- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06161181
Zwiększanie przestrzegania terapii wśród pacjentów z rakiem piersi z przerzutami: protokół badania
Tło: Pojawiające się dowody wskazują, że pacjenci z zaawansowanym nowotworem, np. z MBC, często w znacznym stopniu nie przestrzegają doustnego leczenia przeciwnowotworowego. Wykorzystanie modeli uczenia maszynowego w praktyce klinicznej umożliwia dostarczanie spersonalizowanych prognoz dotyczących przestrzegania zaleceń lekarskich przez poszczególnych pacjentów, wspierając w ten sposób przestrzeganie zaleceń i ułatwiając ukierunkowane interwencje.
Cel: Obecny protokół ma na celu ocenę skuteczności DSS, rozwiązania internetowego o nazwie TREAT (TREatment Adherence SupporT) oraz aplikacji internetowej opartej na uczeniu maszynowym w promowaniu przestrzegania doustnego leczenia przeciwnowotworowego w próbie pacjentów z MBC.
Metody i projekt: Niniejszy protokół stanowi część projektu zatytułowanego „Zwiększanie przestrzegania terapii wśród pacjentów z rakiem piersi z przerzutami” (numer śledzenia 65080791). Próba 100 pacjentów z MBC jest kolejno zapisywana i przyjmowana do Zakładu Senologii Medycznej Europejskiego Instytutu Onkologii. 50 pacjentów z MBC otrzymuje DSS przez 3 miesiące (grupa eksperymentalna), natomiast 50 pacjentów z MBC niepoddawanych interwencji otrzymuje standardową poradę lekarską (grupa kontrolna). Protokół przewiduje trzy punkty czasowe oceny: T1 (1 miesiąc), T2 (2 miesiące) i T3 (3 miesiące). W każdym momencie uczestnicy wypełniają zestaw samoopisów oceniających przestrzeganie zaleceń, zmienne kliniczne, psychologiczne i QoL.
Wnioski: nasze wyniki dostarczą informacji o skuteczności modeli DSS i modeli przewidywania ryzyka w zwiększaniu przestrzegania doustnego leczenia przeciwnowotworowego u pacjentów z MBC.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rak piersi z przerzutami (MBC) to nieuleczalna choroba, w której interwencje farmakologiczne mają na celu opóźnienie postępu choroby i łagodzenie objawów, wydłużając w ten sposób wskaźniki przeżycia oraz zachowując jakość życia (QoL) i dobrostan psychiczny. Postęp kliniczny w leczeniu przeciwnowotworowym znacząco zwiększył wskaźniki przeżycia wśród pacjentów z MBC. Jednakże coraz liczniejsze dowody wskazują, że przestrzeganie zaleceń lekarskich jest kluczową kwestią w przebiegu choroby u pacjentek z rakiem piersi, szczególnie w kontekście doustnego leczenia przeciwnowotworowego (OAT). Pojawiające się dowody wskazują, że pacjenci z zaawansowanym nowotworem, np. z MBC, często wykazują znaczny poziom nieprzestrzegania zaleceń. Pacjenci z MBC napotykają różne bariery w codziennym leczeniu OAT, w tym stres emocjonalny i fizyczny związany z działaniami niepożądanymi, zmianami dawkowania, przerwami w leczeniu i brakiem wiedzy na temat choroby. Modele prognostyczne dotyczące przestrzegania zaleceń zostały wcześniej opracowane i przetestowane w odniesieniu do różnych scenariuszy i chorób. Dowody sugerują, że wykorzystanie modeli uczenia maszynowego w praktyce klinicznej umożliwia dostarczanie spersonalizowanych prognoz dotyczących przestrzegania zaleceń lekarskich przez poszczególnych pacjentów, wspierając w ten sposób przestrzeganie zaleceń i ułatwiając ukierunkowane interwencje. Mimo to w istniejących badaniach nie zajęto się jeszcze systematycznie kwestiami przestrzegania zaleceń lekarskich przez pacjentów z MBC poprzez zaprojektowanie i wdrożenie systemu wspomagania decyzji (DSS), który integruje modele przewidywania ryzyka z narzędziami edukacyjnymi i szkoleniowymi.
