Effetto della terapia manuale del diaframma con la terapia fisica convenzionale nei pazienti con lombalgia cronica non specifica

Oltre l'80% delle persone soffre di mal di schiena nella propria vita, di cui il 23% soffre di dolore cronico. I fisioterapisti utilizzano molteplici opzioni di trattamento per il trattamento della lombalgia cronica non specifica come mobilizzazione articolare, esercizi terapeutici, modalità elettroterapeutiche e tecniche di rilascio dei tessuti molli.

L'obiettivo dello studio è determinare l'effetto della terapia fisica convenzionale con o senza terapia manuale del diaframma in pazienti con lombalgia cronica non specifica.

Verrà eseguito uno studio clinico randomizzato, in singolo cieco. Verrà prelevato un campione di 34 pazienti composto solo da uomini di sesso maschile da vari contesti clinici di Faisalabad. Verrà utilizzata una tecnica di campionamento intenzionale non probabilistico. I pazienti saranno assegnati in modo casuale in due gruppi. Il gruppo di trattamento A eseguirà la terapia fisica convenzionale e la terapia manuale del diaframma e il gruppo B eseguirà la terapia fisica convenzionale e la terapia manuale del diaframma fittizio. La scala numerica di valutazione del dolore e i punteggi del range di movimento lombare saranno valutati prima del trattamento, 2a settimana dopo il trattamento e 4a settimana dopo il trattamento. I punteggi dell'Oswestry Disability Index e il questionario del sondaggio sulla salute del modulo breve 12 saranno valutati prima del trattamento e dopo la 4a settimana dopo il trattamento.

La ricerca avrà una durata di 4 mesi. L'analisi statistica sarà eseguita sul pacchetto statistico per le scienze sociali versione 25. La media ± deviazione standard verrà utilizzata per presentare le variabili quantitative mentre le variabili qualitative verranno mostrate attraverso tabelle di frequenza e le percentuali verranno mostrate sotto forma di tabelle di frequenza e percentuali. Il riepilogo delle misure di gruppo sarà rappresentato tramite Grafici. La normale distribuzione dei dati sarà analizzata attraverso skewness, curtosi e test di Shapiro Wilk. Se i dati vengono trovati normalmente distribuiti, verranno applicati test parametrici, che includeranno un test t campione indipendente per misurare le modifiche tra i gruppi. Test t per campioni accoppiati/ANOVA a misure ripetute per la misurazione delle differenze all'interno del gruppo. Se i dati vengono trovati non normalmente distribuiti, verranno applicati test non parametrici, che includeranno Mann-Whitney U-Test per misurare i cambiamenti tra i gruppi e Wilcoxon Test/Friedman Test per misurare le differenze all'interno del gruppo. Il valore P ≤ 0,05 sarà considerato significativo.