Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Värdet av 3D-utskrift för förståelse av leverkirurgisk anatomi

13 januari 2018 uppdaterad av: Tianyou Yang, Guangzhou Women and Children's Medical Center
Såvitt vi vet har det inte analyserats om 3D-printad levermodell skulle förbättra uppfattningen av en given levertumör eller precisionen i operationsplaneringen vid leverkirurgi. Vi designar denna prospektiva kontrollerade studie för att testa om den 3D-utskrivna patientspecifika levermodellen kan vara mer informativ än standard MDCT (multi-row detector computed tomography) och 3D-visualiseringssystem för att förutsäga leverns kirurgiska anatomi.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Det primära målet var att undersöka om 3D-utskrift kan förbättra lokaliseringen av leverpatologi. Det sekundära målet var att undersöka om 3D-utskrift kan förbättra precisionen i kirurgiska förslag.

Datauppsättningen av patienter förbereddes och stratifierades i MDCT-, 3D-visualiseringssystem och 3D-utskrivna levermodellgrupper. Processen började från MDCT-skanning av bildinsamling och gick genom bildsegmentering och 3D-rendering för att sluta med 3D-utskrift.

Kirurgiska invånare tilldelades tre olika grupper för att studera olika typer av patientdata. Invånarna ombads att ange det leversegment där tumören finns och lämna ett minimalt resektionsförslag, inklusive tumören, säkerhetsmarginalen (1 cm) och den beroende levervävnaden. Invånarna rekommenderades att gå tillväga på ett klassiskt sätt genom att skära bort hela leversegmentet. Den tid som varje invånare spenderade registrerades också för att bedöma snabbheten i förståelsen och informationsöverföringen av de tre olika presentationssätten.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

59

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Guangdong
      • Dongguan, Guangdong, Kina
        • he Fifth People's Hospital of Dongguan City

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Medicinstudenter var tvungna att avsluta femårig medicinsk skolutbildning (inklusive ett års praktik) och gick sedan in på minst 3-årigt utbildningsprogram för kirurgisk residens. De som hade avslutat utbildningen i allmän kirurgi var studiepopulationen.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Kirurgiska boende
  • Måste ha erfarenhet av MDCT och 3D visualiseringssystem

Exklusions kriterier:

  • Icke kirurgiska invånare
  • Inga erfarenheter av MDCT eller 3D-visualiseringssystem

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
MDCT-grupp
MDCT-bilderna av sju levertumörer laddades på programvara för enhetliga studieförhållanden, vilket möjliggör visualisering av både axiella och koronala skanningar.
Kirurgiska invånare tilldelades tre olika grupper för att utvärdera olika typer av patientdata. Invånarna ombads att ange det leversegment där tumören fanns och lämna ett minimalt resektionsförslag, inklusive tumören, säkerhetsmarginalen (1 cm) och den beroende levervävnaden. Invånarna rekommenderades att gå tillväga på ett klassiskt sätt genom att skära bort hela leversegmentet. Den tid som varje invånare spenderade registrerades också för att bedöma snabbheten i förståelsen och informationsöverföringen av de tre olika presentationssätten.
3D-visualiseringssystem grupp
De virtuella 3D-rekonstruktionerna av sju levertumörer laddades på visualiseringsprogramvaran som möjliggör rotation av den virtuella modellen.
Kirurgiska invånare tilldelades tre olika grupper för att utvärdera olika typer av patientdata. Invånarna ombads att ange det leversegment där tumören fanns och lämna ett minimalt resektionsförslag, inklusive tumören, säkerhetsmarginalen (1 cm) och den beroende levervävnaden. Invånarna rekommenderades att gå tillväga på ett klassiskt sätt genom att skära bort hela leversegmentet. Den tid som varje invånare spenderade registrerades också för att bedöma snabbheten i förståelsen och informationsöverföringen av de tre olika presentationssätten.
3D-utskriftsgrupp
3D-printade modeller av sju levertumörer skapades baserat på MDCT-bilder, deltagarna fick fritt hantera dem.
Kirurgiska invånare tilldelades tre olika grupper för att utvärdera olika typer av patientdata. Invånarna ombads att ange det leversegment där tumören fanns och lämna ett minimalt resektionsförslag, inklusive tumören, säkerhetsmarginalen (1 cm) och den beroende levervävnaden. Invånarna rekommenderades att gå tillväga på ett klassiskt sätt genom att skära bort hela leversegmentet. Den tid som varje invånare spenderade registrerades också för att bedöma snabbheten i förståelsen och informationsöverföringen av de tre olika presentationssätten.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
De primära resultaten var den exakta fördelningen av leversjukdom
Tidsram: Det primära resultatet bedömdes inom 1 vecka efter insamlingen av varje deltagares svar.
För tumörallokering till leversegmenten gavs 8 poäng om alla segment var korrekt identifierade där tumörerna fanns. Om tumörerna var lokaliserade i mer än ett segment, delades de 8 maximalt uppnåbara punkterna mellan dessa segment. Felaktigt identifierade segment fick 0 poäng. Alternativt bedömdes de primära resultaten också helt enkelt som rätt eller fel enligt de slutliga operationsresultaten.
Det primära resultatet bedömdes inom 1 vecka efter insamlingen av varje deltagares svar.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Resektionsförslag av leverpatologi
Tidsram: Det sekundära resultatet bedömdes inom 1 vecka efter insamlingen av varje deltagares svar.
Resektionsförslagen på levern jämfördes med kirurgiska resultat som hade utvärderats av kirurger och bedömts med den formel som nämnts tidigare.
Det sekundära resultatet bedömdes inom 1 vecka efter insamlingen av varje deltagares svar.
Tid tillbringad för att bedöma tumörens lokalisering
Tidsram: Det sekundära resultatet bedömdes inom 1 vecka efter insamlingen av varje deltagares svar.
Den tid som spenderades för att bedöma tumörlokalisering av varje invånare dokumenterades som sekunder
Det sekundära resultatet bedömdes inom 1 vecka efter insamlingen av varje deltagares svar.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Tianyou Yang, MD, Guangzhou Women and Children's Medical Center, Guangzhou Medical University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 juli 2017

Primärt slutförande (Faktisk)

10 januari 2018

Avslutad studie (Faktisk)

10 januari 2018

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 maj 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

12 maj 2017

Första postat (Faktisk)

15 maj 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

17 januari 2018

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

13 januari 2018

Senast verifierad

1 januari 2018

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Lever cancer

3
Prenumerera