Obecny protokół ma na celu ocenę skuteczności DSS, rozwiązania internetowego o nazwie TREAT (TREatment Adherence SupporT) oraz aplikacji internetowej opartej na uczeniu maszynowym w promowaniu przestrzegania doustnego leczenia przeciwnowotworowego w próbie pacjentów z MBC. Niniejszy protokół stanowi część projektu zatytułowanego „Zwiększenie przestrzegania zasad leczenia wśród pacjentów z rakiem piersi z przerzutami” (numer śledzenia 65080791). Nadrzędnym celem tego projektu jest opracowanie predykcyjnego modelu nieprzestrzegania zaleceń, powiązanego DSS i wytycznych zwiększających zaangażowanie pacjentów i przestrzeganie zasad terapii wśród pacjentów z MBC.
Internetowy system DSS został opracowany w pierwszym roku projektu Pfizer (65080791) przy zastosowaniu podejścia skoncentrowanego na pacjencie i składa się z czterech sekcji: i) Rak piersi z przerzutami; ii) Przestrzeganie terapii przeciwnowotworowych; iii) Promowanie przestrzegania zasad; iv) Mój dziennik przestrzegania zasad. Co więcej, zaprojektowano aplikację internetową opartą na uczeniu maszynowym, aby skupić się na przewidywaniu czynników ryzyka pacjentów w zakresie przestrzegania leczenia przeciwnowotworowego, ze szczególnym uwzględnieniem stanu fizycznego, chorób współistniejących oraz krótko- i długoterminowych skutków ubocznych. Ta internetowa aplikacja oparta na uczeniu maszynowym została opracowana w wyniku retrospektywnego badania wykorzystującego dane fizjologiczne, kliniczne i dotyczące jakości życia dostępne w Europejskim Instytucie Onkologii (Mediolan, Włochy) (R1595/21-IEO 1704). W szczególności z elektronicznej dokumentacji zdrowotnej pacjenta (EHR) pobrano wielomodalne dane retrospektywne przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (NLP) na próbie 2750 pacjentów z MBC (od 2010 do 2020 r.).
Metody/projekt
Główne cele
Ocena skuteczności rozwiązania internetowego DSS i aplikacji internetowej opartej na uczeniu maszynowym (TREAT – „TREatment Adherence SupporT”) w zwiększaniu przestrzegania doustnego leczenia przeciwnowotworowego w kohorcie 100 pacjentów z rakiem piersi z przerzutami (MBC) w okresie trzech miesięcy. Stosowanie się do zaleceń ocenia się, obliczając liczbę zażytych tabletek podzieloną przez przepisaną ilość.
Cele drugorzędne
Zidentyfikuj czynniki kliniczne (choroby współistniejące, obecność bólu, typ nowotworu, rodzaj leczenia), parametry psychologiczne (cechy osobowości, lęk, depresja, poczucie własnej skuteczności w radzeniu sobie z chorobą nowotworową, poczucie koherencji i postrzeganie ryzyka) oraz zmienne QoL, które służą jako predyktory za przestrzeganie przez pacjentów OAT. Te predyktory służą do oceny nieprzestrzegania OAT wśród pacjentów z MBC i ulepszają wstępną wersję modelu uczenia maszynowego opracowanego w badaniu retrospektywnym (R1595/21-IEO 1704). Dane dla drugorzędowych punktów końcowych zebrano przy użyciu kwestionariusza Jakości Życia Europejskiej Organizacji Badań i Leczenia Raka (EORTC-QLQ-C30), 23-punktowego kwestionariusza dotyczącego raka piersi Europejskiej Organizacji ds. Badań i Leczenia Raka (EORTC-QLQ -BR23) i Krótki Inwentarz Bólu (BPI). Ponadto do oceny zmiennych psychologicznych wykorzystuje się następujące miary: Inwentarz Stanu i Cechy Lęku (STAI-Y), Inwentarz Depresji Becka-II (BDI-II), Inwentarz Wielkiej Piątki (BFI), Inwentarz Zachowań Rakowych CBI Forma krótka (CBI-B/I), Poczucie Koherencji (SOC-13) i Percepcja Ryzyka (z wykorzystaniem dwóch wizualno-analogowych skal).
