- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06161181
Zlepšení adherence k léčbě u pacientů s metastatickým karcinomem prsu: protokol studie
Pozadí: Nové důkazy naznačují, že pacienti s pokročilou rakovinou, jako jsou pacienti s MBC, často vykazují významné úrovně nonadherence k perorální protinádorové léčbě. Využití modelů strojového učení v klinické praxi umožňuje poskytování personalizovaných predikcí adherence k medikaci u jednotlivých pacientů, čímž podporuje adherenci a usnadňuje cílené intervence.
Cíl: Současný protokol si klade za cíl vyhodnotit účinnost DSS, webového řešení s názvem TREAT (TREatment Adherence SupporT) a webové aplikace strojového učení při podpoře adherence k perorální protinádorové léčbě u vzorku pacientů s MBC.
Metody a design: Tento protokol je součástí projektu s názvem „Zlepšení přilnavosti terapie u pacientů s metastatickým karcinomem prsu“ (sledovací číslo 65080791). Vzorek 100 pacientů s MBC je zapsán postupně a přijat do oddělení lékařské senologie Evropského onkologického institutu. 50 pacientů s MBC dostává DSS po dobu tří měsíců (experimentální skupina), zatímco 50 pacientů s MBC, kteří nepodstoupili intervenci, dostává standardní lékařskou pomoc (kontrolní skupina). Protokol předpokládá tři časové body hodnocení: T1 (1 měsíc), T2 (2 měsíce) a T3 (3 měsíce). V každém časovém bodě účastníci vyplní sadu self-reports hodnotících adherenci, klinické, psychologické a QoL proměnné.
Závěry: naše výsledky budou informovat o účinnosti DSS a modelů predikujících riziko při podpoře adherence k perorální protinádorové léčbě u pacientů s MBC.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Metastatický karcinom prsu (MBC) představuje nevyléčitelný stav, ve kterém jsou farmakologické intervence zaměřeny na oddálení progrese onemocnění a zmírnění symptomů, čímž se prodlužuje míra přežití a je zachována kvalita života (QoL) a psychická pohoda. Klinický pokrok v protinádorové léčbě výrazně zvýšil míru přežití u pacientů s MBC. Přibývající důkazy však uvádějí, že dodržování léků je kritickým problémem v trajektorii onemocnění pacientek s rakovinou prsu, zejména v kontextu orální protinádorové léčby (OAT). Nové důkazy naznačují, že pacienti s pokročilou rakovinou, jako jsou pacienti s MBC, často vykazují významné úrovně nonadherence. Pacienti s MBC se setkávají s různými překážkami při každodenní léčbě OAT, včetně emočního a fyzického stresu spojeného s vedlejšími účinky, variacemi dávkování, přerušeními léčby a nedostatkem znalostí souvisejících s onemocněním. Předpovědní modely pro adherenci byly již dříve vyvinuty a testovány napříč různými scénáři a nemocemi. Důkazy naznačují, že využití modelů strojového učení v klinické praxi umožňuje poskytování personalizovaných předpovědí o dodržování léků u jednotlivých pacientů, čímž podporuje dodržování a usnadňuje cílené intervence. Stávající studie se přesto musí systematicky zabývat dodržováním léků mezi pacienty s MBC navržením a implementací systému podpory rozhodování (DSS), který integruje modely predikce rizika spolu s nástroji vzdělávání a školení.
Současný protokol si klade za cíl vyhodnotit účinnost DSS, webového řešení s názvem TREAT (TREatment Adherence SupporT) a webové aplikace strojového učení při podpoře adherence k perorální protinádorové léčbě u vzorku pacientů s MBC. Tento protokol je součástí projektu s názvem „Zlepšení přilnavosti terapie u pacientů s metastatickým karcinomem prsu“ (sledovací číslo 65080791). Zastřešujícím cílem tohoto projektu je vyvinout prediktivní model nonadherence, související DSS a pokyny ke zvýšení zapojení pacientů a adherence k léčbě u pacientů s MBC.
