Computergestuurde responstraining Obesitasbehandeling (CC)

Obesitas veroorzaakt jaarlijks 300.000 Amerikaanse sterfgevallen, maar de meeste behandelingen leiden niet tot blijvend gewichtsverlies. Mensen die een grotere hersenbeloning en aandachtsregio-respons vertonen, en minder remmende regio-respons, op calorierijke voedselbeelden / -aanwijzingen, vertonen een verhoogde toekomstige gewichtstoename, in overeenstemming met de theorie dat te veel eten het gevolg is van een sterke benaderingsreactie op gepaarde hoogcalorische voedselaanwijzingen met een zwakke remmende respons. Dit impliceert dat een interventie die de reactie van het belonings- en aandachtsgebied op dergelijk voedsel vermindert en de reactie van het remmende controlegebied verhoogt, overeten zou moeten verminderen dat is geworteld in blootstelling aan alomtegenwoordige voedselaanwijzingen. Computergebaseerde responsremmingstraining met calorierijk voedsel heeft de aandachtsbias voor en de inname van het trainingsvoedsel verminderd, de remmende controle vergroot en gewichtsverlies veroorzaakt bij deelnemers met overgewicht in 3 proof-of-concept-onderzoeken, met effecten die aanhielden tot 6- ma vervolg. Uit een proefonderzoek bleek dat volwassenen met overgewicht/obesitas die een veelzijdige 4 uur durende responsremmingstraining met calorierijke voedselbeelden en een responsfaciliteringstraining met caloriearme voedselbeelden voltooiden, een verminderde fMRI-beoordeelde respons op beloning en aandachtsgebied vertoonden op calorierijk trainingsvoedsel en een groter verlies van lichaamsvet dan controles die een rigoureuze 4-uur durende generieke respons-inhibitie/respons-facilitatie-training voltooiden met non-foodbeelden (d=.95), wat resulteerde in een vermindering van 7% in overtollig lichaamsvet ten opzichte van de periode van 4 weken. De onderzoekers stellen voor om een ​​verfijnde en uitgebreide versie van deze responstrainingsinterventie te evalueren.

Doel 1: Randomiseer 180 volwassenen met overgewicht/obesitas voor een 4-weekse responstraining voor zwaarlijvigheid of een generieke inhibitietraining-controleconditie die beide een tweemaandelijkse boostertraining via internet gedurende een jaar omvatten en een app voor responstraining op de smartphone die kan worden gebruikt wanneer verleid door calorierijk voedsel, het beoordelen van de resultaten bij pre-, post- en follow-ups na 3, 6 en 12 maanden (bijv. % lichaamsvet, de primaire uitkomst).

Doel 2: Gebruik fMRI om te testen of een verminderde respons van het belonings- en aandachtsgebied en een verhoogde respons van het remmende gebied op calorierijke voedselbeelden die wel en niet worden gebruikt in de responstraining, de effecten van de interventie op vetverlies mediëren. De onderzoekers zullen ook testen of deelnemers tijdens de training een acute vermindering van de belonings- en aandachtsregio-respons vertonen, en een toename van de remmende respons op calorierijke trainingsvoedselbeelden om het leerproces vast te leggen, de generaliseerbaarheid van de interventie beoordelen op voedselbeelden die niet in training worden gebruikt, en gedragsgegevens over bemiddelaars verzamelen.

Doel 3: Test of interventie-effecten sterker zullen zijn voor diegenen die minder remmende controle vertonen als reactie op calorierijke voedselbeelden, een genetische neiging hebben tot grotere dopamine-signalering in beloningscircuits, en een grotere pretest-beloning- en aandachtsregio-respons, en een zwakkere remmende regio reactie op afbeeldingen van calorierijk voedsel, gebaseerd op de theorie dat responstraining effectiever is voor mensen met een sterke pre-potente neiging tot calorierijk voedsel.

Tijdens de Covid-19 shelter-at-home-bestelling meten we niet alleen persoonlijke resultaten, waaronder BodPod-beoordelingen, lengte- en gewichtsmeting voor BMI-berekening, elektrocardiogram (ECG) beoordelingen en fMRI-scanning voor alle deelnemers die tijdens deze bestelling beoordelingen moeten ondergaan .