Er seriøse spill som fremmer mobilitet et attraktivt alternativ til konvensjonell egentrening for eldre mennesker?

Bakgrunn:

Den sveitsiske befolkningen, og i Europa generelt, blir eldre. På grunn av denne utviklende demografiske trenden, blir behovet for å utvikle spesifikke helsetjenester for denne aldersgruppen avgjørende. Fra internasjonal litteratur har evidensbaserte funn vist at fysiske evner hos eldre mennesker kan økes, og institusjonsplassering og dødelighet kan reduseres gjennom spesifikke døgnrehabiliteringsprogrammer (Bachmann, Finger et al. 2010).

Voksne 65 år og eldre bør utføre aerobe fysiske aktiviteter i minst 150 minutter med moderat intensitet eller i 75 minutter med høy intensitet i løpet av en uke. Dessuten anbefales det sterkt at eldre voksne utfører styrkeøvelser minimum to ganger i uken og aktiviteter som fremmer balanse minimum tre ganger i uken (WHO 2010; NIH 2013).

For å øke treningsintensiteten og dermed selvstendigheten i dagliglivets aktiviteter, instrueres eldre pasienter innlagt i Kliniken Valens med et tilpasset egentreningsprogram, i tillegg til de vanlige rehabiliteringstilbudene. Når det gjelder terapeutassisterte økter, fører dette egentreningsprogrammet til betydelig forbedring av pasientens fysiske yteevne (Olney, Nymark et al. 2006) og representerer derfor en velprøvd, effektiv og kostnadseffektiv intervensjon for døgninstitusjoner. Men eldre menneskers etterlevelse til å utføre selvtreningsøvelser varierer betydelig. Disse programmene anses ofte som kjedelige og kjedelige, og derfor stoppet for tidlig (Phillips, Schneider et al. 2004). Et alternativ for å øke pasientens motivasjon kan være gjennom seriøs spilløvelse. Kliniken Valens har allerede opplevd lovende resultater med databaserte spill som Nintendo Wii® (Schnurr og Oesch 2012).

Metoder:

I denne studien er deltakerne kategorisert i 4 strata i henhold til deres Berg Balance Score (BBS) (≤ 44 eller ≥45) og deres datakunnskaper. Deretter fordeles de tilfeldig enten i intervensjonsgruppen eller i kontrollgruppen. I tillegg til de vanlige rehabiliteringstilbudene som tilbys i klinikken, har deltakere i begge gruppene rett til 2 ekstra tidsintervaller (2 x 30 min/dag) viet egentrening og dette i løpet av de 10 dagene av intervensjonsperioden. Denne protokollen sikrer de samme betingelsene for hver deltaker for å utføre eller ikke selvtreningsøvelser. For sikkerhetstiltak utfører deltakere med lav BBS (<45) programmet i lokalisering, mens de med høyere BBS (≥45) øver i stående stilling (foran en benk). Tidsrammen for intervensjonsfasen (fra t1 til t2) varer i 10 virkedager og starter etter at egentreningsøvelser er instruert. Med andre ord tilsvarer t1 ca. dag 4 etter pasientens innleggelse i klinikken og t2 er 10 virkedager senere, dvs. ca. dag 16 etter innleggelse.

Intervensjonsgruppe:

Deltakerne blir instruert av erfarne fysioterapeuter om seriøse spill med Kinect®. I tillegg har deltakerne på seg Fit Bit® (en aktivitetsmålerenhet) og oppfordres til å gå og gå i trapper i stedet for å bruke rulletrappen. Til slutt blir deltakerne bedt om å skrive ned i en loggbok frekvensen og varigheten av deres egentreningsøkter.

Kontrollgruppe:

Som i de vanlige rehabiliteringstilbudene arrangerer erfarne fysioterapeuter et skreddersydd egentreningsprogram, instruerer øvelsene og leverer en hand-out. I tillegg oppfordres pasienter til å gå og gå opp trapper i stedet for å bruke rulletrappen. Til slutt blir deltakerne bedt om å skrive ned i en loggbok frekvensen og varigheten av deres egentreningsøkter.

Datainnsamling:

Data om egentreningens intensitet (primært utfall) trekkes ut fra loggboken ved post-intervensjon (t2), dvs. etter de 10 virkedagene av intervensjonsfasen. Berg Balance Scale og Falls Efficacy Scale (sekundære utfall) fullføres av en blindet forsker ved pre- og post-intervensjon (før t1 og etter t2) dvs. omtrent på dag 1-2 etter innleggelse og dag 16-17 etter innleggelse.

Dataanalyse:

Data analyseres ved hjelp av statistisk programvare for samfunnsvitenskap (SPSS). Den statistiske analysen av de to gruppene utføres etter en normal fordeling av data, med en uovertruffen t-test. For ikke-normale fordelinger brukes Mann-Whitney U-testen.