Nutrição personalizada para diabetes tipo 2

A prevalência do diabetes tipo 2 é estimada em 628 milhões de pessoas no mundo até 2045 e foi anunciada pela Federação Internacional de Diabetes (IDF) como uma das maiores epidemias da história. As complicações dos diabéticos tipo 2 podem variar de alto nível de açúcar no sangue, incluindo doenças cardíacas, derrames, retinopatia diabética que pode resultar em cegueira, insuficiência renal e fluxo sanguíneo deficiente nos membros, o que pode levar a amputações. Também está ligada a outras manifestações, denominadas coletivamente de síndrome metabólica, incluindo obesidade, hipertensão, doença hepática gordurosa não alcoólica, hipertrigliceridemia e doença cardiovascular.

Como os níveis de glicose no sangue são afetados principalmente pelo consumo de alimentos, o número crescente de anormalidades da glicose no sangue é provavelmente atribuído à nutrição. De fato, mudanças na dieta e no estilo de vida normalizam os níveis de glicose no sangue em 55% -80% dos casos. Portanto, manter os níveis normais de glicose no sangue é fundamental para prevenir o diabetes e suas complicações metabólicas.

Atualmente, não existem métodos eficazes para prever a resposta glicêmica pós-prandial (PPGR) das pessoas aos alimentos. A prática atual de usar o conteúdo de carboidratos da refeição é um mau preditor do PPGR e tem eficácia limitada. O índice glicêmico (IG), que quantifica o PPGR ao consumo de um único tipo de alimento testado, e a carga glicêmica derivada têm aplicabilidade limitada na avaliação do PPGR para refeições da vida real que consistem em combinações arbitrárias de alimentos e quantidades variadas, consumidas em diferentes momentos do dia. o dia, e em diferentes proximidade de atividade física e outras refeições. De fato, estudos que examinaram o efeito de dietas com baixo índice glicêmico no risco de TIIDM, perda de peso e fatores de risco cardiovascular produziram resultados mistos. O sucesso limitado da medida do IG provavelmente se deve ao fato de ser um índice geral, que não leva em consideração a grande variação entre os indivíduos em sua resposta glicêmica aos alimentos. Pode-se concluir, portanto, que para controlar a resposta glicêmica de um indivíduo, devemos construir uma dieta personalizada que leve em consideração vários fatores.

Embora os fatores genéticos influenciem os níveis de glicemia de jejum e a resposta glicêmica aos alimentos, esses fatores explicam apenas cerca de 10% da variação na população. Apoiar esta afirmação é o fato de que o número de pessoas com diabetes está aumentando nos últimos anos, independentemente do histórico genético dos pacientes. Em contraste, fatores ambientais, como a composição das bactérias intestinais e sua atividade metabólica, podem afetar a resposta glicêmica. Toda a população de bactérias no trato digestivo (microbioma) consiste em aproximadamente 1.000 espécies com um repertório genético de aproximadamente 3 milhões de genes diferentes. O microbioma é diretamente afetado por nossa dieta e afeta diretamente a resposta do corpo aos alimentos. Esta relação especial entre o hospedeiro e a flora intestinal é refletida pela composição de bactérias exclusivas do diabetes tipo 2 e nas mudanças significativas na composição das bactérias após a transição de uma dieta rica em fibras para uma dieta "ocidental" rica em açúcares simples.

Recentemente, a DayTwo desenvolveu um algoritmo altamente preciso para prever a resposta personalizada da glicose aos alimentos para cada pessoa com base no estudo PNP conduzido pelo Weizmann Institute. As previsões do algoritmo são baseadas em muitas medições pessoais, incluindo exames de sangue, estilo de vida pessoal e bactérias intestinais. Em um estudo piloto de pequena escala conduzido pelo Weizmann Institute usando o algoritmo, os pesquisadores adaptaram pessoalmente intervenções dietéticas para pessoas saudáveis ​​e pré-diabéticas, o que resultou em PPGRs significativamente melhorados, acompanhados por alterações consistentes na microbiota intestinal. Esses achados levaram à hipótese de que a adaptação de dietas personalizadas com base nas previsões de PPGRs pode alcançar melhores resultados em termos de controle dos níveis de glicose no sangue e suas consequências metabólicas em relação à terapia nutricional padrão atual para diabetes.