Empowerment e sovrappeso: uno studio osservazionale prospettico (ADPB-EMPW)

Con questo studio prospettico osservazionale e non controllato ci proponiamo di osservare le eventuali modificazioni cliniche (riguardanti il ​​peso e altri indicatori di salute) ottenute da un gruppo di persone in sovrappeso e obese che si sono sottoposte a un trattamento terapeutico mediante "self-empowerment".

Lo studio includerà tutti gli adulti, con un indice di massa corporea (BMI) superiore a 25, che entreranno nei nuovi "gruppi di terapia" del progetto, denominati "Diamo Peso al Benessere", una ONG situata presso l'Azienda Sanitaria Locale 4 Medio Friuli, Dipartimento di Salute Mentale.

Il valore aggiunto della strategia proposta da questa associazione è rilevante perché è principalmente diretto al miglioramento delle capacità di ogni partecipante obeso invece di concentrarsi solo sull'assunzione di cibo. I tirocinanti di medicina generale saranno dedicati alla valutazione e al monitoraggio dello stato di salute di un gruppo di pazienti obesi inseriti in gruppi di self-empowerment che saranno valutati per l'anno successivo. Saranno valutati i principali indicatori di salute: peso corporeo, altezza, circonferenza vita, pressione arteriosa brachiale (due misurazioni), ossimetria non invasiva.

Verranno utilizzati alcuni questionari: la scala del senso di coerenza di Antonovsky, la scala Likert a 10 punti sull'empowerment, la scala Likert sulla salute percepita, il test di Berlino, la scala di Hamilton sulla depressione.

Saranno osservati anche gli esami del sangue. Analisi statistica Un'analisi descrittiva di tutti i parametri raccolti, sia i dati di base che quelli dei follow-up a 6 e 12 mesi.

Per le variabili continue (età, peso, BMI…) verranno calcolati indicatori quali media, deviazione standard, valore minimo, mediano e massimo. I dati categorici saranno presentati mediante tabelle di frequenza (n, %).

I cambiamenti nei parametri e nella distribuzione delle variabili categoriali relative agli esiti principali e secondari saranno valutati confrontando i dati di base raccolti e quelli dei follow-up a 6 e 12 mesi. Il test di McNemar sarà utilizzato sulle variabili categoriali, con un livello di significatività per il p-value fissato a < 0.05. Ciò consentirà di registrare eventuali differenze nelle distribuzioni dei principali fattori di interesse. I test T verranno utilizzati per i dati appaiati per valutare i cambiamenti nelle variabili categoriali.