PET-MRを使用した神経内分泌腫瘍の病期分類とモニタリングを改善する方法の開発
調査の概要
詳細な説明
18F-DOPA および 11C-5-HTP は、神経内分泌代謝の評価に使用されます。 18-フルオロ-デオキシ-グルコース(FDG)PETは、これらの新生物は代謝不活性である傾向があるため、通常、NETの適応としては不十分であるため、FDG-PETは高悪性度のより攻撃的なNETにのみ使用されます。 いくつかのバイオマーカーを組み合わせてのみ、治療の選択と治療の成功のある程度の予測を可能にする NET の記述を導き出すことができます。
この研究では、研究者らは新しいハイブリッド PET-MR を利用し、NET を特徴付ける新しい方法を見つけるためにそれを使用したいと考えています。 NET との相関関係を考慮して実施された PET-MR 研究はごくわずかであり、腫瘍の特性評価におけるこのツールの可能性が示されました。
研究者らは、PET-MR をビッグデータ分析手法と統合して、NET のステージング、特性評価、監視のための改良されたツールを入手することを計画しています。
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
生検を使用してNETと診断された患者のコホート。
除外基準:
- 年齢 18 歳未満。
- 妊娠中または授乳中の患者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
---|---|
実験的:神経内分泌腫瘍 患者さん
生検を使用してNETと診断された患者のコホート。
|
PET は、(68Ga) 標識ソマトスタチン類似体を使用して実行されます。これは、病変の検出と感度の点で他の NET PET トレーサーよりも優れていることが証明されているためです [11] [12]。 MRI の 3 テスラ磁石により、妥当な時間枠内でいくつかのコントラストを取得できるはずです。 このプロトコルには、T1 および T2 強調画像、複数の b 値を持つ拡散強調画像、および見かけの拡散係数 (ADC) マップが含まれます。 すべての画像パラメーターとさまざまなコントラストを個々の腫瘍の状態に統合するために、すべての画像はラジオミクスやテクスチャ分析などのビッグデータ ツールで分析されます。 次に、このデータ収集および分析方法と組織学的バイオマーカー (たとえば、Ki67 レベル) および治療結果との相関により、精度、感度、および特異性が評価されます。 |
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
PET/MRを施行した患者。
時間枠:1年
|
研究者らは、より正確で特異的かつ感度の高いバイオマーカーを取得するために、最新のPET-MR技術とビッグデータ解析手法を組み合わせて、NETの特性評価とモニタリングのための新しい方法を開発している。
|
1年
|
協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
PET/MRスキャンの臨床試験
-
Washington University School of Medicine終了しました
-
Norwegian University of Science and TechnologyUniversity Hospital of North Norway; Haukeland University Hospital; St. Olavs Hospital完了
-
University of Lausanne HospitalsSwiss National Science Foundation完了
-
UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center引きこもった
-
Universitaire Ziekenhuizen KU Leuvenわからない