Empowerment och övervikt - en prospektiv observationsstudie (ADPB-EMPW)

Med denna observationella, okontrollerade prospektiva studie strävar vi efter att observera eventuella kliniska modifieringar (beträffande vikt och andra hälsoindikatorer) som uppnåtts av en grupp överviktiga och feta personer som genomgått en terapibehandling med hjälp av "självförstärkning".

Studien kommer att inkludera alla vuxna, med ett kroppsmassaindex (BMI) över 25, som går in i de nya "terapigrupperna" i projektet, som heter "Diamo Peso al Benessere" ("Låt oss ge vikt åt välbefinnandet"), en icke-statlig organisation belägen inom Närhälsoenheten 4 Medio Friuli, Psykvårdsavdelningen.

Mervärdet av den strategi som föreslås av denna förening är relevant eftersom den huvudsakligen är inriktad på att förbättra kapacitetsuppbyggnaden för varje överviktiga deltagare istället för att bara fokusera på matintaget. Praktikanter i allmänpraktik kommer att ägnas åt utvärdering och övervakning av hälsotillståndet för en grupp av överviktiga patienter som ingår i grupper för självförstärkning kommer att utvärderas för följande år. Viktiga hälsoindikatorer kommer att bedömas: Kroppsvikt, längd, midjemått, brachialblodtryck (två mätningar), icke-invasiv oxymetri.

Några frågeformulär kommer att användas: Antonovskys skala för känsla av koherens, 10-gradig Likert-skala om empowerment, Likert-skala om upplevd hälsa, Berlintest, Hamiltons betygsskala för depression.

Blodprover kommer också att observeras. Statistisk analys En beskrivande analys av alla insamlade parametrar, både baslinjedata och de från 6 och 12 månaders uppföljningar.

För kontinuerliga variabler (ålder, vikt, BMI...) kommer indikatorer att beräknas såsom medelvärde, standardavvikelse, minimi-, median- och maximivärden. Kategoriska data kommer att presenteras med hjälp av frekvenstabeller (n, %).

Förändringarna i parametrarna och i fördelningen av kategoriska variabler som hänför sig till de huvudsakliga och sekundära resultaten kommer att bedömas genom att jämföra insamlade baslinjedata och de från 6- och 12-månadersuppföljningarna. McNemars test kommer att användas på de kategoriska variablerna, med en signifikansnivå för p-värdet satt till < 0,05. Detta gör det möjligt att registrera eventuella skillnader i fördelningarna av de viktigaste faktorerna av intresse. T-tester kommer att användas för parade data för att bedöma förändringar i de kategoriska variablerna.