Webový DSS byl vyvinut v prvním roce projektu Pfizer (65080791) za použití přístupu zaměřeného na pacienta a zahrnuje čtyři části: i) Metastatický karcinom prsu; ii) dodržování terapií rakoviny; iii) podpora přilnavosti; iv) Deník mého dodržování. Webová aplikace založená na strojovém učení byla navíc navržena tak, aby se zaměřila na předpovídání rizikových faktorů pacientů pro adherenci k protinádorové léčbě, konkrétně s ohledem na fyzický stav, komorbidní stavy a krátkodobé a dlouhodobé vedlejší účinky. Tato webová aplikace založená na strojovém učení byla vyvinuta prostřednictvím retrospektivní studie využívající fyziologické, klinické údaje a údaje o kvalitě života dostupné v Evropském onkologickém institutu (Milán, Itálie) (R1595/21-IEO 1704). Konkrétně, multimodální retrospektivní data byla získána z pacientských elektronických zdravotních záznamů (EHR) pomocí zpracování přirozeného jazyka (NLP) u vzorku 2 750 pacientů s MBC (od roku 2010 do roku 2020).
Metody/design
Hlavní úkol
Hodnocení účinnosti webového řešení DSS a webové aplikace strojového učení (TREAT - "TREatment Adherence SupporT") při podpoře adherence k perorální protinádorové léčbě v rámci kohorty 100 pacientů s metastatickým karcinomem prsu (MBC) po dobu tří měsíců. Dodržení se posuzuje tak, že se vypočte počet požitých pilulek dělený předepsaným množstvím.
Sekundární cíle
Identifikujte klinické faktory (komorbidity, přítomnost bolesti, typ nádoru, typ léčby), psychologické parametry (osobnostní rysy, úzkost, deprese, sebeúčinnost při zvládání rakoviny, smysl pro koherenci a vnímání rizika) a proměnné kvality života, které slouží jako prediktory pro adherenci pacientů k OAT. Tyto prediktory se používají k hodnocení nonadherence k OAT u pacientů s MBC a ke zlepšení počáteční verze modelu strojového učení vyvinutého v retrospektivní studii (R1595/21-IEO 1704). Údaje pro sekundární cílové parametry jsou shromažďovány pomocí dotazníku Evropské organizace pro výzkum a léčbu rakoviny (EORTC-QLQ-C30), Evropské organizace pro výzkum a léčbu rakoviny 23-položkového dotazníku specifického pro rakovinu prsu (EORTC-QLQ -BR23) a Brief Pain Inventory (BPI). Dále se pro hodnocení psychologických proměnných používají následující měřítka: State-Rait Anxiety Inventory (STAI-Y), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Big Five Inventory (BFI), Cancer Behavior Inventory CBI Krátká forma (CBI-B/I), smysl pro koherenci (SOC-13) a vnímání rizika (s využitím dvou vizuálních analogových škál).
Délka zkoušky a návrh studie
Studie je navržena jako 3měsíční randomizovaná kontrolovaná studie prováděná v Evropském onkologickém institutu (IEO). Přesněji řečeno, vzorek 100 pacientů je zapsán postupně a přijat do Divize lékařské senologie s diagnózou MBC. Pacientům, kteří podepsali informovaný souhlas, je přidělen jedinečný identifikátor a je přiřazen buď do kontrolní, nebo intervenční větve v poměru 1:1. Nejdříve systém požádá o potvrzení všech kritérií pro zařazení a vyloučení. Poté nezávislý výzkumník vygeneruje náhodnou sekvenci pomocí statistického jazyka R (R Core Team 2020).
Experimentální skupina - TREAT (TREatment Adherence SupporT): 50 pacientů s MBC dostává DSS po dobu tří měsíců. Pacienti jsou instruováni, aby používali DSS ad libitum. Dále jsou pacienti výslovně informováni o tom, že TREAT nenahrazuje klinické konzultace, ale je navržen tak, aby pomáhal při řízení perorální léčby a posiloval adherenci prostřednictvím vzdělávání založeného na informacích podložených důkazy. Kontrolní skupina: 50 pacientů s MBC, kteří nebyli podrobeni intervenci, obdrží standardní lékařskou pomoc.