Czas trwania próby i projekt badania
Badanie zaprojektowano jako 3-miesięczne randomizowane badanie kontrolowane prowadzone w Europejskim Instytucie Onkologii (IEO). Mówiąc dokładniej, do Zakładu Senologii Lekarskiej włącza się kolejno próbę 100 pacjentów z rozpoznaniem MBC. Pacjenci, którzy podpisali świadomą zgodę, otrzymują unikalny identyfikator i przydzielani są do grupy kontrolnej lub grupy interwencyjnej w stosunku 1:1. System najpierw prosi o potwierdzenie wszystkich kryteriów włączenia i wykluczenia. Następnie niezależny badacz generuje losową sekwencję, korzystając z języka statystycznego R (R Core Team 2020).
Grupa Eksperymentalna – TREAT (TREatment Adherence SupporT): 50 pacjentów z MBC otrzymuje DSS przez trzy miesiące. Pacjentom zaleca się stosowanie DSS ad libitum. Ponadto pacjenci są wyraźnie informowani, że TREAT nie zastępuje konsultacji klinicznych, ale ma na celu pomóc w zarządzaniu leczeniem doustnym i zwiększaniu przestrzegania zaleceń poprzez edukację opartą na informacjach opartych na dowodach naukowych. Grupa kontrolna: 50 pacjentów z MBC niepoddanych interwencji otrzymuje standardowe porady lekarskie.
Protokół przewiduje trzy punkty czasowe oceny: T1 (1 miesiąc), T2 (2 miesiące) i T3 (3 miesiące). Na początku leczenia (T0) wszyscy pacjenci wypełniają zwalidowane kwestionariusze w celu pomiaru przestrzegania zaleceń lekarskich, parametrów klinicznych, psychologicznych i jakości życia. Przewidywany czas wypełnienia wszystkich podanych kwestionariuszy na początku badania wynosi około 40 minut. Ponadto wszyscy pacjenci mają obowiązek wypełniania cotygodniowego dziennika przyjmowania leków przez trzy miesiące. Co miesiąc wszyscy uczestnicy przechodzą krótką rozmowę telefoniczną, podczas której monitorowani są pod kątem przestrzegania protokołu badania. W T1, T2 i T3 wypełniane są wszystkie pomiary behawioralne, psychologiczne i QoL, a także przeprowadzany jest wywiad (online lub vis-à-vis). Zmienne niewrażliwe na zmiany, takie jak cecha osobowości i lęku, są gromadzone tylko w punkcie T0.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Marianna Masiero, Phd
- Numer telefonu: +39 02 57489207
- E-mail: marianna.masiero@ieo.it
Lokalizacje studiów
-
-
MI
-
Milan, MI, Włochy, 20141
- Rekrutacyjny
- European Institute fo Oncology
-
Kontakt:
- Marianna Masiero, Phd
- Numer telefonu: +39 02 57489207
- E-mail: marianna.masiero@ieo.it
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci > 18. roku życia;
- Posiadanie diagnozy raka piersi z przerzutami;
- Podjęcie leczenia doustnego w przypadku raka piersi z przerzutami;
- Pacjenci posiadający dostęp do Internetu i osobisty smartfon lub tablet;
- Pacjenci, którzy przeczytali i podpisali świadomą zgodę.
Kryteria wyłączenia:
- Obecność pierwotnych schorzeń psychiatrycznych lub neurologicznych;
- Pacjenci, którzy odmówili podpisania świadomej zgody.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Grupa eksperymentalna
50 pacjentów z MBC otrzymuje DSS przez trzy miesiące.
