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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04452695
COVID-19에서 로봇 시스템을 사용한 원격 의료 분류의 수용 가능성
2022년 9월 16일 업데이트: Peter R Chai, Brigham and Women's Hospital
이 조사의 전반적인 목적은 COVID-19 대유행 기간 동안 응급실에서 원격 의료 분류를 용이하게 하는 데 사용되는 로봇 플랫폼에 대한 환자 반응을 이해하는 것입니다.
COVID-19 전염병은 응급실 분류가 완료되는 방식을 변경했습니다.
의료 종사자에게 질병이 전염되는 것을 방지하고 개인 보호 장비(PPE)의 사용을 최소화하기 위해 잠재적인 COVID-19 질병이 있는 개인을 코호트하려는 시도는 COVID-19에 걸린 개인을 분류하고 관리하는 방법으로 원격 의료 솔루션에 대한 관심을 다시 불러일으켰습니다.
이 연구는 응급실에서 COVID-19 환자를 관리하기 위해 민첩하고 이동성이 뛰어난 원격 의료를 촉진하기 위해 다리가 있는 로봇 플랫폼을 배포합니다.
주요 목표는 이러한 시스템과의 상호 작용에 대한 환자 반응을 측정하는 것입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (실제)
40
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, 미국, 02115
- Brigham and Women's Hospital
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
응급실 환자
설명
포함 기준:
- 평가를 위해 응급실에 제출
- > 18세
제외 기준:
- 구급차를 통해 응급실로 이송
- 18세 미만
- 비영어권
- 극한 상태이거나 근본적인 급성 의학적 상태로 인해 참여할 수 없음
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
중재 팔
응급실에 오는 환자는 새로운 로봇 원격 의료 분류 시스템을 사용하여 분류됩니다.
분류가 완료되면 환자는 정량적 평가를 완료하여 로봇 원격 의료 시스템과 상호 작용하려는 수용 및 의지를 측정합니다.
|
원격 의료 분류를 용이하게 하기 위해 비디오 인터페이스로 임상의가 제어하는 로봇 플랫폼(Boston Dynamics)
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
로봇 원격의료 시스템 수용
기간: 심사 완료 직후
|
리커트 척도로 등급이 매겨진 가상 로봇 관리 수용에 대한 정량적 설문지(점수가 높을수록 좋음)
|
심사 완료 직후
|
|
로봇 원격 의료 시스템과 상호 작용하려는 의지
기간: 심사 완료 직후
|
리커트 척도(점수가 높을수록 좋음)
|
심사 완료 직후
|
|
로봇 원격 의료 시스템과의 상호 작용에 대한 만족
기간: 심사 완료 직후
|
분류 경험에 대한 사용자 만족도에 대한 정량적 설문지(오늘 로봇 시스템과 상호작용한 경험에 얼마나 만족하셨습니까?)
|
심사 완료 직후
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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로봇 시스템 대 대인 분류 사용
기간: 심사 완료 직후
|
로봇 분류 프로세스와 대면 분류를 비교하는 정량적 질문지: 로봇 시스템과의 상호 작용이 대면 평가와 동일하거나 다르지 않다고 생각하십니까?)
|
심사 완료 직후
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Chai PR, Dadabhoy FZ, Huang HW, Chu JN, Feng A, Le HM, Collins J, da Silva M, Raibert M, Hur C, Boyer EW, Traverso G. Assessment of the Acceptability and Feasibility of Using Mobile Robotic Systems for Patient Evaluation. JAMA Netw Open. 2021 Mar 1;4(3):e210667. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.0667.
- Huang HW, Chen J, Chai PR, Ehmke C, Rupp P, Dadabhoy FZ, Feng A, Li C, Thomas AJ, da Silva M, Boyer EW, Traverso G. Mobile Robotic Platform for Contactless Vital Sign Monitoring. Cyborg Bionic Syst. 2022;2022:9780497. doi: 10.34133/2022/9780497. Epub 2022 Apr 30.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2020년 3월 10일
기본 완료 (실제)
2020년 8월 3일
연구 완료 (실제)
2020년 8월 10일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 6월 29일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 6월 29일
처음 게시됨 (실제)
2020년 6월 30일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 9월 21일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 9월 16일
마지막으로 확인됨
2022년 9월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 2020P000957
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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