Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie mające na celu walidację modelu chirurgicznej deeskalacji w nietypowych zmianach piersi (NOMAT01)

20 lipca 2018 zaktualizowane przez: Gustave Roussy, Cancer Campus, Grand Paris

Prospektywne krajowe wieloośrodkowe badanie mające na celu walidację modelu chirurgicznej deeskalacji w nietypowych zmianach piersi

Rutynowa mammografia przesiewowa zwiększyła odsetek wykrywanych podejrzanych zmian niewyczuwalnych palpacyjnie, wymagających oceny histopatologicznej. Wykrycie nietypowych zmian w biopsji piersi wiąże się z dwoma wzajemnie powiązanymi zagrożeniami:

  1. Ryzyko niedoszacowania ciężkości zmiany biopsyjnej prowadzi obecnie systematycznie do resekcji chirurgicznej u tych pacjentów, podczas gdy rak piersi (BC) zostanie ostatecznie wykryty podczas operacji w 10 do 25% przypadków. Tak więc niepotrzebne operacje zostaną wykonane w 75 do 90% przypadków (brak raka).
  2. Te zmiany w piersi powodują długotrwały wzrost późniejszego ryzyka raka piersi (skumulowana częstość występowania od 15 do 25% w ciągu 25 lat). W związku z tym kobiety, u których wykryto zmiany atypowe, są następnie monitorowane za pomocą corocznej oceny klinicznej i mammograficznej.

Celem byłoby uzyskanie modelu do oceny ryzyka i zaprzestania operowania pacjentów z wysokim ryzykiem BC. Kilka grup próbowało zidentyfikować predyktory równoczesnego lub wtórnego BC związanego z odkryciem niezwykłej zmiany podczas biopsji. Jednak często koncentrują się one na podtypie atypii (np. atypowa metaplazja, atypowy rozrost przewodowy, atypowy rozrost zrazikowy) i żaden model predykcyjny nie został zweryfikowany w prospektywnym badaniu wieloośrodkowym. Na podstawie szeroko zakrojonego badania retrospektywnego przeprowadzonego przez Gustave'a Roussy'ego opracowano model predykcyjny (Nomat), wspólny dla wszystkich zmian atypowych, który może przewidywać obecność BC podczas operacji wycięcia (ryzyko równoczesnego BC). Model ten opiera się na wieku pacjenta, ustępowaniu nieprawidłowości radiologicznych (ogólnie mikrozwapnień) po biopsji oraz początkowej wielkości zmiany radiologicznej. Ten model ma dobrą wydajność z polem pod krzywą (AUC) równym 0,72. W poprzedniej serii, przy progu wysokiego ryzyka BC wynoszącym 20%, ujemna wartość predykcyjna wynosiła 90%, a ten model zapobiegłby operacji u 51% pacjentów (pacjenci niskiego ryzyka według modelu). Niezbędne jest zweryfikowanie tego modelu przez wybieganie w przyszłość iw różnych ośrodkach, aby zapewnić jego przydatność.

Jest to wieloośrodkowa prospektywna walidacja modelu na 300 pacjentach operowanych z powodu zmian atypowych w 21 ośrodkach. Wszystkie pacjentki z atypowymi zmianami w piersiach mają rutynową operację. Dane kliniczne, obrazowe i histologiczne zostaną zebrane prospektywnie. Głównym celem tego badania jest walidacja modelu Nomat.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

300

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Val De Marne
      • Villejuif, Val De Marne, Francja, 94805
        • Gustave Roussy Cancer Campus Grand Paris

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

14 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Kobieta

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Kobiety, u których niedawno zdiagnozowano nietypowe zmiany w piersiach (nietypowa metaplazja, atypowy rozrost przewodowy, atypowy rozrost zrazikowy, rak zrazikowy in situ) w biopsji piersi w celu wykrycia mikrozwapnień w mammografii lub mało podejrzanych zniekształceń w USG lub MRI sutka.
  • Dostępny raport z badania anatomopatologicznego biopsji pozwalającego na rozpoznanie zmiany atypowej
  • Pacjent 18 lat lub więcej
  • Świadoma zgoda podpisana.
  • Pacjent objęty systemem ubezpieczeń społecznych lub beneficjent takiego planu
  • Stan ogólny ECOG-OMS 0 lub 1

Kryteria wyłączenia:

  • Zmiana guzkowa związana z zmętnieniem ultrasonograficznym lub mammograficznym
  • Wyczuwalny guzek
  • Obecność raka przewodowego in situ lub raka inwazyjnego związanego z biopsją
  • Osobista historia raka piersi lub homo kontralateralna
  • Wcześniejsza historia napromieniania piersi lub raka piersi lub innego obszaru złośliwego (Hodgkin itp.)
  • Kobiety ze zdiagnozowaną mutacją BRCA1 lub BRCA2 lub inną genetyczną predyspozycją do raka piersi i wysoce penetrującym autosomalnym dominującym.
  • Kobiety w ciąży lub karmiące
  • Kobiety z przeciwwskazaniami lub odmową operacji
  • Prywatne Kobiety wolności pod opieką.
  • Obecność agresywnego raka zrazikowego in situ (pléioforme, Florida lub martwica)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Pacjenci ze zmianami atypowymi

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ujemna Wartość predykcyjna modelu NOMAT
Ramy czasowe: Do 3 miesięcy
Pierwszorzędowym punktem końcowym jest ujemna wartość predykcyjna (NPV) modelu Nomat stosowanego do przewidywania braku raka piersi związanego z przypadkami zmian atypowych w biopsji piersi
Do 3 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Badania eksploracyjne biomarkerów z wykorzystaniem DNA Seq
Ramy czasowe: Do 3 miesięcy

Badaniem będzie równolegle jednorodna baza danych Nomat prospektywnych danych klinicznych i patologicznych pacjentek operowanych z powodu atypowych zmian piersi związanych z próbkami tkanek i krwi (5 ml w probówce z EDTA).

Bank ten będzie prowadził badania eksploracyjne nowych biomarkerów i walidację nowych biomarkerów, które mogą pojawić się w nadchodzących latach.

Do 3 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

24 czerwca 2015

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

25 czerwca 2018

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

25 czerwca 2018

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

6 sierpnia 2015

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 sierpnia 2015

Pierwszy wysłany (Oszacować)

14 sierpnia 2015

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

24 lipca 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

20 lipca 2018

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2015-A00045-44
  • 2015/2211 (Inny identyfikator: CSET number)

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak piersi

Badania kliniczne na Biopsja

Subskrybuj