Gepersonaliseerde voeding voor diabetes type 2

De prevalentie van diabetes type 2 wordt geschat op 628 miljoen mensen in de wereld in 2045 en werd door de International Diabetes Federation (IDF) aangekondigd als een van de grootste epidemieën in de geschiedenis. Complicaties van diabetici Type 2 kunnen variëren van een hoge bloedsuikerspiegel, waaronder hartaandoeningen, beroertes, diabetische retinopathie, wat kan leiden tot blindheid, nierfalen en een slechte doorbloeding van de ledematen, wat kan leiden tot amputaties. Het is ook gekoppeld aan andere manifestaties, gezamenlijk het metabool syndroom genoemd, waaronder obesitas, hypertensie, niet-alcoholische leververvetting, hypertriglyceridemie en hart- en vaatziekten.

Aangezien de bloedglucosespiegel voornamelijk wordt beïnvloed door voedselconsumptie, is het toenemende aantal bloedglucoseafwijkingen waarschijnlijk toe te schrijven aan voeding. Inderdaad, veranderingen in voeding en levensstijl normaliseren de bloedglucosewaarden in 55% -80% van de gevallen. Daarom is het handhaven van normale bloedglucosewaarden van cruciaal belang voor het voorkomen van diabetes en de metabole complicaties ervan.

Momenteel zijn er geen effectieve methoden om de postprandiale glycemische respons (PPGR) van mensen op voedsel te voorspellen. De huidige praktijk van het gebruik van het koolhydraatgehalte van de maaltijd is een slechte voorspeller van de PPGR en heeft een beperkte werkzaamheid. De glycemische index (GI), die de PPGR kwantificeert voor de consumptie van een enkel getest voedseltype, en de afgeleide glycemische belasting zijn beperkt toepasbaar bij het beoordelen van de PPGR voor real-life maaltijden die bestaan ​​uit willekeurige voedselcombinaties en variërende hoeveelheden, geconsumeerd op verschillende tijdstippen van de dag, en in verschillende nabijheid van lichamelijke activiteit en andere maaltijden. Studies die het effect van diëten met een lage glycemische index op TIIDM-risico, gewichtsverlies en cardiovasculaire risicofactoren onderzochten, leverden inderdaad gemengde resultaten op. Het beperkte succes van de GI-meting is waarschijnlijk te wijten aan het feit dat het een algemene index is, die geen rekening houdt met de grote variatie tussen individuen in hun glycemische respons op voedsel. Daarom kan worden geconcludeerd dat we, om de glykemische respons van een individu onder controle te houden, een persoonlijk op maat gemaakt dieet moeten ontwikkelen dat rekening houdt met verschillende factoren.

Hoewel genetische factoren de niveaus van nuchtere bloedglucose en glykemische respons op voedsel beïnvloeden, verklaren deze factoren slechts ongeveer 10% van de variantie in de populatie. Deze bewering wordt ondersteund door het feit dat het aantal mensen met diabetes de laatste jaren toeneemt, ongeacht de genetische achtergrond van de patiënt. Daarentegen kunnen omgevingsfactoren zoals de samenstelling van de darmbacteriën en hun metabole activiteit de glykemische respons beïnvloeden. De gehele bacteriepopulatie in het spijsverteringskanaal (microbioom) bestaat uit ~1000 soorten met een genetisch repertoire van ~3 miljoen verschillende genen. Het microbioom wordt rechtstreeks beïnvloed door ons dieet en heeft een directe invloed op de reactie van het lichaam op voedsel. Deze speciale relatie tussen de gastheer en de darmflora komt tot uiting in de samenstelling van bacteriën die uniek zijn voor diabetes type 2 en in de significante veranderingen in de bacteriesamenstelling bij de overgang van een vezelrijk dieet naar een "westers" dieet dat rijk is aan enkelvoudige suikers.

Onlangs heeft DayTwo een zeer nauwkeurig algoritme ontwikkeld voor het voorspellen van de gepersonaliseerde glucoserespons op voedsel voor elke persoon op basis van de PNP-studie uitgevoerd door het Weizmann Institute. De voorspellingen van het algoritme zijn gebaseerd op veel persoonlijke metingen, waaronder bloedtesten, persoonlijke levensstijl en darmbacteriën. In een kleinschalige pilotstudie die werd uitgevoerd door het Weizmann Institute met behulp van het algoritme, pasten de onderzoekers persoonlijk voedingsinterventies toe op gezonde en prediabetische mensen, wat resulteerde in aanzienlijk verbeterde PPGR's, vergezeld van consistente veranderingen in de darmmicrobiota. Deze bevindingen leidden tot de hypothese dat het afstemmen van gepersonaliseerde diëten op basis van PPGR-voorspellingen betere resultaten kan opleveren in termen van het beheersen van de bloedglucosespiegels en de metabolische gevolgen ervan in vergelijking met de huidige standaard voedingstherapie voor diabetes.