Séroprevalence koronavirové choroby 2019 (COVID-19) Protilátky ve zranitelném sousedství, Buenos Aries Argentina

Průzkum séroprevalence na úrovni komunity byl proveden v průřezovém designu během participativního akčního výzkumu (PAR).

Starter PAR team: výzkumník, který vyvinul Elisa Test, virolog provádějící analýzu testu a lékař, který sloužil jako dobrovolný terénní epidemiolog v systému dohledu (DetectAr Barrio 31), nabídl technickou spolupráci při testování lidí, kteří zažívají bezdomovectví.

PAR-First step: Vzorek pro pohodlí lidí bez domova byl testován během 3 dnů v oblíbené jídelně spravované nevládní organizací. Vzorky odebírala sestra DetectAr a dobrovolný epidemiolog.

PAR-Druhý krok: proveditelnost byla stanovena koordinátory DetectAr Divize zdraví komunity Ministerstva zdravotnictví a 12 pracovníky zdravotnické komunity (HCW), když dva dobrovolní epidemiologové z univerzitního ústavu vysvětlili terénní organizaci (techniku ​​vzorku, sběr dat a záznam do databáze) pro získání pravděpodobnostního vzorku obyvatel. Proces PAR byl základním kamenem pro dosažení velikosti vzorku.

PAR-Třetí krok: Byla provedena průřezová studie pro průzkum séroprevalence.

Velikost vzorku a metoda vzorku Velikost vzorku byla vypočtena pro séroprevalenci 5 % podle důkazů. Byla použita dvoustupňová metoda náhodného výběru. První úroveň: sektor slumu, Druhá úroveň: geografické oblasti určené odborem statistiky a sčítání lidu. Na této úrovni bylo vybráno třicet domů. Lidé starší 14 let byli testováni u vchodových dveří svých domů.

Sérologický test Byl použit enzymový imunosorbentní test [ELISA] vyvinutý v Argentině v laboratoři v Buenos Aires v Argentině. Výkonnostní charakteristiky jsou vysoká specificita (>95 %) a vysoká citlivost (>95 %) pro SARS-COV-2 IgG. Test detekuje protilátky proti dvěma virovým antigenům, trimernímu hrotu a doméně vázající receptor (RBD) hrotu. Virové proteiny byly exprimovány v lidských buňkách. Tato souprava získala regulační schválení argentinskou národní agenturou pro kontrolu léčiv (ANMAT, National Administration for Drugs, Food and Medical Devices)[. Vzorky krve byly odebírány do kapiláry z píchnutí do prstu, odebrané u předních dveří každého domu. Všichni HCWs byli vyškoleni a epidemiologická data byla vložena do databáze. Vzorky byly zpracovány a analyzovány ve virologické laboratoři v dětské nemocnici v Buenos Aires.

Statistická analýza Za účelem získání vážené prevalence byl soubor dat vzorku rozšířen na soubor údajů z posledního sčítání o 3 faktory: na úrovni sousedství, na úrovni domácností a na úrovni jednotlivců. Výpočet expanzních faktorů na úrovni domácností je inverzní ke společné pravděpodobnosti výběru poslední výběrové jednotky (domácnosti). Faktory expanze na úrovni domácností implikují tři typy úprav. První souvisí s neodpovědí (vzhledem k tomu, že některé domácnosti nechtěly na průzkum odpovídat); druhý odpovídá projekci vzorku na celou populaci a třetí kalibračním technikám s finálním přizpůsobením podle skupin věku a pohlaví s využitím externích informací ze sčítání lidu. Proto byly kalibračními proměnnými osoby ve věku 14 let a více, seskupené podle pohlaví a věkových intervalů: 14-30; 31-45; 46-59; 60 a více.

Prevalence IgG protilátek byla upravena pomocí vzorkovacích vah a poststratifikace, aby byly zohledněny rozdíly v míře neodpovědi na základě věkové skupiny, pohlaví a příjmu na základě sčítání.

Vzhledem k tomu, že členové domácnosti sdílejí expozici COVID-19, měl by výsledek (prevalence IgG COVID-19) vykazovat určitou korelaci v rámci domácnosti. Pro testování efektu shlukování byl použit logistický regresní model s náhodnými efekty (víceúrovňový model), protože zahrnuje variace mezi shluky explicitně s pravděpodobností, a proto bere v úvahu korelaci uvnitř shluku.