Czy niepewność jest czynnikiem ryzyka śmiertelności z powodu COVID-19 na oddziale intensywnej terapii?

Wstęp:

Podczas pandemii SARS-CoV-2 pierwszy kryzys zdrowotny objął szpitale w Ile de France z różnym skutkiem w zależności od terytorium. Według danych o zgonach zarejestrowanych w rejestrze stanu cywilnego, opublikowanych przez Narodowy Instytut Statystyki i Studiów Ekonomicznych (INSEE), Seine-Saint-Denis odnotowała najwyższy współczynnik umieralności w regionie Ile-de-France w okresie od 1 marca do 19 kwietnia. W Seine-Saint-Denis śmiertelność przekracza 130%, w porównaniu z ponad 74% w Paryżu i ponad 122% w Hauts-de-Seine. Biorąc pod uwagę wskaźniki umieralności według miejsca zamieszkania, a nie miejsca śmierci, nadmierna śmiertelność osiągnęła 134% w Seine-Saint-Denis, ponad 114% w Hauts-de-Seine i ponad 99% w przypadku Paryża.

Seine-Saint-Denis jest jednym z francuskich departamentów najbardziej dotkniętych ubóstwem, które jest czynnikiem podatności na zagrożenia i stanowi czynnik ryzyka śmiertelności po hospitalizacji w kontekście patologii urazowych, sercowo-naczyniowych czy nowotworowych. Ponadto osoby w niepewnej sytuacji mają krótszą oczekiwaną długość życia, ale nie jest to czynnik ryzyka śmiertelności na OIT, biorąc pod uwagę ciężkość przy przyjęciu.

W Ile-de-France śmiertelność na intensywnej terapii może się znacznie różnić w zależności od terytorium (od 10 do 60%), odzwierciedlając w ten sposób różnice zauważone w śmiertelności z powodu Covid-19. Badanie opensafely wymienia niektóre z głównych czynników ryzyka śmiertelności z Covid-19, takie jak wiek, płeć, otyłość, palenie tytoniu, pochodzenie etniczne, cukrzyca, nowotwory lite i hematologiczne, niewydolność nerek, przewlekłe choroby układu krążenia, ale także niepewność niezależnie i z odpowiedzią na dawkę skutek, podczas gdy te czynniki ryzyka mogą wynikać z samej niepewności.

Znając te czynniki ryzyka ciężkiego zakażenia Covid-19, badacze zakładają związek między niepewnością a śmiertelnością na oddziale intensywnej terapii z zapaleniem płuc wywołanym przez Covid-19.

Aby zweryfikować tę hipotezę, badacze sugerują zbadanie dwóch populacji intensywnej terapii (szpital Ambroise Paré Boulogne w Hauts-de-Seine i szpital Delafontaine w Seine-Saint-Denis) z kontrastujących terytoriów pod kątem kontekstu społeczno-ekonomicznego w Ile de France. Cechy społeczno-demograficzne Seine-Saint-Denis mogą być jednym z powodów wyjaśnienia tej specyfiki. Jest to obszar gęsto zaludniony (6802 mieszkańców na km2), podobnie jak Hauts-de-Seine (9164 mieszkańców na km2), gdzie gospodarstwa domowe często mieszkają w przeludnionych mieszkaniach (21% wobec 12,8% w Hauts-de-Seine i 5% we Francji z wyłączeniem Majotty). Społeczno-zawodowa kategoria pracowników jest bardziej reprezentowana niż w innych departamentach Ile-de-France, a zatem ludność niekoniecznie musi mieć pracę odpowiednią do telepracy. Stąd fakt, że niepewność może sprzyjać krążeniu wirusa.

Materiały i metody:

Definicja: definicja niestabilności jest złożona, wieloczynnikowa i niekonsensualna. Prekarność jest opisana jako „stan niestabilności społecznej charakteryzujący się brakiem jednego lub kilku zabezpieczeń, w szczególności zatrudnienia, pozwalających jednostkom i rodzinom na podjęcie obowiązków zawodowych, rodzinnych i społecznych oraz na korzystanie z praw podstawowych”.

Aby ustalić związek między niepewnością a śmiertelnością na intensywnej terapii z powodu Covid-19, badacze zdecydowali się określić niepewność każdego pacjenta zgodnie z danymi ekonomicznymi Narodowego Instytutu Statystyki i Studiów Ekonomicznych. Pozwoliłoby to uzyskać wskaźnik ubóstwa (odsetek osób żyjących poniżej 60% mediany dochodu) według miejsca zamieszkania każdego z nich, który podzielimy na kwintyle.

Hipoteza: istnieje różnica w śmiertelności między usługami resuscytacyjnymi w szpitalu Delafontaine i szpitalu Ambroise Paré z podstawową ideą, że niepewność jest niezależnym czynnikiem ryzyka śmiertelności związanej z Covid-19.