Protokol předpokládá tři časové body hodnocení: T1 (1 měsíc), T2 (2 měsíce) a T3 (3 měsíce). Na začátku (T0) všichni pacienti vyplní validované dotazníky k měření adherence, klinických, psychologických a QoL proměnných. Předpokládaný čas na vyplnění všech daných dotazníků na začátku je přibližně 40 minut. Kromě toho musí všichni pacienti po dobu tří měsíců vyplnit týdenní deník adherence. Každý měsíc všichni účastníci absolvují krátký telefonický rozhovor, ve kterém jsou sledováni, zda dodržují výzkumný protokol. V T1, T2 a T3 se vyplní všechna měření chování, psychologie a kvality života a provede se pohovor (online nebo vis-à-vis). Proměnné, které nejsou citlivé na změny, jako je osobnostní a úzkostný rys, se shromažďují pouze v T0.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Marianna Masiero, Phd
- Telefonní číslo: +39 02 57489207
- E-mail: marianna.masiero@ieo.it
Studijní místa
-
-
MI
-
Milan, MI, Itálie, 20141
- Nábor
- European Institute fo Oncology
-
Kontakt:
- Marianna Masiero, Phd
- Telefonní číslo: +39 02 57489207
- E-mail: marianna.masiero@ieo.it
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti > 18 let;
- s diagnózou metastatického karcinomu prsu;
- Užívání orální léčebné intervence pro metastatický karcinom prsu;
- Pacienti s přístupem k internetu a osobním chytrým telefonem nebo tabletem;
- Pacienti, kteří si přečetli a podepsali informovaný souhlas.
Kritéria vyloučení:
- Přítomnost primárních psychiatrických nebo neurologických stavů;
- Pacienti, kteří odmítli podepsat informovaný souhlas.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Jiný
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
---|---|
Experimentální: Experimentální skupina
50 pacientů s MBC dostává DSS po dobu tří měsíců.
Pacienti jsou instruováni, aby používali DSS ad libitum.
|
TREAT (TREatment Adherence SupporT) je webový DSS, který se skládá ze čtyř sekcí: i) Metastatický karcinom prsu: obsahuje informace o MBC a jeho fyzických a psychických důsledcích; ii) Adherence k terapiím rakoviny: obsahuje informace o adherenci v populaci s rakovinou; iii) Podpora dodržování: obsahuje informace o zdrojích, překážkách a dostupných intervencích používaných k podpoře dodržování; iv) Deník mého dodržování. |
Žádný zásah: Kontrolní skupina
50 pacientů s MBC, kteří nepodstoupili zákrok, dostává standardní lékařskou pomoc.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Efektivita systému podpory rozhodování
Časové okno: 3 měsíce
|
Hodnocení účinnosti webového řešení DSS a webové aplikace strojového učení (TREAT – „TREatment Adherence SupporT“) při podpoře dodržování orálních protirakovinných léčeb
|
3 měsíce
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Klinické, psychologické a kvalitativní prediktory adherence
Časové okno: 3 měsíce
|
Identifikujte klinické faktory (komorbidity, přítomnost bolesti, typ nádoru, typ léčby), psychologické parametry (osobnostní rysy, úzkost, deprese, sebeúčinnost při zvládání rakoviny a smysl pro koherenci) a proměnné kvality života, které slouží jako prediktory adherence pacientů do OATs.
|
3 měsíce
|
Psychologické prediktory adherence
Časové okno: 3 měsíce
|
Vyhodnoťte vnímání rizika pomocí vizuální analogové škály, která slouží jako prediktor pro adherenci pacientů k OAT.
|
3 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Gabriella pravettoni, PhD, Istituto Europeo di Oncologia
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Cleeland CS, Ryan KM. Pain assessment: global use of the Brief Pain Inventory. Ann Acad Med Singap. 1994 Mar;23(2):129-38.
