- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07250347
Rilevamento e stadiazione del cancro gastrico assistiti dall'intelligenza artificiale mediante TC con mezzo di contrasto
24 novembre 2025 aggiornato da: The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University
Modello Fondazionale Integrato Linguaggio e Imaging per il Rilevamento e la Stadiazione del Cancro Gastrico Tramite TC con Mezzo di Contrasto: uno Studio Multicentrico
Una valutazione preoperatoria accurata dello stadio del cancro gastrico guida l'idoneità per la resezione endoscopica, l'estensione della gastrectomia e della linfadenectomia, la selezione per la terapia neoadiuvante e l'uso della laparoscopia di stadiazione.
La TC con mezzo di contrasto (CECT) è approvata dalle linee guida per la stadiazione iniziale, ma le prestazioni variano tra le istituzioni e i lettori.
Questo studio valuterà un sistema di intelligenza artificiale (AI) che analizza la CECT di routine per rilevare il cancro gastrico e assegnare lo stadio T a quattro classi (T1-T4) e lo stadio N (N0-N3).
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Adulti con cancro gastrico confermato sottoposti a CECT pre-trattamento saranno arruolati.
L'analisi AI sarà applicata alle immagini acquisite clinicamente.
Le interpretazioni del radiologo con e senza supporto AI saranno raccolte in uno studio del lettore predefinito.
Lo standard di riferimento includerà la patologia chirurgica, integrata dal follow-up clinico quando applicabile.
L'esito primario è la performance di rilevamento, la performance diagnostica dell'AI per la stadiazione in quattro classi (ad esempio, accuratezza e area sotto la curva delle caratteristiche operative del ricevitore).
Gli esiti secondari includono l'effetto dell'assistenza AI sull'accuratezza del lettore e sul tempo di interpretazione, l'accordo tra lettori e la riproducibilità tra siti.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
8000
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Zhang Yudong, PHD, MD
- Numero di telefono: +8618251966069
- Email: zhangyd3895@njmu.edu.cn
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Qiong Li
- Numero di telefono: +8618351977281
- Email: njmu_lq@163.com
Luoghi di studio
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Cina
- Reclutamento
- The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University
-
Contatto:
- Yue Wang
- Numero di telefono: 025-68306222
- Email: jsphkjwy@163.com
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
Questo studio arruolerà pazienti adulti (≥18 anni) con diagnosi confermata di cancro gastrico (adenocarcinoma) che si sono sottoposti a TC con mezzo di contrasto (CECT) come parte della loro valutazione preoperatoria standard.
I partecipanti saranno selezionati da coorti interne ed esterne, con inclusione da più centri per valutare la riproducibilità cross-site e la generalizzabilità del modello di IA.
Descrizione
Criteri di inclusione:
- cancro gastrico confermato istologicamente;
- TC con contrasto preoperatoria eseguita;
- nessuna evidenza di metastasi a distanza nella stadiazione basale;
- gestione con intento curativo con istopatologia postoperatoria completa.
Criteri di esclusione:
- trattamento precedente prima dell'intervento chirurgico;
- TC non diagnostica o di scarsa qualità che impedisce la valutazione.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Cohorte 1 (Cohorte di Derivazione Interna)
Cohorte retrospettiva solo casi di adulti con carcinoma gastrico confermato patologicamente che hanno subito TC con contrasto preoperatoria presso l'istituzione sponsor. Le immagini TC esistenti e i registri clinici/patologici saranno utilizzati per addestrare e testare il modello di IA e per stimare le prestazioni diagnostiche per la stadiazione T e N.
|
TC preoperatoria con mezzo di contrasto
|
|
Cohorte 2 (Cohorte di Convalida Esterna A)
Cohorte retrospettiva indipendente di soli casi proveniente da un ospedale esterno con gli stessi criteri di inclusione/esclusione.
Utilizzata esclusivamente per la validazione esterna per valutare la riproducibilità tra siti e scanner.
|
TC preoperatoria con mezzo di contrasto
|
|
Cohorte 3 (Cohorte di Convalida Esterna B)
Una seconda coorte di convalida retrospettiva indipendente da un'altra istituzione per testare ulteriormente la generalizzabilità.
|
TC preoperatoria con mezzo di contrasto
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Prestazioni diagnostiche del modello di intelligenza artificiale per la stadiazione
Lasso di tempo: 3 anni
|
L'outcome primario è l'accuratezza diagnostica del sistema di IA per la stadiazione T a quattro classi (T1-T4) e la stadiazione N (N0-3) basata sulla TC con mezzo di contrasto.
Le prestazioni dell'IA saranno valutate utilizzando l'accuratezza, l'area sotto la curva ROC (AUC) e la micro-AUC per le coorti interne ed esterne.
|
3 anni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Precisione del lettore con supporto AI
Lasso di tempo: 3 anni
|
Questo esito misura l'accuratezza dei radiologi nel classificare lo stadio del cancro gastrico quando assistiti dal sistema di intelligenza artificiale rispetto alla classificazione manuale senza assistenza dell'IA. L'accuratezza sarà confrontata tra diversi livelli di esperienza dei radiologi.
|
3 anni
|
|
Tempo di sopravvivenza
Lasso di tempo: 3 anni
|
Calcola il tempo di sopravvivenza dei pazienti con cancro gastrico dal momento della diagnosi e dell'inizio del trattamento.
|
3 anni
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Zhang Yudong, The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 agosto 2025
Completamento primario (Stimato)
30 dicembre 2028
Completamento dello studio (Stimato)
30 dicembre 2028
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
29 settembre 2025
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
24 novembre 2025
Primo Inserito (Effettivo)
26 novembre 2025
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
26 novembre 2025
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
24 novembre 2025
Ultimo verificato
1 settembre 2025
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Neoplasie per sede
- Neoplasie
- Neoplasie gastrointestinali
- Neoplasie dell'apparato digerente
- Malattie dell'apparato digerente
- Malattie gastrointestinali
- Malattie dello stomaco
- Neoplasie allo stomaco
- Tecniche e procedure diagnostiche
- Diagnosi
- Tomografia
- Imaging diagnostico
- Radiografia
- Interpretazione dell'immagine, assistita da computer
- Miglioramento dell'immagine radiografica
- Miglioramento dell'immagine
- Fotografia
- Tomografia, radiografia
- Tomografia, raggi X calcolata
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2025-SR-842
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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