Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Public Support for COVID-19 Test Allocation

7 stycznia 2022 zaktualizowane przez: Alison Buttenheim, University of Pennsylvania

Race, Status, Vaccines, Tests, and Place: Public Attitudes and Support for Equitable COVID-19 Vaccine and Test Allocation

In a randomized survey experiment, investigators will assess public support or opposition towards one of three potential government plans for allocating at-home coronavirus disease 2019 (COVID-19) tests to United States residents: 1) first come, first served; 2) a random draw; or 3) a random draw with 20% of tests reserved for disadvantaged areas. Investigators will also examine public attitudes surrounding other logistical and equity-related aspects of these allocation plans.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Complementing other efforts to increase access to COVID-19 testing in the United States, the federal government recently announced the purchase of 500,000,000 at home COVID-19 to be distributed for free "to Americans that want them". A central logistical element in matching supply with demand will be a website, on which people will register their interest in getting tests delivered to their home address. However, it is still unclear how supply will be matched with demand. Three main candidate options are first come, first served (FCFS), in which people are sent tests in the order in which they make requests; a random draw, such as a lottery; or a combination of a random draw with a guaranteed reserved amount for more disadvantaged populations. FCFS is a widely known and practiced rationing principle, but it has shown to exacerbate inequities in, for example, the allocation of vaccine appointments. Random draws can mitigate this impact, but, in the present context, might be insufficiently sensitive to the fact that not everyone has internet access, and that the need for testing is greater among more disadvantaged communities. Combining a lottery with a disadvantage reserve system using measures such as the CDC's Social Vulnerability Index is a practical way of promoting equity, and it was already used by the majority of US states in allocating vaccines. The main objective of this study is to assess public support for each of these three allocation plans and describe differences by demographic characteristics. Investigators will also assess public attitudes toward specific details of these allocation plans. The study, which is expected to take approximately 5 minutes to complete, will be administered as part of an omnibus online survey.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

2019

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • District of Columbia
      • Washington, District of Columbia, Stany Zjednoczone, 20006
        • Harris Insights & Analytics

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Inclusion Criteria:

  • Aged 18 years old or older, United States resident

Exclusion Criteria:

  • None

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: First Come, First Served

Respondents will view the following description: "The US government will make 500 million COVID-19 home tests available for free. US residents can ask for tests by entering their home address in a website. It is likely that more people will want tests than will be available. How should the government decide who will receive tests, when there are not enough for all who want them? One plan that is being considered is this one:"

Below this statement, respondents will view the "First Come, First Served" plan description.
Behawioralne: First Come, First Served
Respondents will view the following description of the plan: "Tests will be sent out in the order they are requested. People who request tests the quickest will get them first, no matter where they live. People who request tests later may not get any. This strategy is also known as 'First Come, First Served.'"
Eksperymentalny: Random

Respondents will view the following description: "The US government will make 500 million COVID-19 home tests available for free. US residents can ask for tests by entering their home address in a website. It is likely that more people will want tests than will be available. How should the government decide who will receive tests, when there are not enough for all who want them? One plan that is being considered is this one:"

Below this statement, respondents will view the "Random" plan description.
Behawioralne: Random
Respondents will view the following description of the plan: "People who request tests will be entered into a random drawing, like a sweepstakes or lottery. Everyone who is in the drawing has the same chance of getting tests, no matter where they live, but some people may not get any tests."
Eksperymentalny: Disadvantaged Priority & Random

Respondents will view the following description: "The US government will make 500 million COVID-19 home tests available for free. US residents can ask for tests by entering their home address in a website. It is likely that more people will want tests than will be available. How should the government decide who will receive tests, when there are not enough for all who want them? One plan that is being considered is this one:"

Below this statement, respondents will view the "Disadvantaged Priority & Random" plan description.
Behawioralne: Disadvantaged Priority & Random
Respondents will view the following description of the plan: "Because COVID-19 has hit people living in disadvantaged areas of the country harder, a proportion of tests will be sent exclusively to people in these zip codes. Planners will allocate 80% of the tests using a random drawing, like a sweepstakes or lottery. Everyone who is in the drawing has the same chance of getting tests, no matter where they live. The remaining 20% are set aside exclusively for the most disadvantaged areas, again allocated with a random drawing. Some people may not get any tests. But people living in disadvantaged areas are more likely to get them."

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Support for allocation plan
Ramy czasowe: 5 minutes
Self-reported degree of support for the plan, measured on a 5-point Likert scale ("strongly oppose" to "strongly support") that will be collapsed into 3 response categories ("oppose," "neutral," and "support") for analysis.
5 minutes

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Household-level test allocation preference
Ramy czasowe: 5 minutes
Preferred way of sending tests to households, measured as a binary choice between a fixed or variable (based on household size) number of tests per household.
5 minutes
Tests allocated to disadvantaged areas
Ramy czasowe: 5 minutes
Self-reported percentage of tests wanted to be sent to disadvantaged areas, measured as a continuous variable on a slider from 0% to 100% with increments of 0.1%. This outcome will only be measured for respondents in the "Disadvantaged Priority & Random" condition.
5 minutes

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

University of Pennsylvania

Śledczy

  • Główny śledczy: Alison M Buttenheim, PhD, MBA, University of Pennsylvania

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

4 stycznia 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

6 stycznia 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

6 stycznia 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

7 stycznia 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 stycznia 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

11 stycznia 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 stycznia 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 stycznia 2022

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 848725
  • #84525 (Identyfikator rejestru: AsPredicted)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

Only de-identified individual participant data will be shared by Harris Insights & Analytics to the research team. Each participant will have a unique identifier to protect their confidentiality. Only authorized research personnel will have access to the data which will be maintained on encrypted hard-drives. Individual participant data may be made available to other researchers in an open-access repository.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na COVID-19

Badania kliniczne na First Come, First Served

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Romania

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

3
Subskrybuj