Pacjentom zaleca się stosowanie DSS ad libitum.
|
TREAT (TREatment Adherence SupporT) to internetowy system DSS składający się z czterech sekcji: i) Rak piersi z przerzutami: zawiera informacje na temat MBC i jego konsekwencji fizycznych i psychologicznych; ii) Przestrzeganie terapii przeciwnowotworowych: zawiera informacje na temat przestrzegania zaleceń w populacji chorych na nowotwory; iii) Promowanie przestrzegania zasad: zawiera informacje o zasobach, barierach i dostępnych interwencjach stosowanych w celu wspierania przestrzegania zasad; iv) Mój dziennik przestrzegania zasad. |
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Standardową poradę lekarską otrzymuje 50 pacjentów z MBC niepoddawanych interwencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Skuteczność systemu wspomagania decyzji
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Ocena skuteczności rozwiązania internetowego DSS i aplikacji internetowej opartej na uczeniu maszynowym (TREAT - „TREatment Adherence SupporT”) w wspieraniu przestrzegania doustnego leczenia przeciwnowotworowego
|
3 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Kliniczne, psychologiczne i jakości życia czynniki predykcyjne przestrzegania zaleceń
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Zidentyfikować czynniki kliniczne (choroby współistniejące, obecność bólu, rodzaj nowotworu, rodzaj leczenia), parametry psychologiczne (cechy osobowości, lęk, depresja, poczucie własnej skuteczności w radzeniu sobie z nowotworem i poczucie koherencji) oraz zmienne QoL, które służą jako predyktory przestrzegania zaleceń przez pacjentów do OAT.
|
3 miesiące
|
Psychologiczne predyktory przestrzegania zaleceń
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Ocenić postrzeganie ryzyka za pomocą wizualnej skali analogowej, która służy jako predyktor przestrzegania przez pacjentów OAT.
|
3 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Gabriella pravettoni, PhD, Istituto Europeo di Oncologia
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Cleeland CS, Ryan KM. Pain assessment: global use of the Brief Pain Inventory. Ann Acad Med Singap. 1994 Mar;23(2):129-38.
- Aaronson NK, Ahmedzai S, Bergman B, Bullinger M, Cull A, Duez NJ, Filiberti A, Flechtner H, Fleishman SB, de Haes JC, et al. The European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: a quality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology. J Natl Cancer Inst. 1993 Mar 3;85(5):365-76. doi: 10.1093/jnci/85.5.365.
- Antonovsky A. The structure and properties of the sense of coherence scale. Soc Sci Med. 1993 Mar;36(6):725-33. doi: 10.1016/0277-9536(93)90033-z.
- Sprangers MA, Groenvold M, Arraras JI, Franklin J, te Velde A, Muller M, Franzini L, Williams A, de Haes HC, Hopwood P, Cull A, Aaronson NK. The European Organization for Research and Treatment of Cancer breast cancer-specific quality-of-life questionnaire module: first results from a three-country field study. J Clin Oncol. 1996 Oct;14(10):2756-68. doi: 10.1200/JCO.1996.14.10.2756.
- Cardoso F, Paluch-Shimon S, Senkus E, Curigliano G, Aapro MS, Andre F, Barrios CH, Bergh J, Bhattacharyya GS, Biganzoli L, Boyle F, Cardoso MJ, Carey LA, Cortes J, El Saghir NS, Elzayat M, Eniu A, Fallowfield L, Francis PA, Gelmon K, Gligorov J, Haidinger R, Harbeck N, Hu X, Kaufman B, Kaur R, Kiely BE, Kim SB, Lin NU, Mertz SA, Neciosup S, Offersen BV, Ohno S, Pagani O, Prat A, Penault-Llorca F, Rugo HS, Sledge GW, Thomssen C, Vorobiof DA, Wiseman T, Xu B, Norton L, Costa A, Winer EP. 5th ESO-ESMO international consensus guidelines for advanced breast cancer (ABC 5). Ann Oncol. 2020 Dec;31(12):1623-1649. doi: 10.1016/j.annonc.2020.09.010. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Gennari A, Andre F, Barrios CH, Cortes J, de Azambuja E, DeMichele A, Dent R, Fenlon D, Gligorov J, Hurvitz SA, Im SA, Krug D, Kunz WG, Loi S, Penault-Llorca F, Ricke J, Robson M, Rugo HS, Saura C, Schmid P, Singer CF, Spanic T, Tolaney SM, Turner NC, Curigliano G, Loibl S, Paluch-Shimon S, Harbeck N; ESMO Guidelines Committee. Electronic address: clinicalguidelines@esmo.org. ESMO Clinical Practice Guideline for the diagnosis, staging and treatment of patients with metastatic breast cancer. Ann Oncol. 2021 Dec;32(12):1475-1495. doi: 10.1016/j.annonc.2021.09.019. Epub 2021 Oct 19. No abstract available.
