Nutrizione personalizzata per il diabete di tipo 2

La prevalenza del diabete di tipo 2 è stimata in 628 milioni di persone nel mondo entro il 2045 ed è stata annunciata dall'International Diabetes Federation (IDF) come una delle più grandi epidemie della storia. Le complicanze dei diabetici di tipo 2 possono variare da un alto livello di zucchero nel sangue a malattie cardiache, ictus, retinopatia diabetica che può provocare cecità, insufficienza renale e scarso flusso sanguigno negli arti che possono portare ad amputazioni. È anche collegato ad altre manifestazioni, chiamate collettivamente sindrome metabolica, tra cui obesità, ipertensione, steatosi epatica non alcolica, ipertrigliceridemia e malattie cardiovascolari.

Poiché i livelli di glucosio nel sangue sono principalmente influenzati dal consumo di cibo, il numero crescente di anomalie del glucosio nel sangue è probabilmente attribuibile all'alimentazione. Infatti, i cambiamenti nella dieta e nello stile di vita normalizzano i livelli di glucosio nel sangue nel 55% -80% dei casi. Pertanto, il mantenimento di livelli normali di glucosio nel sangue è fondamentale per prevenire il diabete e le sue complicanze metaboliche.

Attualmente non esistono metodi efficaci per prevedere la risposta glicemica postprandiale (PPGR) delle persone al cibo. L'attuale pratica di utilizzare il contenuto di carboidrati del pasto è uno scarso predittore del PPGR e ha un'efficacia limitata. L'indice glicemico (GI), che quantifica il PPGR al consumo di un singolo tipo di alimento testato, e il carico glicemico derivato hanno un'applicabilità limitata nella valutazione del PPGR a pasti della vita reale costituiti da combinazioni alimentari arbitrarie e quantità variabili, consumati in momenti diversi di la giornata, ea diversa vicinanza all'attività fisica e agli altri pasti. In effetti, gli studi che hanno esaminato l'effetto delle diete a basso indice glicemico sul rischio di TIDM, sulla perdita di peso e sui fattori di rischio cardiovascolare hanno prodotto risultati contrastanti. Il limitato successo della misura GI è probabilmente dovuto al fatto che si tratta di un indice generale, che non tiene conto della grande variazione tra gli individui nella loro risposta glicemica al cibo. Si può concludere, quindi, che per controllare la risposta glicemica di un individuo, dovremmo costruire una dieta personalizzata che tenga conto di vari fattori.

Sebbene i fattori genetici influenzino i livelli di glicemia a digiuno e la risposta glicemica al cibo, questi fattori spiegano solo circa il 10% della varianza nella popolazione. A sostegno di questa affermazione c'è il fatto che il numero di persone affette da diabete è in aumento negli ultimi anni, indipendentemente dal background genetico dei pazienti. Al contrario, fattori ambientali come la composizione dei batteri intestinali e la loro attività metabolica possono influenzare la risposta glicemica. L'intera popolazione di batteri nel tratto digestivo (microbioma) è composta da ~ 1.000 specie con un repertorio genetico di ~ 3 milioni di geni diversi. Il microbioma è direttamente influenzato dalla nostra dieta e influisce direttamente sulla risposta del corpo al cibo. Questa relazione speciale tra l'ospite e la flora intestinale si riflette nella composizione dei batteri unici del diabete di tipo 2 e nei cambiamenti significativi nella composizione dei batteri al passaggio da una dieta ricca di fibre a una dieta "occidentale" ricca di zuccheri semplici.

Recentemente, DayTwo ha sviluppato un algoritmo altamente accurato per prevedere la risposta glicemica personalizzata al cibo per ogni persona sulla base dello studio PNP condotto dal Weizmann Institute. Le previsioni dell'algoritmo si basano su molte misurazioni personali, inclusi esami del sangue, stile di vita personale e batteri intestinali. In uno studio pilota su piccola scala condotto dal Weizmann Institute utilizzando l'algoritmo, i ricercatori hanno adattato personalmente gli interventi dietetici a persone sane e prediabetiche, il che ha portato a PPGR significativamente migliorati accompagnati da consistenti alterazioni del microbiota intestinale. Questi risultati hanno portato a ipotizzare che l'adattamento di diete personalizzate basate sulle previsioni dei PPGR possa ottenere risultati migliori in termini di controllo dei livelli di glucosio nel sangue e delle sue conseguenze metaboliche rispetto all'attuale terapia nutrizionale standard per il diabete.