- Aaronson NK, Ahmedzai S, Bergman B, Bullinger M, Cull A, Duez NJ, Filiberti A, Flechtner H, Fleishman SB, de Haes JC, et al. The European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: a quality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology. J Natl Cancer Inst. 1993 Mar 3;85(5):365-76. doi: 10.1093/jnci/85.5.365.
- Antonovsky A. The structure and properties of the sense of coherence scale. Soc Sci Med. 1993 Mar;36(6):725-33. doi: 10.1016/0277-9536(93)90033-z.
- Sprangers MA, Groenvold M, Arraras JI, Franklin J, te Velde A, Muller M, Franzini L, Williams A, de Haes HC, Hopwood P, Cull A, Aaronson NK. The European Organization for Research and Treatment of Cancer breast cancer-specific quality-of-life questionnaire module: first results from a three-country field study. J Clin Oncol. 1996 Oct;14(10):2756-68. doi: 10.1200/JCO.1996.14.10.2756.
- Cardoso F, Paluch-Shimon S, Senkus E, Curigliano G, Aapro MS, Andre F, Barrios CH, Bergh J, Bhattacharyya GS, Biganzoli L, Boyle F, Cardoso MJ, Carey LA, Cortes J, El Saghir NS, Elzayat M, Eniu A, Fallowfield L, Francis PA, Gelmon K, Gligorov J, Haidinger R, Harbeck N, Hu X, Kaufman B, Kaur R, Kiely BE, Kim SB, Lin NU, Mertz SA, Neciosup S, Offersen BV, Ohno S, Pagani O, Prat A, Penault-Llorca F, Rugo HS, Sledge GW, Thomssen C, Vorobiof DA, Wiseman T, Xu B, Norton L, Costa A, Winer EP. 5th ESO-ESMO international consensus guidelines for advanced breast cancer (ABC 5). Ann Oncol. 2020 Dec;31(12):1623-1649. doi: 10.1016/j.annonc.2020.09.010. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Gennari A, Andre F, Barrios CH, Cortes J, de Azambuja E, DeMichele A, Dent R, Fenlon D, Gligorov J, Hurvitz SA, Im SA, Krug D, Kunz WG, Loi S, Penault-Llorca F, Ricke J, Robson M, Rugo HS, Saura C, Schmid P, Singer CF, Spanic T, Tolaney SM, Turner NC, Curigliano G, Loibl S, Paluch-Shimon S, Harbeck N; ESMO Guidelines Committee. Electronic address: clinicalguidelines@esmo.org. ESMO Clinical Practice Guideline for the diagnosis, staging and treatment of patients with metastatic breast cancer. Ann Oncol. 2021 Dec;32(12):1475-1495. doi: 10.1016/j.annonc.2021.09.019. Epub 2021 Oct 19. No abstract available.
- Bohlmann A, Mostafa J, Kumar M. Machine Learning and Medication Adherence: Scoping Review. JMIRx Med. 2021 Nov 24;2(4):e26993. doi: 10.2196/26993.
- Jansen LA, Appelbaum PS, Klein WM, Weinstein ND, Cook W, Fogel JS, Sulmasy DP. Unrealistic optimism in early-phase oncology trials. IRB. 2011 Jan-Feb;33(1):1-8. No abstract available.
- Karanasiou GS, Tripoliti EE, Papadopoulos TG, Kalatzis FG, Goletsis Y, Naka KK, Bechlioulis A, Errachid A, Fotiadis DI. Predicting adherence of patients with HF through machine learning techniques. Healthc Technol Lett. 2016 Sep 27;3(3):165-170. doi: 10.1049/htl.2016.0041. eCollection 2016 Sep.