- Bohlmann A, Mostafa J, Kumar M. Machine Learning and Medication Adherence: Scoping Review. JMIRx Med. 2021 Nov 24;2(4):e26993. doi: 10.2196/26993.
- Jansen LA, Appelbaum PS, Klein WM, Weinstein ND, Cook W, Fogel JS, Sulmasy DP. Unrealistic optimism in early-phase oncology trials. IRB. 2011 Jan-Feb;33(1):1-8. No abstract available.
- Karanasiou GS, Tripoliti EE, Papadopoulos TG, Kalatzis FG, Goletsis Y, Naka KK, Bechlioulis A, Errachid A, Fotiadis DI. Predicting adherence of patients with HF through machine learning techniques. Healthc Technol Lett. 2016 Sep 27;3(3):165-170. doi: 10.1049/htl.2016.0041. eCollection 2016 Sep.
- Komatsu H, Yagasaki K, Yamaguchi T, Mori A, Kawano H, Minamoto N, Honma O, Tamura K. Effects of a nurse-led medication self-management programme in women with oral treatments for metastatic breast cancer: A mixed-method randomised controlled trial. Eur J Oncol Nurs. 2020 Aug;47:101780. doi: 10.1016/j.ejon.2020.101780. Epub 2020 Jun 14.
- Lin C, Clark R, Tu P, Bosworth HB, Zullig LL. Breast cancer oral anti-cancer medication adherence: a systematic review of psychosocial motivators and barriers. Breast Cancer Res Treat. 2017 Sep;165(2):247-260. doi: 10.1007/s10549-017-4317-2. Epub 2017 Jun 1.
- Marshall VK, Visovsky C, Advani P, Mussallem D, Tofthagen C. Cancer treatment-specific medication beliefs among metastatic breast cancer patients: a qualitative study. Support Care Cancer. 2022 Aug;30(8):6807-6815. doi: 10.1007/s00520-022-07101-7. Epub 2022 May 9.
- Merluzzi TV, Nairn RC, Hegde K, Martinez Sanchez MA, Dunn L. Self-efficacy for coping with cancer: revision of the Cancer Behavior Inventory (version 2.0). Psychooncology. 2001 May-Jun;10(3):206-17. doi: 10.1002/pon.511.
- Mirzadeh SI, Arefeen A, Ardo J, Fallahzadeh R, Minor B, Lee JA, Hildebrand JA, Cook D, Ghasemzadeh H, Evangelista LS. Use of machine learning to predict medication adherence in individuals at risk for atherosclerotic cardiovascular disease. Smart Health (Amst). 2022 Dec;26:100328. doi: 10.1016/j.smhl.2022.100328. Epub 2022 Oct 4.
- Montagna E, Zagami P, Masiero M, Mazzocco K, Pravettoni G, Munzone E. Assessing Predictors of Tamoxifen Nonadherence in Patients with Early Breast Cancer. Patient Prefer Adherence. 2021 Sep 15;15:2051-2061. doi: 10.2147/PPA.S285768. eCollection 2021.
- Yerrapragada G, Siadimas A, Babaeian A, Sharma V, O'Neill TJ. Machine Learning to Predict Tamoxifen Nonadherence Among US Commercially Insured Patients With Metastatic Breast Cancer. JCO Clin Cancer Inform. 2021 Aug;5:814-825. doi: 10.1200/CCI.20.00102.
