- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04879563
Kunstig intelligens støtter kreftpasienter over hele Europa - ASCAPE-prosjektet (ASCAPE)
ASCAPE (Artificial intelligence Supporting CAncer Patients across Europe) er et samarbeidsforskningsprosjekt som involverer 15 partnere fra 7 land, inkludert akademiske medisinske sentre, SMB (små og mellomstore bedrifter), forskningssentre og universiteter, som tar sikte på å utnytte de nylige fremskrittene innen store Data og AI (kunstig intelligens) for å støtte kreftpasienters livskvalitet (QoL) og helsestatus. Spesifikt har ASCAPE som mål å gi personaliserte og AI-baserte spådommer for QoL-problemer hos bryst- og prostatakreftpasienter, samt foreslå potensielle intervensjoner til sine leger.
Dette prosjektet har mottatt finansiering fra EUs Horizon 2020 forsknings- og innovasjonsprogram under tilskuddsavtale nr. 875351.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Fase 2
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Antonios Valachis
- Telefonnummer: +46196021792
- E-post: antonios.valachis@oru.se
Studiesteder
-
-
-
Athens, Hellas
- Urology Department, Sismanogleio General Hospital
-
-
-
-
-
Barcelona, Spania
- Oncology Department, Hospital Clínic de Barcelona
-
-
-
-
-
London, Storbritannia
- CareAcross
-
-
-
-
-
Uppsala, Sverige
- Department of Oncology, University Hospital of Uppsala
-
Örebro, Sverige
- Department of Oncology, Örebro University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Pasientutvelgelsesprosessen varierer mellom de forskjellige studiestedene. Tre sykehus (Sismanogleio General Hospital Athens (SGHA), Örebro universitetssykehus (ÖUH), Uppsala universitetssykehus (UUH)) vil inkludere pasienter med nydiagnostisert bryst- (ÖUH, UUH) eller prostatakreft (SGHA, ÖUH) som er kvalifisert for kurativ behandling med kirurgi (brystkreft i ÖUH og UUH; prostatakreft i NKUA) eller strålebehandling (prostatakreft; ÖUH).
Ett sykehus (Barcelona) vil inkludere brystkreftoverlevere (minst 12 måneder etter operasjon eller kjemoterapi) med oppfølging gjennom sykehuset.
Til slutt vil CareAcross inkludere pasienter med bryst- eller prostatakreft gjennom sin nettbaserte plattform for pasienter som søker etter CareAcross-tjenestene.
Inklusjonskriterier (brystkreft; ORB og Uppsala):
- brystkreftdiagnose
- ingen klinisk bevis på metastatisk sykdom
- i stand til kurativ behandling med kirurgi med eller uten onkologisk behandling.
Inkluderingskriterier (brystkreft; Barcelona)
- tidligere tidlig brystkreft som er ved oppfølging med minst 12 måneder etter operasjon eller kjemoterapi (avhengig av hva som skjedde sist).
Inklusjonskriterier (brystkreft; CareAcross)
- brystkreftdiagnose (i henhold til selvrapportert) uavhengig av stadium og behandling.
Inklusjonskriterier (prostatakreft; SGHA og ORB)
- diagnose proostatkreft
- ingen klinisk bevis på metastatisk sykdom
- i stand til kurativ behandling med kirurgi med eller uten onkologisk behandling (SGHA) eller strålebehandling (med eller uten tidligere kirurgi) uavhengig av type strålebehandling (ekstern strålebehandling, brakyterapi eller kombinasjon).
Inklusjonskriterier (prostatakreft; CareAcross)
- diagnose av prostatakreft (i henhold til selvrapportert) uavhengig av stadium og behandling.
Ekskluderingskriterier (vanlig på alle studiesteder):
- manglende evne til å gi informert samtykke
- manglende evne/ingen tilgang til smarttelefoner, applikasjoner eller internettjenester
- pasienter med kjent sykehistorie med allergi mot det bærbare materialet.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Eksperimentell: ASCAPE-basert oppfølgingsstrategi
Oppfølging gjennom ASCAPE-plattformen inkludert AI-baserte spådommer for helserelaterte QoL-problemer og forslag til personlig tilpassede intervensjoner.
