Evaluering av gjennomførbarheten og foreløpige effektene av BE+

Lungekreft er den nest mest diagnostiserte maligniteten, og står for mer årlige dødsfall enn bryst-, prostata- og tykktarmskreft kombinert. Omtrent 80% av lungekreftdiagnosene er ikke-småcellet lungekreft (NSCLC), 42% vil presentere lokalisert sykdom og 58% vil gi avansert sykdom. Vitenskapelige fremskritt har ført til forbedret 5-års overlevelsesrate. Disse fremskrittene anslås å forbedre seg, noe som betyr at overlevende fra NSCLC vil leve lenger. Imidlertid omfanget av thoraxreseksjon, stråling, cellegift og immunterapibehandling; vanlige komorbide tilstander som KOLS (kronisk obstruktiv lungesykdom); og helseatferd forverrer fysiske og emosjonelle helsebyrder. Forskning har ennå ikke tatt for seg håndtering av fysisk kondisjonering og uavklarte symptomer (f.eks. Dyspnea, tretthet) hos langsiktige overlevende av lungekreft, som begge påvirker helserelatert livskvalitet (HRQL) negativt. Selvledelsesintervensjoner som er rettet mot livsstilsatferd som fysisk aktivitet og stressreduksjon har vist en meningsfull fordel med å håndtere symptombelastningen. I tillegg støtter vitenskapelig konsensus bruk av resistensopplæring (RT) for å dempe funksjonell nedgang fra fysisk kondisjonering ved å øke muskelstyrken og utholdenheten. Imidlertid er ofte NSCLC -overlevende stillesittende eller utilstrekkelig aktive.

Livsstilsatferd har en tendens til å klynge seg i familier og sosiale nettverk; Dermed risikerer familiemedlemmer og venner av overlevende også dårlig helse. En ny konsensus bekrefter inkluderingen av familie og venner ("partnere") av kreftoverlevende i selvledelsesinngrep. I dette forslaget er en partner alle den overlevende anser som en støttende person. Partnere er kritiske kilder for alle typer sosial støtte på tvers av kreftkontinuumet. Det er viktig at partnere må takle sine egne bekymringer, inkludert usikkerhet rundt Survivors sykdom, frykt for å miste partneren og virkningen av deres egen helseatferd. Sammen kan overlevende og deres partnere dra nytte av en dyadbasert livsstilsatferdsinngrep som støtter fysisk og emosjonell helse.

Dette forskerteamet har utført omfattende formativ og foreløpig forskning for å utvikle et Dyad-basert intervensjon for NSCLC-overlevende og deres partnere. Tidlig indikerte deltakerne tydelig en preferanse for hjemmebaserte, familie- og sikkerhetsorienterte intervensjoner. Senest demonstrerte deltakerne muligheten og den foreløpige effektiviteten til en 12-ukers, dyadbasert, telefonleverte, selvledelsesintervensjon kjent som Breathe lettere (BE), med mindfulness-baserte pusteøvelser, meditasjon og et gangprogram for dyader (n = 40; 20 dyader). En annen studie innebar å teste et RT -program tilpasset bare overlevende (n = 14). Mulighet og akseptabilitet var sterk og indikerte positive forbedringer som involverte symptombelastning og fysisk funksjon.

Å anerkjenne at bevis støtter en multimodal tilnærming, og vårt forskerteam har som mål å utvide BE-intervensjonen ved å integrere hjemmebasert RT via digital teknologi. Den reviderte intervensjonen vil bli kjent som BE+ og vil omfatte overlevende i trinn IV for å bedre forstå muligheten for denne undergruppen.

Teoretisk tilnærming: Orbitmodellen, som er et systematisk rammeverk for å utvikle atferdsintervensjoner, ble brukt til å utvikle en beviskjede for BE+ Intervention -programmet. BE+ er også bygget på den enkelte og familiens selvledelsesteori (IFSMT), som foreslår at vellykket endring i helseatferds selvledelse etter en diagnose av lungekreft krever aktiv involvering av den overlevende kombinert med partnerstøtte. IFSMT omfatter tre brede dimensjoner (kontekst, prosess, utfall) og fremmer selvregulering, egeneffektivitet og sosial støtte. Kontekstdimensjonen kan påvirke individuell og partnerengasjement i selvledelsesprosessen og derfor resultatene. Innenfor prosessdimensjonen krever selvregulering av selvledelse av atferd aktiv involvering. Sosial støtte forbedrer kapasiteten til å endre og påvirker samarbeid mellom dyader. Programkomponentene i BE+ forbedrer disse tre faktorene som ledes for forbedret helseatferd. Atferden til individer i nærheten, personlige forhold er avhengige av hverandre, og handlingene til en person påvirker kontinuerlig den andres handlinger.

Design: En 12-ukers, ikke-randomisert, en gruppe før Post-mulighetsstudie pilotert blant NSCLC-overlevende og deres partnere.

Et målrettet utvalg av 10 dyader (n = 20 deltakere) vil bli rekruttert fra to kreftbehandlingssentre i South Carolina. En partner, definert som en slektning eller nær venn (dvs. ektefelle, søsken, voksenbarn, nabo), vil være nødvendig for påmelding.

Analyseplan: En kraftanalyse vil ikke bli utført da denne mulighetsstudien ikke garanterer formell hypotesetesting, og alle statistiske tester vil bruke et α -kuttpunkt på 0,10 for meningsfulle foreløpige forskjeller. Dette utradisjonelle kuttpunktet (Vs. α = 0,05) er mildere på grunn av utformingen av mulighetsstudien. Programvare for dataanalyse vil bli brukt til å få informasjon om trinntelling, og Sleep SAS 9.4 (Cary, NC) programvare vil bli brukt til å beregne midler (± SD) og frekvenser for demografiske data. Normalitet vil bli sjekket ved hjelp av histogram og Q-Q-plott kombinert med skeivhet og kurtosestatistikk. Når utfallet normalt distribueres, vil uavhengige t-tester bli utført for å vurdere undergruppeforskjeller mellom overlevende og partnere for å evaluere foreløpige effekter. Like avvik vil bli bestemt ved bruk av den brettede F-testen, og dermed vil den samlede versjonen av den uavhengige t-testen bli brukt til å bestemme foreløpige meningsfulle forskjeller. Deretter vil gjentatte tiltak ANOVA bli brukt til å sammenligne midler mellom tre tidspunkter. Hvis normaliteten krenkes, vil Mann-Whitney U-testen bli brukt for å sammenligne resultatforskjeller mellom overlevende og partnere, og Friedmans ANOVA etter rekker vil bli brukt til å evaluere forskjellene mellom tre tidspunkter.

Utgangsintervjuer vil bli lydinnspilt og profesjonelt transkribert. Lederetterforskeren vil gjennomgå transkripsjoner og lydopptak for å bekrefte nøyaktigheten. Tematisk analyse vil bli brukt til å analysere transkripsjonene etter en seksfaset tilnærming: (1) bli kjent med dataene, (2) generere koder, (3) Søk etter temaer, (4) Gjennomgå temaer, (5) definere eller navnemyner, (6) Rapporter funn og analyse.64 Transkripsjoner vil bli iterativt analysert av forskerteamet for å nå en enighet om koder, kategorier og temaer.