Seroprevalens af Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) antistoffer i et sårbart kvarter, Buenos Aries Argentina

En seroprevalensundersøgelse på samfundsniveau blev udført i et tværsnitsdesign under en Participatory Action Research (PAR).

Starter PAR-team: forsker, der udviklede Elisa-testen, virolog, der udfører analysen af ​​testen, og læge, der fungerede som frivillig feltepidemiolog ved overvågningssystemet (DetectAr Barrio 31) tilbød teknisk samarbejde for at teste folk, der oplever hjemløshed.

PAR-Første trin: En prøve til bekvemmelighed for hjemløse blev testet i løbet af 3 dage i en populær spisestue administreret af en ikke-statslig organisation. Prøver blev indsamlet af en DetectAr-sygeplejerske og en frivillig epidemiolog.

PAR-Andet trin: gennemførligheden blev bestemt af DetectAr-koordinatorerne for Community Health Division i Sundhedsministeriet og de 12 sundhedsarbejdere (HCW'er), da to frivillige epidemiologer fra et universitetsinstitut forklarede feltorganisationen (prøveteknik, dataindsamling og databaseindtastning) for at opnå en sandsynlighedsprøve af beboere. PAR-processen var en hjørnesten for at nå stikprøvestørrelsen.

PAR-tredje trin: Et tværsnitsstudie til seroprevalensundersøgelse blev udført.

Prøvestørrelse og prøvemetode Prøvestørrelsen blev beregnet for en seroprevalens på 5 % ifølge bevis. En tilfældig stikprøvemetode i to trin blev anvendt. Første niveau: sektor af slumkvarteret, Andet niveau: geografiske områder bestemt af Department of Statistics and Census. Tredive huse blev udvalgt på dette niveau. Folk over 14 år blev testet ved hoveddøren til deres huse.

Serologisk test En enzymkoblet immunosorbentanalyse [ELISA] udviklet i Argentina af et laboratorium i Buenos Aires, Argentina, blev brugt. Ydeevneegenskaber er en høj specificitet (>95%) og en høj sensibilitet (>95%) for SARS-COV-2 IgG. Testen påviser antistoffer mod to virale antigener, trimer spids og receptorbindingsdomænet (RBD) af spidsen. Virale proteiner blev udtrykt i humane celler. Dette sæt har opnået regulatorisk godkendelse af Argentinas nationale lægemiddelmyndighed (ANMAT, National Administration for Drugs, Food and Medical Devices)[. Blodprøver blev opsamlet i et kapillarrør fra et fingerstik, taget ved hoveddøren til hvert hus. Alle HCW'er blev trænet, og epidemiologiske data blev indtastet i en database. Prøver blev behandlet og analyseret på virologilaboratoriet på et pædiatrisk hospital i Buenos Aires.

Statistisk analyse For at opnå den vægtede prævalens blev prøvedatasættet udvidet til det fra sidste folketælling med 3 faktorer: på kvarterniveau, på husstandsniveau og på individniveau. Beregningen af ​​ekspansionsfaktorer på husstandsniveau er det omvendte af den fælles sandsynlighed for at vælge den sidste stikprøveenhed (en husstand). Ekspansionsfaktorerne på husstandsniveau indebærer tre typer justeringer. Den første er relateret til manglende svar (i betragtning af at nogle husstande ikke ønskede at besvare undersøgelsen); den anden svarer til projektionen af ​​stikprøven til hele populationen, og den tredje til kalibreringsteknikker med en endelig justering efter alders- og kønsgrupper, ved hjælp af ekstern information fra folketællingen. Derfor var kalibreringsvariabler personer på 14 år eller derover, grupperet efter køn og efter aldersintervaller: 14-30; 31-45; 46-59; 60 og mere.

Forekomsten af ​​IgG-antistoffer blev justeret ved hjælp af prøveudtagningsvægte og post-stratificering for at tillade forskelle i ikke-responsrater baseret på aldersgruppe, køn og folketællingsindkomst.

Da husstandsmedlemmer deler eksponeringen for COVID-19, bør resultatet (prævalensen af ​​COVID-19 IgG) derfor vise en vis sammenhæng i husstanden. For at teste klyngeeffekt blev der anvendt en logistisk regressionsmodel for tilfældige effekter (multilevel-model), da den inkluderer variationen mellem klynger eksplicit i sandsynligheden og derfor tager højde for intracluster-korrelation.