- Scioscia G, Tondo P, Foschino Barbaro MP, Sabato R, Gallo C, Maci F, Lacedonia D. Machine learning-based prediction of adherence to continuous positive airway pressure (CPAP) in obstructive sleep apnea (OSA). Inform Health Soc Care. 2022 Jul 3;47(3):274-282. doi: 10.1080/17538157.2021.1990300. Epub 2021 Nov 8.
- Zhu X, Peng B, Yi Q, Liu J, Yan J. Prediction Model of Immunosuppressive Medication Non-adherence for Renal Transplant Patients Based on Machine Learning Technology. Front Med (Lausanne). 2022 Feb 18;9:796424. doi: 10.3389/fmed.2022.796424. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2022 Aug 09;9:964157.
- Scott NW, Fayers P, Aaronson NK, et al. EORTC QLQ-C30 Reference Values Manual. (2nd ed.). EORTC Quality of Life Group., 2008
- Pedrabissi, L., & Santinello, M. (1989). Verifica della validità dello STAI forma Y di Spielberger [Verification of the validity of the STAI, Form Y, by Spielberger]. Giunti Organizzazioni Speciali, 191-192, 11-14.
- Beck AT, Steer RA, Brown G. Beck Depression Inventory-II (BDI-II). APA PsycTests. Epub ahead of print 1996
- Sica C, Ghisi M. The Italian versions of the Beck Anxiety Inventory and the Beck Depression Inventory-II: Psychometric properties and discriminant power. In: M. A. Lange. Leading-edge psychological tests and testing research. Nova Science Publishers, 2007, pp. 27-50.
- Serpentini S, Del Bianco P, Chirico A, Merluzzi TV, Martino R, Lucidi F, De Salvo GL, Trentin L, Capovilla E. Self-efficacy for coping: utility of the Cancer behavior inventory (Italian) for use in palliative care. BMC Palliat Care. 2019 Apr 5;18(1):34. doi: 10.1186/s12904-019-0420-y.
- Spielberger CD, Gonzalez-Reigosa F, Martinez-Urrutia A, et al. The State-Trait Anxiety Inventory. Rev Interam Psicol J Psychol 1971; 5: 3-4
- Ubbiali A, Chiorri C, Hampton P, Donati D. Italian Big Five Inventory. Psychometric properties of the Italian adaptation of the Big Five Inventory (BFI). Bollettino di Psicologia applicata 2013;59(266):37-48
- Weinstein, N. D. (1980). Unrealistic optimism about future life events. Journal of Personality and Social Psychology, 39(5), 806-820.
- R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. URL: https://www. R-project.org
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- IEO1907
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Rak piersi z przerzutami
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)Aktywny, nie rekrutującyGruczolakorak gruczołu krokowego III stopnia AJCC v7 | Gruczolakorak gruczołu krokowego II stopnia AJCC v7 | Stopień I gruczolakoraka gruczołu krokowego American Joint Committee on Cancer (AJCC) v7Stany Zjednoczone
-
Emory UniversityNational Cancer Institute (NCI)WycofanePrognostyczny rak piersi IV stopnia AJCC v8 | Przerzutowy nowotwór złośliwy w mózgu | Przerzutowy rak piersi | Anatomiczny IV stopień raka piersi American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterZakończonyRak prostaty oporny na kastrację | Przerzutowy rak prostaty | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterZakończonyBiochemicznie nawracający rak prostaty | Przerzutowy rak prostaty | Nowotwór złośliwy z przerzutami w kości | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterEli Lilly and Company; Genentech, Inc.RekrutacyjnyNiedrobnokomórkowy rak płuc z przerzutami | Oporny na leczenie niedrobnokomórkowy rak płuc | Rak płuca w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8 | Rak płuc w stadium IVA AJCC v8 | Rak płuc w stadium IVB AJCC v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterRekrutacyjnyRak prostaty oporny na kastrację | Przerzutowy rak prostaty | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
