Studie om behandlingsbeslutsfattande och prognostisk uppföljning för obehandlade cerebrala kavernösa missbildningar

Målet med denna observationsstudie är att utvärdera och förutsäga risken förknippad med cerebrala kavernösa missbildningar (CCM) med hjälp av avancerad artificiell intelligens och radiomikanalysteknik. Studien fokuserar på individer som har diagnostiserats med cerebrala kavernösa missbildningar (CCM).

Huvudfrågor att besvara:

Hur kan AI-baserade radiomikrofonfunktioner förutsäga risken för komplikationer (som blödning eller epilepsi) hos individer med CCM? Vilka är de mest tillförlitliga avbildnings- och kliniska markörerna för att bedöma prognosen för CCM? Deltagarna kommer att behöva genomgå regelbunden medicinsk avbildning för att samla in traditionella och radiomikromatiska avbildningsfunktioner.

Deltagarna kommer att tillhandahålla kliniska data, inklusive tidigare medicinsk historia och resultat av eventuella laboratorietester.

Deltagarna kommer att ingå i en treårig uppföljningsobservation för att övervaka progressionen eller stabiliteten hos CCM.

Bidrag av biologiska prover för avancerad testning kan också begäras.

Denna studie syftar till att skapa ett AI-baserat beslutsfattande verktyg som kommer att vägleda kliniker i hanteringen av CCM, med potential att avsevärt förbättra patientresultaten genom personliga medicinska tillvägagångssätt.