En studie om att bygga en röstkohort för utveckling av en plattform för diagnostik och övervakning av maskininlärning som inte är öga mot öga med hjälp av röstanalys och olika sensorer hos patienter med dysfagi.

Intervention

• Denna studie kommer att genomföras efter att ha samlat in grundläggande information såsom ålder, kön och sjukdom hos patienter som uppfyllde inklusionskriterierna bland patienter som är planerade att genomgå ett videofluoroskopiskt sväljtest (VFSS-test) för diagnos av dysfagi, och efter att ha erhållit vägledning och samtycke. genom studiebeskrivningen kommer att göra.
• Före försökspersonens VFSS-test, "Ah i 5 sekunder", efter att ha harklat sig, "Ah i 5 sekunder", och kort klipp med ett lite högt ljud, "Ah. oh Ah.", slöt läpparna lätt och läs "Ummm~~~~", läs en kort mening.
• Medan motivet gör ovanstående ljud spelas röst in, video tas och integrerade sensorer som en mikrofonsensor (ljuddetektion) och ytelektromyografisensor är anslutna för att mäta förändringar i varje sensor.
• Efter VFSS-testet kommer deltagarna att upprepa ljudet ovan och spela in samma två gånger. (Precis som före testet görs även avbildning av patientens sväljning.)
• Med hjälp av röstanalys, olika sensorvärden och bildinformation hittas en röstindikator som kan förutsäga mängden sug och rester på VFSS-testet.