Mirror Neuron Network Based Motor Imagery Training för att förbättra hjärnans datorgränssnittsprestanda hos patienter med ryggmärgsskada (BCI)

Avser att träna ämnen i motoriska bildtekniker med hjälp av en avancerad virtuell verklighetsbaserad plattform. Anta att detta kommer att förbättra de kortikala signalerna som är nödvändiga för att driva en icke-invasiv EEG-baserad BCI. Specifikt kommer designade träningsparadigm att aktivera "spegelneuroner" förknippade med rörelseutförande, observation av rörelser och motoriska bilder. Aktivering av spegelneuronnätverk (MNN) inducerar kortikal plasticitet och kan därför förbättra kortikala signaler som genereras under BCI-användning. Planera att bedöma effekten av träningsparadigm på kortikala signaler som genereras under motoriska bilder, med hjälp av EEG. Undersök också neuropsykologiska faktorer som spelar en roll i ett försökspersons förmåga att generera levande motoriska bilder.

Åtta försökspersoner med ryggmärgsskada (SCI) kommer att rekryteras under den subakuta fasen (3-6 månader efter skadan). Fyra deltagare kommer omedelbart att genomgå motorbildsutbildning i en uppslukande virtuell verklighetsmiljö på NASA. EEG-bedömningar och motoriska funktionstester kommer att utföras med intervaller under 3-4 veckors träningsperiod för motorisk bildspråk för att bedöma förbättringar i generering av kortikala signaturer och motorisk återhämtning. De övriga fyra deltagarna kommer att genomgå samma protokoll efter 6 veckors fördröjning, för att bedöma effekten av träningstid efter skada i både kortikal signaturgenerering och motorisk funktionsåterhämtning.