脊髄損傷患者のブレインコンピュータインターフェースパフォーマンスを向上させるミラーニューロンネットワークベースの運動イメージトレーニング (BCI)

高度な仮想現実ベースのプラットフォームを使用して、被験者に運動イメージ技術を訓練することを目的としています。 これにより、非侵襲的な EEG ベースの BCI を操作するために必要な皮質信号が強化されると仮説を立てます。 具体的には、設計されたトレーニング パラダイムは、動作の実行、動作の観察、および運動イメージに関連する「ミラー ニューロン」を活性化します。 ミラー ニューロン ネットワーク (MNN) の活性化は皮質の可塑性を誘導するため、BCI の使用中に生成される皮質信号が強化される可能性があります。 EEG を使用して、運動イメージ中に生成される皮質信号に対するトレーニング パラダイムの影響を評価する計画を立てます。 また、被験者が鮮明な運動イメージを生成する能力に役割を果たす神経心理学的要因も調査します。

脊髄損傷 (SCI) を患う 8 人の被験者が亜急性期 (損傷後 3 ～ 6 か月) に募集されます。 4 人の参加者は、NASA の没入型仮想現実環境で直ちに運動イメージトレーニングを受けます。 脳波評価と運動機能検査は、皮質サインの生成と運動回復の改善を評価するために、3〜4週間の運動イメージトレーニング期間中に間隔を置いて実行されます。 他の4人の参加者は、皮質サインの生成と運動機能の回復の両方における損傷後のトレーニングタイミングの影響を評価するために、6週間の遅れの後に同じプロトコルを受けます。