体重调节和生活方式参数的基因-饮食相互作用。 (iMPROVE)

体重增加导致超重和肥胖的发展和确立，对整体健康状况和生活质量产生越来越大的不利影响。 最新的研究一直集中在饮食习惯对体重调节的直接影响及其与遗传易感性的协同作用上。 基因构成和饮食习惯的协同作用构成了一个主要的促成因素，特别是在其对体重增加个体的心脏代谢特征参数的表现中。

在这种情况下，本研究的目的是研究两种具有不同宏量营养素含量的低热量饮食（高碳水化合物/低脂肪和高蛋白饮食）对超重和/或肥胖的成年人，希腊人口。 此外，该研究旨在探索肥胖和减肥相关目标基因之间的基因-饮食相互作用以及对拟议饮食方案的依从性。 它将进一步研究上述因素对身体成分、人体测量指标（如腰围）、与心脏代谢控制相关的生化生物标志物和生活方式参数（如睡眠质量）的影响。

更具体地说，300 名参与者将被分配到两组，接受高碳水化合物/低脂肪饮食或高蛋白饮食，为期 3 个月。 志愿者将在基线和干预开始后三个月参加面对面的会议。 每次会议都将进行人体测量和血样采集。 将在基线收集人口统计数据以及有关家庭和病史、饮食习惯、坚持地中海饮食、整体健康状况和身体活动的数据。 参与者将在干预开始和整个过程中获得营养咨询和支持。 参与者将通过使用我们团队开发的在线评估工具，通过完成在线问卷调查（即关于他们的体重、整体健康状况、身体活动和睡眠质量）进一步报告他们每月的进展。

将使用干预前后的人体测量指标、身体成分标记和心脏代谢控制的生化生物标记来评估干预的效果。 基因饮食相互作用将通过 DNA 样本的基因分型进行评估，统计分析将通过统计包进行，例如 PLINK v.1.9。