- Komatsu H, Yagasaki K, Yamaguchi T, Mori A, Kawano H, Minamoto N, Honma O, Tamura K. Effects of a nurse-led medication self-management programme in women with oral treatments for metastatic breast cancer: A mixed-method randomised controlled trial. Eur J Oncol Nurs. 2020 Aug;47:101780. doi: 10.1016/j.ejon.2020.101780. Epub 2020 Jun 14.
- Lin C, Clark R, Tu P, Bosworth HB, Zullig LL. Breast cancer oral anti-cancer medication adherence: a systematic review of psychosocial motivators and barriers. Breast Cancer Res Treat. 2017 Sep;165(2):247-260. doi: 10.1007/s10549-017-4317-2. Epub 2017 Jun 1.
- Marshall VK, Visovsky C, Advani P, Mussallem D, Tofthagen C. Cancer treatment-specific medication beliefs among metastatic breast cancer patients: a qualitative study. Support Care Cancer. 2022 Aug;30(8):6807-6815. doi: 10.1007/s00520-022-07101-7. Epub 2022 May 9.
- Merluzzi TV, Nairn RC, Hegde K, Martinez Sanchez MA, Dunn L. Self-efficacy for coping with cancer: revision of the Cancer Behavior Inventory (version 2.0). Psychooncology. 2001 May-Jun;10(3):206-17. doi: 10.1002/pon.511.
- Mirzadeh SI, Arefeen A, Ardo J, Fallahzadeh R, Minor B, Lee JA, Hildebrand JA, Cook D, Ghasemzadeh H, Evangelista LS. Use of machine learning to predict medication adherence in individuals at risk for atherosclerotic cardiovascular disease. Smart Health (Amst). 2022 Dec;26:100328. doi: 10.1016/j.smhl.2022.100328. Epub 2022 Oct 4.
- Montagna E, Zagami P, Masiero M, Mazzocco K, Pravettoni G, Munzone E. Assessing Predictors of Tamoxifen Nonadherence in Patients with Early Breast Cancer. Patient Prefer Adherence. 2021 Sep 15;15:2051-2061. doi: 10.2147/PPA.S285768. eCollection 2021.
- Yerrapragada G, Siadimas A, Babaeian A, Sharma V, O'Neill TJ. Machine Learning to Predict Tamoxifen Nonadherence Among US Commercially Insured Patients With Metastatic Breast Cancer. JCO Clin Cancer Inform. 2021 Aug;5:814-825. doi: 10.1200/CCI.20.00102.
- Scioscia G, Tondo P, Foschino Barbaro MP, Sabato R, Gallo C, Maci F, Lacedonia D. Machine learning-based prediction of adherence to continuous positive airway pressure (CPAP) in obstructive sleep apnea (OSA). Inform Health Soc Care. 2022 Jul 3;47(3):274-282. doi: 10.1080/17538157.2021.1990300. Epub 2021 Nov 8.
- Zhu X, Peng B, Yi Q, Liu J, Yan J. Prediction Model of Immunosuppressive Medication Non-adherence for Renal Transplant Patients Based on Machine Learning Technology. Front Med (Lausanne). 2022 Feb 18;9:796424. doi: 10.3389/fmed.2022.796424. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2022 Aug 09;9:964157.
- Scott NW, Fayers P, Aaronson NK, et al. EORTC QLQ-C30 Reference Values Manual. (2nd ed.). EORTC Quality of Life Group., 2008
- Pedrabissi, L., & Santinello, M. (1989). Verifica della validità dello STAI forma Y di Spielberger [Verification of the validity of the STAI, Form Y, by Spielberger]. Giunti Organizzazioni Speciali, 191-192, 11-14.
- Beck AT, Steer RA, Brown G. Beck Depression Inventory-II (BDI-II). APA PsycTests. Epub ahead of print 1996
- Sica C, Ghisi M. The Italian versions of the Beck Anxiety Inventory and the Beck Depression Inventory-II: Psychometric properties and discriminant power. In: M. A. Lange. Leading-edge psychological tests and testing research. Nova Science Publishers, 2007, pp. 27-50.
