkins J, Lebron A, Espitia N, Tang T, Funnell M, Heisler M. Outcomes at 18 Months From a Community Health Worker and Peer Leader Diabetes Self-Management Program for Latino Adults. Diabetes Care. 2018 Jul;41(7):1414-1422. doi: 10.2337/dc17-0978. Epub 2018 Apr 27.
- Agarwal S, Schechter C, Gonzalez J, Long JA. Racial-Ethnic Disparities in Diabetes Technology use Among Young Adults with Type 1 Diabetes. Diabetes Technol Ther. 2021 Apr;23(4):306-313. doi: 10.1089/dia.2020.0338. Epub 2020 Dec 1.
- Willi SM, Miller KM, DiMeglio LA, Klingensmith GJ, Simmons JH, Tamborlane WV, Nadeau KJ, Kittelsrud JM, Huckfeldt P, Beck RW, Lipman TH; T1D Exchange Clinic Network. Racial-ethnic disparities in management and outcomes among children with type 1 diabetes. Pediatrics. 2015 Mar;135(3):424-34. doi: 10.1542/peds.2014-1774.
- Livingstone SJ, Levin D, Looker HC, Lindsay RS, Wild SH, Joss N, Leese G, Leslie P, McCrimmon RJ, Metcalfe W, McKnight JA, Morris AD, Pearson DW, Petrie JR, Philip S, Sattar NA, Traynor JP, Colhoun HM; Scottish Diabetes Research Network epidemiology group; Scottish Renal Registry. Estimated life expectancy in a Scottish cohort with type 1 diabetes, 2008-2010. JAMA. 2015 Jan 6;313(1):37-44. doi: 10.1001/jama.2014.16425.
- Foster NC, Beck RW, Miller KM, Clements MA, Rickels MR, DiMeglio LA, Maahs DM, Tamborlane WV, Bergenstal R, Smith E, Olson BA, Garg SK. State of Type 1 Diabetes Management and Outcomes from the T1D Exchange in 2016-2018. Diabetes Technol Ther. 2019 Feb;21(2):66-72. doi: 10.1089/dia.2018.0384. Epub 2019 Jan 18. Erratum In: Diabetes Technol Ther. 2019 Apr;21(4):230.
- McKergow E, Parkin L, Barson DJ, Sharples KJ, Wheeler BJ. Demographic and regional disparities in insulin pump utilization in a setting of universal funding: a New Zealand nationwide study. Acta Diabetol. 2017 Jan;54(1):63-71. doi: 10.1007/s00592-016-0912-7. Epub 2016 Sep 20.
- Agarwal S, Crespo-Ramos G, Long JA, Miller VA. "I Didn't Really Have a Choice": Qualitative Analysis of Racial-Ethnic Disparities in Diabetes Technology Use Among Young Adults with Type 1 Diabetes. Diabetes Technol Ther. 2021 Sep;23(9):616-622. doi: 10.1089/dia.2021.0075.
- Lai CW, Lipman TH, Willi SM, Hawkes CP. Racial and Ethnic Disparities in Rates of Continuous IRB NUMBER: 2021-13714 IRB APPROVAL DATE: 03/23/2022 Glucose Monitor Initiation and Continued Use in Children With Type 1 Diabetes. 2020;(Online ahead of print). doi:10.2337/dc20-1663
- Addala A, Auzanneau M, Miller K, Maier W, Foster N, Kapellen T, Walker A, Rosenbauer J, Maahs DM, Holl RW. A Decade of Disparities in Diabetes Technology Use and HbA1c in Pediatric Type 1 Diabetes: A Transatlantic Comparison. Diabetes Care. 2021 Jan;44(1):133-140. doi: 10.2337/dc20-0257. Epub 2020 Sep 16.
- Addala A, Hanes S, Naranjo D, Maahs DM, Hood KK. Provider Implicit Bias Impacts Pediatric Type 1 Diabetes Technology Recommendations in the United States: Findings from The Gatekeeper Study. J Diabetes Sci Technol. 2021 Sep;15(5):1027-1033. doi: 10.1177/19322968211006476. Epub 2021 Apr 15.
- Walker AF, Hood KK, Gurka MJ, Filipp SL, Anez-Zabala C, Cuttriss N, Haller MJ, Roque X, Naranjo D, Aulisio G, Addala A, Konopack J, Westen S, Yabut K, Mercado E, Look S, Fitzgerald B, Maizel J, Maahs DM. Barriers to Technology Use and Endocrinology Care for Underserved Communities With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2021 Jul;44(7):1480-1490. doi: 10.2337/dc20-2753. Epub 2021 May 17.
- Findley SE, Matos S, Hicks AL, Campbell A, Moore A, Diaz D. Building a consensus on community health workers' scope of practice: lessons from New York. Am J Public Health. 2012 Oct;102(10):1981-7. doi: 10.2105/AJPH.2011.300566. Epub 2012 Aug 16.
- Saydah S, Imperatore G, Cheng Y, Geiss LS, Albright A. Disparities in Diabetes Deaths Among Children and Adolescents - United States, 2000-2014. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 May 19;66(19):502-505. doi: 10.15585/mmwr.mm6619a4.
