Klinisk prestandautvärdering av AI-aktiverad automatiserad Gram-färgningsenhet

Gramfärgning, som ger avgörande information för val av antibiotika vid diagnos och behandling av infektionssjukdomar, utförs ofta manuellt i många laboratorier, och de mikroskopiska fynden tolkas och rapporteras subjektivt baserat på laboratorieteknikers erfarenhet. Att automatisera hela processen från färgning till mikroskopisk undersökning, som uppnås med den AI-utrustade automatiska Gram-färgningsenheten, kan minska det arbete som krävs för Gram-färgning. Denna automatisering gör det möjligt för även mindre erfarna tekniker att snabbt rapportera Gram-färgningsresultat.

Syftet med denna studie är att utvärdera noggrannheten i den automikroskopiska undersökningen av Gram-färgade prover med hjälp av anonymiserade bearbetade objektglas skapade från kliniska prover. Denna utvärdering kommer att jämföras med noggrannheten i mikroskopiska undersökningar utförda av sjukhuslaboratorietekniker.

Om maskinens noggrannhet påvisas kan den registreras som en medicinteknisk produkt och gå vidare till implementeringsstadiet i faktiska kliniska miljöer. Implementeringen av denna enhet i kliniska laboratorier förväntas minska arbetsbelastningen, påskynda processer och bidra till optimering av antibiotikaanvändning baserat på Gram-färgningsresultat.