|
Oppfølging gjennom ASCAPE-plattformen inkludert AI-baserte spådommer for helserelaterte QoL-problemer og forslag til personlig tilpassede intervensjoner avhengig av typen QoL-problem som må håndteres. Den ASCAPE-baserte oppfølgingsstrategien inkluderer oppfølging gjennom validerte QoL-spørreskjemaer, wearables for å fange opp aktive overvåkingsdata og mobilapper for å svare på spørreskjemaene og fange opp potensielle helserelaterte problemer. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Pasientenes erfaring med bruk av ASCAPE-basert oppfølging
Tidsramme: Ved slutten av intervensjonen (måned 12)
|
Pasientenes erfaring som skal følges ved hjelp av et AI-basert system i seg selv, pasientenes tilfredshet med denne typen oppfølging, potensielle barrierer og tilretteleggere for bruk av wearables under oppfølging, og motivasjon for å følge intervensjoner basert på AI- basert oppfølging
|
Ved slutten av intervensjonen (måned 12)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Pasienters engasjement i ASCAPE-basert oppfølging
Tidsramme: Hver tredje måned frem til slutten av intervensjonen (12 måneder)
|
Antall innsendte spørreskjemaer per pasient; total tid som pasientene brukte wearables
|
Hver tredje måned frem til slutten av intervensjonen (12 måneder)
|
Pasienters tilslutning til AI-basert foreslått intervensjon
Tidsramme: Hver tredje måned frem til slutten av intervensjonen (12 måneder)
|
Hver tredje måned frem til slutten av intervensjonen (12 måneder)
|
|
Vurdering av helserelatert QoL over tid
Tidsramme: Hver tredje måned frem til slutten av intervensjonen (12 måneder)
|
Hver tredje måned frem til slutten av intervensjonen (12 måneder)
|
|
Legers synspunkter og erfaring vedrørende ASCAPE-basert oppfølging når det gjelder implementering i klinisk praksis
Tidsramme: Ved slutten av intervensjonen (måned 12)
|
Følgende aspekter vil bli vurdert: forbedring i pasient-lege forholdet; AI-basert oppfølgings effektivitet for å fange opp relevante QoL-problemer i tide; endringer i ledelsen eller henvisninger gjort på grunn av AI-baserte spådommer; nytten av informasjonen gitt av AI-baserte modeller; aksept av å integrere AI-basert oppfølging i klinisk praksis; vurdering av tiden det tar å bruke AI-basert oppfølging i klinisk praksis
|
Ved slutten av intervensjonen (måned 12)
|
Legers synspunkter og erfaring vedrørende ASCAPE-basert oppfølging med tanke på samhandling
Tidsramme: Ved slutten av intervensjonen (måned 12)
|
Dette resultatet inkluderer problemstillinger knyttet til interaksjonen mellom den AI-baserte oppfølgingsplattformen og leger som brukervennlighet, tilgjengelighet og kvalitativ vurdering av grensesnittet.
|
Ved slutten av intervensjonen (måned 12)
|
Legers erfaring med bruk av ASCAPE-basert oppfølging
Tidsramme: Ved slutten av intervensjonen (måned 12)
|
Dette resultatet inkluderer problemstillinger knyttet til pålitelighet, hvor trygge leger er på påliteligheten av AI-basert oppfølging, og psykologiske aspekter ved bruk av en AI-basert plattform i klinisk praksis som oppfattet substitusjonskrise og atferdsintensjon.
|
Ved slutten av intervensjonen (måned 12)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studieleder: Paris Kosmidis, CareAcross
- Studieleder: Serge Autexier, German Research Center for Artificial Intelligence
Publikasjoner og nyttige lenker
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 875351
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Livskvalitet
-
Marlene FischerFullførtPostoperativ Quality of Recovery i Postanesthesia Care UnitTyskland
-
Anqing Municipal HospitalFullførtDexmedetomidin | Lidokain | Quality of Recovery (QoR-40), Preoperativ og PostoperativKina
-
University Hospital, GrenobleUkjentHealth Care Quality Management (ingen betingelse).Frankrike
-
Prisma Health-UpstateNational Institute on Drug Abuse (NIDA); Clemson UniversityRekrutteringVelferdstandard | Standard of Care + CBT4CBT | Standard of Care + CBT4CBT + RCForente stater
-
Sorbonne UniversityAalborg UniversityRekrutteringPoint of Care UltralydFrankrike
-
Imperial College LondonFullført
-
Asociacion Española Primera en SaludIntensive Care Unit Pasteur HospitalFullførtPoint of Care UltralydUruguay
-
Aga Khan UniversityThe Hospital for Sick Children; Grand Challenges CanadaUkjentPoint of Care UltralydPakistan
-
Research Unit Of General Practice, CopenhagenUniversity of Copenhagen; Region Capital Denmark; The Copenhagen General... og andre samarbeidspartnereFullført
-
Nimble Science Ltd.University of Calgary; Lallemand Health SolutionsFullført
Kliniske studier på ASCAPE-basert oppfølgingsstrategi
-
Northwestern UniversityNorthwestern Memorial HospitalFullførtGjeninnleggelse av pasientForente stater