- Walker RJ, Gebregziabher M, Martin-Harris B, Egede LE. Independent effects of socioeconomic and psychological social determinants of health on self-care and outcomes in Type 2 diabetes. Gen Hosp Psychiatry. 2014 Nov-Dec;36(6):662-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2014.06.011. Epub 2014 Jul 9.
- Walker RJ, Gebregziabher M, Martin-Harris B, Egede LE. Quantifying direct effects of social determinants of health on glycemic control in adults with type 2 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2015 Feb;17(2):80-7. doi: 10.1089/dia.2014.0166. Epub 2014 Oct 31.
- Berkowitz SA, Meigs JB, DeWalt D, Seligman HK, Barnard LS, Bright OJ, Schow M, Atlas SJ, Wexler DJ. Material need insecurities, control of diabetes mellitus, and use of health care resources: results of the Measuring Economic Insecurity in Diabetes study. JAMA Intern Med. 2015 Feb;175(2):257-65. doi: 10.1001/jamainternmed.2014.6888.
- Berkowitz SA, Kalkhoran S, Edwards ST, Essien UR, Baggett TP. Unstable Housing and Diabetes-Related Emergency Department Visits and Hospitalization: A Nationally Representative Study of Safety-Net Clinic Patients. Diabetes Care. 2018 May;41(5):933-939. doi: 10.2337/dc17-1812. Epub 2018 Jan 4.
- Hall WJ, Chapman MV, Lee KM, Merino YM, Thomas TW, Payne BK, Eng E, Day SH, Coyne-Beasley T. Implicit Racial/Ethnic Bias Among Health Care Professionals and Its Influence on Health Care Outcomes: A Systematic Review. Am J Public Health. 2015 Dec;105(12):e60-76. doi: 10.2105/AJPH.2015.302903. Epub 2015 Oct 15.
- Hagiwara N, Elston Lafata J, Mezuk B, Vrana SR, Fetters MD. Detecting implicit racial bias in provider communication behaviors to reduce disparities in healthcare: Challenges, solutions, and future directions for provider communication training. Patient Educ Couns. 2019 Sep;102(9):1738-1743. doi: 10.1016/j.pec.2019.04.023. Epub 2019 Apr 19.
- Franklin CM, Bernhardt JM, Lopez RP, Long-Middleton ER, Davis S. Interprofessional Teamwork and Collaboration Between Community Health Workers and Healthcare Teams: An Integrative Review. Health Serv Res Manag Epidemiol. 2015 Mar 16;2:2333392815573312. doi: 10.1177/2333392815573312. eCollection 2015 Jan-Dec.
- Schaaf M, Warthin C, Freedman L, Topp SM. The community health worker as service extender, cultural broker and social change agent: a critical interpretive synthesis of roles, intent and accountability. BMJ Glob Health. 2020 Jun;5(6):e002296. doi: 10.1136/bmjgh-2020-002296.
- C3 Project. The Community Health Worker Core Consensus Project (C3): Roles and Competencies. C3 Project Findings. Published 2018. Accessed April 29, 2021. https://www.c3project.org/roles-competencies
- Palmas W, March D, Darakjy S, Findley SE, Teresi J, Carrasquillo O, Luchsinger JA. Community Health Worker Interventions to Improve Glycemic Control in People with Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Gen Intern Med. 2015 Jul;30(7):1004-12. doi: 10.1007/s11606-015-3247-0. Epub 2015 Mar 4.
- Ballard M, Westgate C, Alban R, Choudhury N, Adamjee R, Schwarz R, Bishop J, McLaughlin M, Flood D, Finnegan K, Rogers A, Olsen H, Johnson A, Palazuelos D, Schechter J. Compensation models for community health workers: Comparison of legal frameworks across five countries. J Glob Health. 2021 Feb 15;11:04010. doi: 10.7189/jogh.11.04010.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2021-13714
- R01DK132302 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su T1D-CATCH
-
3-C Institute for Social DevelopmentCompletatoDiabete mellito, tipo 1Stati Uniti
-
Pamukkale UniversityCompletatoDisabilità fisicaTacchino
-
University of ChicagoNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionCompletato
-
Children's National Research InstituteCompletatodiabete di tipo 1Stati Uniti
-
Massachusetts General HospitalJuvenile Diabetes Research Foundation; Boston Children's HospitalNon ancora reclutamentoDiabete di tipo 1 | Diabete nei bambini
-
Korey HoodUniversity of Colorado, DenverCompletatoDiabete mellito di tipo 1Stati Uniti
-
IRCCS Burlo GarofoloReclutamentoDiabete mellito, tipo 1Italia
-
State University of New York at BuffaloNational Center for Advancing Translational Sciences (NCATS)ReclutamentoDiabete mellito, tipo 1 | Sovrappeso | Obesità, Infanzia | Comorbidità e condizioni coesistentiStati Uniti
-
Michigan State UniversitySpectrum Health Hospitals; American Diabetes AssociationCompletato
-
University of Texas at AustinBoys & Girls Clubs of the Austin AreaAttivo, non reclutanteDieta, crescita sanaStati Uniti