Plan i cele eksperymentu: badacze przeprowadzą retrospektywne obserwacyjne badanie kohortowe na analizie akt pacjentów hospitalizowanych na oddziale intensywnej terapii w szpitalach Delafontaine i Ambroise Paré, mające na celu porównanie ich śmiertelności według wcześniej zdefiniowanych czynników ryzyka podczas pierwszej fali epidemii w Covid-19 (terminy przyjęć między 13 marca a 11 maja 2020 r.).

Kryteria włączenia: wszyscy pacjenci hospitalizowani na oddziale intensywnej terapii w szpitalu Delafontaine (12 łóżek intensywnej terapii i 6 łóżek CCU) oraz Ambroise Paré (12 łóżek intensywnej terapii i 6 łóżek CCU), u których rozwinęło się zapalenie płuc Covid-19 potwierdzone biologicznie metodą nosogardłowej PCR lub w próbkach z głębokich dróg oddechowych (aspiracja z oskrzeli, tchawicy lub popłuczyn oskrzelowo-pęcherzykowych) lub z silnym podejrzeniem zgodnego CT27 i bardzo sugestywnym wywiadem klinicznym w zależności od lekarza prowadzącego.

Kryteria wykluczenia: wszyscy małoletni pacjenci w wieku poniżej 18 lat oraz pacjenci przeniesieni po mniej niż 24 godzinach opieki w serwisie byliby wykluczeni.

Lokalizacje badań: niniejsze badanie dotyczy szpitala Ambroise Paré w Boulogne i szpitala Delafontaine w Saint-Denis, których sektory są różne, w szczególności pod względem niestabilności otaczającej ich populacji.

Dane do zebrania:

• Badane dane: wiek, cukrzyca, nadciśnienie tętnicze, BMI, niewygojony rak lity lub hematologiczny, IGS2, wskaźnik ubóstwa na progu 60% (%) według wyspy zgrupowanej dla informacji statystycznej (IRIS) pacjenta, wentylacja inwazyjna lub nie , data rozpoczęcia wentylacji inwazyjnej, data zakończenia wentylacji, tlenoterapia NIV lub wysokoprzepływowa przy leczeniu wstępnym, pozycja na brzuchu, kuracja, założenie ECMO, wprowadzenie kortykosteroidoterapii w ciągu 7 pierwszych dni hospitalizacji, data przyjęcia (zdefiniowana jako D0), datę wypisu z intensywnej terapii (zgonu lub wypisu konwencjonalnego), datę wypisu ze szpitala, datę zgonu oraz datę zgonu, jeśli nastąpił w szpitalu.

  • Pacjenci przeniesieni na inny oddział intensywnej terapii po pierwszych 24 godzinach na określone leczenie lub wypis ze służby zostaną uwzględnieni, a ich dane odzyskane poprzez odzyskiwanie raportów z hospitalizacji
  • Pacjenci wypisani ze szpitala do ośrodka rehabilitacyjnego lub innego długiego pobytu są uważani za żywych do badania i nie będą podlegać obserwacji po resuscytacji

• Dane do porównania obciążenia pracą związanego z Covid w dwóch szpitalach zostaną zebrane w celu omówienia uzyskanych wyników (patrz tabela poniżej).

  • Średnia liczba pacjentów Covid obecnych każdego dnia w każdym szpitalu w okresie (średnia liczba pacjentów / dni)
  • Liczba zwykłych konwencjonalnych łóżek szpitalnych (stałych otwartych, które mogą przyjąć pacjenta w trybie pilnym i/lub których długość pobytu nie jest kontrolowana)
  • Liczba łóżek resuscytacyjnych i zwykłych CCU
  • Średnia liczba pacjentów z Covid obecnych każdego dnia na każdym oddziale intensywnej terapii
  • Łączna liczba pacjentów przeniesionych na oddział intensywnej terapii innego szpitala w ciągu pierwszych 24 godzin opieki zespołu intensywnej terapii Pierwszorzędowy punkt końcowy: śmiertelność na oddziale intensywnej terapii po 90 dniach.

Kryteria drugorzędowe: śmiertelność po 90 dniach pobytu w szpitalu, długość pobytu w oddziale intensywnej terapii, długość pobytu w szpitalu.

Statystyka:

• jednoczynnikowe porównanie czynników ryzyka w 2 grupach (Chi2 / Student)
• analiza wieloczynnikowa zmiennych, których częstotliwość zmienia się w 2 grupach (test regresji logistycznej)

Dyskusja:

Opis obserwowanego wyniku, omówiony po zidentyfikowaniu działania niepożądanego wynikającego z różnic między oddziałami intensywnej terapii dwóch szpitali, które mogą być czynnikami złożonymi podczas opieki nad pacjentem.

Głównymi czynnikami złożonymi byłyby obciążenie szpitalem i specyficzne wstępne leczenie w przypadku braku danych z literatury na tym etapie pandemii.