- Serpentini S, Del Bianco P, Chirico A, Merluzzi TV, Martino R, Lucidi F, De Salvo GL, Trentin L, Capovilla E. Self-efficacy for coping: utility of the Cancer behavior inventory (Italian) for use in palliative care. BMC Palliat Care. 2019 Apr 5;18(1):34. doi: 10.1186/s12904-019-0420-y.
- Spielberger CD, Gonzalez-Reigosa F, Martinez-Urrutia A, et al. The State-Trait Anxiety Inventory. Rev Interam Psicol J Psychol 1971; 5: 3-4
- Ubbiali A, Chiorri C, Hampton P, Donati D. Italian Big Five Inventory. Psychometric properties of the Italian adaptation of the Big Five Inventory (BFI). Bollettino di Psicologia applicata 2013;59(266):37-48
- Weinstein, N. D. (1980). Unrealistic optimism about future life events. Journal of Personality and Social Psychology, 39(5), 806-820.
- R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. URL: https://www. R-project.org
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- IEO1907
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Metastatický karcinom prsu
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...Guangxi Medical University; Sun Yat-sen University; Chinese PLA General Hospital a další spolupracovníciDokončenoPrůvodce klinickou aplikací Conebeam Breast CTČína
-
Gangnam Severance HospitalNáborHER2 Enriched Subtype Cancer Breast, Herzuma, PAM50 StudyKorejská republika
-
BioNTech SESeventh Framework ProgrammeDokončenoRakovina prsu (Triple Negative Breast Cancer (TNBC))Švédsko, Německo
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)NáborAnatomický karcinom prsu stadia II AJCC v8 | Anatomický karcinom prsu stadia III AJCC v8 | Rané stadium karcinomu prsu | Anatomic Stage I Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Spojené státy
-
Emory UniversityNational Cancer Institute (NCI)StaženoPrognostický karcinom prsu stadia IV AJCC v8 | Metastatický maligní novotvar v mozku | Metastatický karcinom prsu | Anatomic Stage IV Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
NRG OncologyNational Cancer Institute (NCI)Aktivní, ne náborAnatomický karcinom prsu stadia IV AJCC v8 | Prognostický karcinom prsu stadia IV AJCC v8 | Metastatický maligní novotvar v kosti | Metastatický maligní novotvar v lymfatických uzlinách | Metastatický maligní novotvar v játrech | Metastatický karcinom prsu | Metastatický maligní novotvar v plicích | Metastatický... a další podmínkySpojené státy, Kanada, Saudská arábie, Korejská republika
Klinické studie na Systém podpory rozhodování
-
Istituto Ortopedico GaleazziUniversity of MilanDokončeno
-
Temple UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH)Dokončeno
-
University of PittsburghPatient-Centered Outcomes Research Institute; Northwell Health; University of...DokončenoZneužívání dětí | Trauma | Týrání dětí | Fyzické násilíSpojené státy
-
Hospital Italiano de Buenos AiresDuke UniversityNeznámýRakovina prsuArgentina
-
University of Wisconsin, MadisonAgency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)NáborRiziko páduSpojené státy
-
US Department of Veterans AffairsDokončeno
-
DascenaNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA); Baystate Health; Cape... a další spolupracovníciNáborSepse | Septický šok | Těžká sepseSpojené státy
-
University of ChicagoNáborRakovina prostaty | Adenokarcinom prostaty | Novotvar prostatySpojené státy
-
Wuerzburg University HospitalCharite University, Berlin, Germany; Goethe University; RWTH Aachen University; Technical University of Munich a další spolupracovníciNáborChirurgická operace | Pacienti třídy ASA III/IV | Systémy podpory klinického rozhodováníNěmecko
-
University of Colorado, DenverNational Institute on Drug Abuse (NIDA); National Institutes of Health (NIH)Zatím nenabírámeHarm Reduction | Zneužívání lékůSpojené státy