NRG OncologyNational Cancer Institute (NCI)Aktywny, nie rekrutującyAnatomiczny rak piersi IV stadium AJCC v8 | Prognostyczny rak piersi IV stopnia AJCC v8 | Nowotwór złośliwy z przerzutami w kości | Przerzutowy nowotwór złośliwy w węzłach chłonnych | Przerzutowy nowotwór złośliwy w wątrobie | Przerzutowy rak piersi | Przerzutowy nowotwór złośliwy w płucach | Nowotwór... i inne warunkiStany Zjednoczone, Kanada, Arabia Saudyjska, Republika Korei
-
National Cancer Institute (NCI)ZakończonyOporny na leczenie złośliwy nowotwór lity | Nawracający złośliwy nowotwór lity | Przerzutowy złośliwy nowotwór lity | Nieoperacyjny lity nowotwór | Nawracający rak drobnokomórkowy płuca | Stopień IIIA Rak drobnokomórkowy płuca AJCC v7 | Etap IIIB Rak drobnokomórkowy płuca AJCC v7 | Rak drobnokomórkowy... i inne warunkiStany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterBeiGene; Driven To CureWycofanePrzerzutowy rak nerkowokomórkowy | Rak nerkowokomórkowy IV stopnia AJCC v8 | Rak brodawkowaty nerki | Zbieranie raka przewodów | Nieoperacyjny rak nerki | Dziedziczna leiomyomatoza i rak nerkowokomórkowy | Jasnokomórkowy brodawkowaty nowotwór nerki | Dziedziczny rak brodawkowaty nerki | Niesklasyfikowany... i inne warunkiStany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterAstraZenecaZakończonyRak płaskonabłonkowy jamy ustnej i gardła | Stopień kliniczny III zależny od HPV (p16-dodatni) rak jamy ustnej i gardła AJCC v8 | Stopień kliniczny II, w którym pośredniczy HPV (p16-dodatni) rak jamy ustnej i gardła AJCC v8 | Patologiczny etap I, w którym pośredniczy HPV (p16-dodatni) rak jamy... i inne warunkiStany Zjednoczone
Badania kliniczne na System wspomagania decyzji
-
Medical University of South CarolinaNational Center for Advancing Translational Sciences (NCATS)ZakończonyChoroba Alzheimera | Łagodne upośledzenie funkcji poznawczychStany Zjednoczone
-
Unity Health TorontoAktywny, nie rekrutujący
-
Karolinska InstitutetRekrutacyjnyOstra niewydolność oddechowaSzwecja
-
Washington University School of MedicineNational Institutes of Health (NIH)Rekrutacyjny
-
VA Office of Research and DevelopmentRekrutacyjnyMieszkania | Wykorzystanie usług opieki doraźnej | Stan zdrowia psychicznego | Stan zdrowia fizycznegoStany Zjednoczone
-
Teachers College, Columbia UniversityColumbia UniversityRekrutacyjnyPorażenie mózgoweStany Zjednoczone
-
Dana-Farber Cancer InstituteWycofaneGlejak niskiego stopnia | Przetrwanie | Obciążenie związane z opiekąStany Zjednoczone
-
Butler HospitalNational Institute of Mental Health (NIMH)ZakończonyZaburzenie psychotyczneStany Zjednoczone
-
Ada Health GmbHMuhimbili University of Health and Allied SciencesAktywny, nie rekrutującyStany neurologiczne | Warunki zdrowia psychicznego | Ból brzucha/Problemy żołądkowo-jelitowe | Warunki dolnego układu oddechowego | Choroby górnych dróg oddechowych | Warunki okulistyczne | Warunki ortopedyczne | Warunki układu sercowo-naczyniowego | Warunki układu moczowo-płciowego | Warunki laryngologiczne | Warunki... i inne warunkiTanzania
-
University of British ColumbiaBrainTrust Canada; ABI Wellness; The Kelowna Women's Shelter; Nanaimo Brain Injury...RekrutacyjnyŁagodne urazowe uszkodzenie mózguKanada