Badanie Celebrex i HO

Heterotopowe kostnienie (HO) charakteryzuje się patologicznym tworzeniem się dojrzałej kości blaszkowatej w mięśniach i tkankach miękkich. Klinicznie objawia się miejscowym bólem, ograniczeniem ruchu i obrzękiem. Proces HO występuje z powodu nieprawidłowej naprawy tkanek i najczęściej występuje u młodych dorosłych. Istotnymi czynnikami predysponującymi są całkowita alloplastyka stawu biodrowego (THA), złamania, urazy rdzenia kręgowego i mózgu oraz urazy termiczne. Ogólna częstość występowania HO ​​wzrasta po THA o 42% do 57%, a częstość występowania rozległej HO po THA wynosi od 2% do 7%. Pewne czynniki związane z pacjentem i zabiegiem chirurgicznym są związane ze zwiększonym ryzykiem wystąpienia HO. Aspekty pacjenta obejmują historię choroby Pageta, zesztywniającego zapalenia stawów kręgosłupa i przerostowej choroby zwyrodnieniowej stawów; Do czynników chirurgicznych należy stosowanie cementowanych implantów oraz wydłużony czas niedokrwienia. Pooperacyjne stosowanie celekoksybu wiązało się ze znacznie mniejszą częstością występowania HO ​​w porównaniu z grupą kontrolną. Co więcej, spośród selektywnych inhibitorów COX-2, celekoksyb był związany z najniższą częstością występowania HO.

Badanie to dotyczy pacjentów, którzy zostali skierowani do naszej kliniki ortopedycznej i przeszli bezcementową całkowitą operację wymiany stawu biodrowego poprzez retrospektywny przegląd naszej istniejącej wcześniej bazy danych oddziałów. Wszystkie dane od wszystkich pacjentów spełniających kryteria włączenia zostaną zebrane z naszej bazy danych. W szczególności wiek, płeć, BMI, diagnoza przedoperacyjna, radioterapia pooperacyjna, przedoperacyjne pomiary wyników zgłaszane przez pacjentów (PROM), pooperacyjne PROM, charakterystyka operacyjna i powikłania. Dane z dostępnej bazy danych PROM będą musiały zostać przekonwertowane na łatwy do zarządzania format odpowiedni do analizy danych. W tym badaniu ocenia się Harris Hip Score, UCLA Activity Score i SF-12 PROM, które są zbierane od każdego pacjenta jako standard opieki. Statystyki opisowe i statystyki para/nieparametryczne będą wykorzystywane do analizy danych za pośrednictwem platformy oprogramowania IBM SPSS do analizy statystycznej. Niezależny test t-Studenta i analiza wielowymiarowej regresji logistycznej zostaną wykorzystane do zbadania miar wyniku.